Visa e a Artemis publicam relatório de dados sobre pagamentos com agentes de IA na cadeia (on-chain)

Notícia da Deep Tide TechFlow, em 16 de julho. Segundo um relatório publicado no site da Visa, a Visa e a Artemis lançaram um relatório conjunto que, com base em dados em tempo real na cadeia, analisa em profundidade o estado e as tendências do pagamento por agentes de IA. O relatório refere que o pagamento por agentes de IA se divide em dois tipos: um é o “negócio macro”, em que os agentes substituem os utilizadores para concluir a reserva de bilhetes, subscrições e outras tarefas, de forma semelhante ao pagamento no comércio eletrónico tradicional; o outro é o “negócio micro”, como chamadas API frequentes e de pequenos montantes entre softwares, em que o valor por transação normalmente é inferior a 1 cêntimo.

De acordo com dados on-chain, desde que o protocolo aberto x402, incubado pela Coinbase e pela Cloudflare e atualmente gerido pela Linux Foundation, entrou em funcionamento em maio de 2025, já processou cerca de 109 milhões de transações. O volume de transações ajustado é de aproximadamente 15 milhões de dólares, com maior atividade nas redes Base, Solana e Polygon. Já o Machine Payment Protocol (MPP), construído em conjunto pela Stripe e pela Tempo, com a participação da Visa, foi lançado em meados de março de 2026 e, em poucas semanas, concluiu cerca de 115 mil transações, com montante de liquidação aproximado de 25 mil dólares.

O relatório salienta que, ao baixar os custos de liquidação na blockchain para níveis extremamente baixos, os pagamentos de pequeno valor na gama de 1 cêntimo a 1 dólar passam, pela primeira vez, a ser economicamente viáveis. No entanto, o pagamento por agentes continua a enfrentar desafios significativos nos níveis regulatórios e legais, como confiança, atribuição de responsabilidade e tratamento de disputas. A Visa afirma que o seu objetivo é construir uma infraestrutura unificada que suporte, em simultâneo, a autorização nativa de confiança das cartas e a liquidação nativa por máquinas, impulsionando a fusão contínua entre os dois sistemas.