A IA e os humanos competem pelos recursos — começa primeiro pelos recursos internos das próprias empresas de tecnologia

12 de julho, a CCTV Finance and Economics citou uma notícia da CNBC: a empresa de consultoria de emprego dos EUA “Challenger, Gray & Christmas” publicou um relatório mensal. Até ao final de junho, no primeiro semestre do ano, as demissões acumuladas na indústria tecnológica dos EUA chegaram a quase 140.000. A principal razão foi a reestruturação e a automação trazidas pela IA.

A empresa que mais cortou foi a Amazon — em janeiro, cortou 16.000 funcionários; apenas três meses antes tinha acabado de cortar 14.000. Nas duas rondas, somadas, representam cerca de 9% do total de trabalhadores.

A declaração do CEO, Andy Jassy, foi bem direta: nos próximos anos, a IA vai aumentar significativamente a eficiência; a empresa precisa reduzir camadas para manter flexibilidade.

A Meta também fez múltiplas operações este ano. A mais recente foi em maio: cortou 8.000 pessoas, o que equivale a 10%. A Oracle e a Cisco seguiram-se logo a seguir.

Com 140.000 no semestre, este número fica perto do total de 2025, e a “substituição por IA” já se tornou a maior fatia nas demissões tecnológicas nos EUA, atingindo 40%...

E, ao mesmo tempo, também há muitas demissões do lado chinês.

A Alibaba teve menos 66.000 por ano, criou o Token Hub business group e cancelou o 13.º salário.

Segundo revelações internas da ByteDance, nos departamentos não ligados a IA, a optimização tem sido feita em ciclos de cerca de 20% a cada semestre; nos departamentos core de IA, apenas 5%.

Em maio, foi noticiado que a equipa de Documentos Tencent em Pequim foi alvo de corte total, com prazo para sair; as grávidas não foram exceção. A resposta oficial foi “reencaminhar para outras funções internas”, mas os pontos de escritório em Pequim desapareceram na prática. A lógica do produto também mudou: abandonaram a expansão de tráfego e passaram para cenários de elevado valor, como escrita com IA e smart PPT no ecossistema To B da Tencent Cloud.

Parte dos departamentos do grupo de negócios MEG da Baidu passou por otimização de 20%-30%: de recém-licenciados a funcionários com dez anos de casa; alguns equipas inteiras desapareceram de uma só vez.

O Xiaohongshu, antes de abrir capital, também está a fazer cortes. Diz-se que a proporção pode chegar a 30%, com foco em funcionários com desempenho abaixo de 3,5.

Também circulam notícias de muitas demissões na Meituan e na NetEase...

No pano de fundo das demissões, os lucros destas empresas de tecnologia continuam a aumentar em simultâneo — e quanto maior o lucro, mais agressivas as demissões...

Pela lógica deste raciocínio, não é porque as empresas não tenham dinheiro que estão a cortar; é porque o desempenho futuro das receitas dos trabalhadores já não tem grande utilidade.

E, na verdade, a IA não está a poupar dinheiro do que em relação a funcionários humanos. A Meta vai investir, este ano, 125-145 mil milhões de dólares em capital na IA, quase o dobro do ano passado; a Microsoft estima 190 mil milhões no ano inteiro; a Google aumentou para 180-190 mil milhões; a Amazon precisa de “queimar” 200 mil milhões no ano inteiro. No total do setor, cerca de 725 mil milhões de dólares.

E as cerca de 140.000 demissões no primeiro semestre nos EUA, a 250.000 dólares por pessoa, equivalem a poupar cerca de 35 mil milhões ao longo do ano — apenas para pagar 5% da fatura de infra de silício.

Para angariar dinheiro para a IA, as empresas tecnológicas dos EUA já tinham acumulado 182 mil milhões em desenvolvimento este ano, um aumento de 13 mil milhões face ao mesmo período de 2025.

De acordo com dados compilados pela Bloomberg, as cinco empresas com maior escala de investimento em data centers nos EUA (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Oracle) acumularam cerca de 350 mil milhões de dívida adicional nos últimos cinco anos, com a dívida a duplicar de tamanho.

Entre elas, a Oracle, até, devido a ter emitido dívida em excesso, já teve a notação de dívida rebaixada pela S&P para “BBB-”, apenas acima de uma categoria de “lixo”.

No relatório de rating, a S&P identifica explicitamente a OpenAI como um “risco de crédito-chave” da Oracle, apontando que o consumo de caixa do negócio de IA da Oracle está muito acima do previsto. A previsão de capex foi aumentada significativamente de 60 mil milhões de dólares anteriores para 95 mil milhões de dólares em 2027, mas as receitas correspondentes só deverão ser realizadas vários anos depois.

Nas obrigações contratuais da Oracle de 638 mil milhões de dólares, a OpenAI representa cerca de metade. A S&P alerta que , se a OpenAI enfrentar uma crise operacional, a Oracle ficará perante o problema de uma enorme capacidade de data centers que não conseguirá absorver, ampliando rapidamente a pressão financeira.

A lógica de expansão das restantes empresas de tecnologia é, basicamente, igual à da Oracle — e também consiste em investir em data centers.

Se houver qualquer alteração mínima nas previsões otimistas sobre a IA no futuro, a cena é simplesmente impensável...