Japão pretende explorar 27.500 chips NVIDIA Rubin e construir robôs robôs localmente com “IA soberana”

O CEO da Nvidia, Huang Renxun (Jensen Huang), esteve esta semana em pessoa em Tóquio para falar sobre como a Nvidia pode ajudar o “AI soberano” do Japão a tornar-se realidade. Segundo um relatório da Bloomberg, uma instituição de investigação estima que o Japão vai adquirir cerca de 27.500 chips Rubin da nova geração da Nvidia para construir modelos locais de IA para robôs e modelos de base de IA “física” (physical AI). É uma aposta ousada a nível nacional para o Japão tentar libertar-se da dependência de tecnologia de IA no exterior: o Japão quer recuperar o controlo do “coração” do poder computacional. Segundo a Bloomberg, compilado pela equipa editorial do 動區動趨.
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• A visita de Huang Renxun a Tóquio não é apenas para vender chips
• O Japão está com pressa de “criar” o seu próprio AI
• O AI soberano transformou-se numa corrida armamentista entre países

Resumo dos pontos-chave

• Segundo a Bloomberg, uma instituição de investigação estima que o Japão vai adquirir cerca de 27.500 chips Rubin da Nvidia para construir modelos locais de IA para robôs.
• Huang Renxun deslocou-se a Tóquio para falar sobre ajudar o Japão com “AI soberano”, dizendo que a Vera Rubin já está em produção e que a produção em massa em grande escala está para chegar.
• O plano japonês de IA nacional para 5 anos é liderado pelo consórcio Noetra; o METI poderá investir até 1 bilião de ienes, mirando 10 milhões de robôs em 2040.

O CEO da Nvidia, Huang Renxun (Jensen Huang), está esta semana em Tóquio, e esta viagem não é para vender placas gráficas, mas sim para discutir como o Japão pode, recorrendo aos chips da Nvidia, construir a sua própria IA. Segundo um relatório da Bloomberg (Bloomberg), uma instituição de investigação estima que o Japão vai adquirir cerca de 27.500 chips Rubin da nova geração da Nvidia para treinar modelos de base locais para robôs e para IA física (physical AI).

Este número, quando colocado nas encomendas de um único país para a Nvidia, não é pequeno. Por trás disso está uma das palavras-chave mais agressivas da estratégia tecnológica do Japão nos últimos anos: AI soberano (Sovereign AI). A ideia é deixar de entregar o “coração” do poder computacional da IA aos gigantes do cloud dos EUA e, em vez disso, usar os seus próprios chips, dados e talentos para criar um sistema de IA que compreenda as indústrias japonesas e, ao mesmo tempo, mantenha os dados japoneses.

A visita de Huang Renxun a Tóquio não é apenas para vender chips

A viagem de Huang Renxun a Tóquio tem como foco principal como a Nvidia pode ajudar o Japão a completar o puzzle do AI soberano e da IA física. Perante as dúvidas externas sobre o progresso da produção em massa do Rubin, ele foi direto ao ponto: afirmou que a Vera Rubin já está a ser produzida e que a capacidade de produção em massa em grande escala está para chegar, o que, na prática, serviu como uma garantia prévia do “apetite” para um cliente desta dimensão.

O Rubin é a nova geração de plataforma de IA da Nvidia, depois do Blackwell. Usa GPUs Rubin em conjunto com CPUs Vera para elevar significativamente o desempenho de computação e, além disso, já vem com uma arquitetura de segurança concebida especificamente para robôs. Para um país que precisa de alimentar simultaneamente grandes modelos locais e milhões de robôs, isto é exatamente o que procura.

O Japão está com pressa de “criar” o seu próprio AI

A resposta está na estrutura demográfica. A força de trabalho do Japão tem vindo a diminuir de forma contínua, e as fábricas e o setor dos serviços dependem cada vez mais de robôs e de automação para colmatar a falta de mão de obra. Fábricas veteranas de robôs como a Fanuc e a Yaskawa são precisamente a peça-chave.

O governo japonês já incorporou isto nos seus planos nacionais. O Ministério da Economia, Comércio e Indústria (METI) designou uma iniciativa nacional de desenvolvimento de IA com duração de cinco anos, liderada pelo consórcio Noetra (cujos membros incluem SoftBank, Sony, NEC e Honda). O apoio oficial máximo é de 1 bilião de ienes, cerca de 6,2 mil milhões de dólares. Este conjunto de modelos de base deverá ser lançado o mais tardar no próximo ano fiscal, com foco em IA física que utiliza dados de sensores, registos de operações de robôs e treino em ambientes simulados. O Japão também definiu uma meta até 2040: fazer com que 10 milhões de robôs de IA entrem em funcionamento.

O AI soberano transformou-se numa corrida armamentista entre países

O Japão não é o único a pensar assim. Do Reino da Arábia Saudita à França e à Coreia do Sul, os países estão a investir dezenas de mil milhões de dólares para construir infraestruturas de IA próprias, com medo de ficar para trás nesta corrida armamentista de capacidade de computação. Para a Nvidia, é um bom negócio: quase todos os países que querem AI soberano acabam por, no fim, ter de encomendar e comprar chips a esta empresa.

O Japão comprar 27.500 chips Rubin é apenas um retrato do concurso global pelo poder computacional. A verdadeira questão é: quando a capacidade de computação passa a ser tratada como parte da força de um país e se deposita a “vida” desse poder numa única empresa norte-americana de chips, isso conta mesmo como “soberania”, ou se é algo que o Japão terá de responder por si mesmo nos próximos tempos.

Perguntas frequentes

O que é “AI soberano” (Sovereign AI)?

Refere-se ao facto de um país construir capacidades de IA com a sua própria infraestrutura, dados e talentos, mantendo o “coração” do poder computacional sob controlo. O Japão, a Arábia Saudita e a França investiram dezenas de mil milhões de dólares para construir localmente, com o objetivo de reduzir a dependência de tecnologias de IA estrangeiras e de serviços de cloud.

O que é o chip da Nvidia Rubin?

Rubin é a nova plataforma de IA da Nvidia depois do Blackwell, composta por GPU Rubin e CPU Vera, melhorando significativamente o desempenho computacional e incorporando uma arquitetura de segurança para robôs. Huang Renxun afirma que já entrou em produção em massa e que a capacidade de produção em grandes volumes está para chegar.