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De noite a fazer scroll sem parar! A baleia gigante da Polymarket “apanhou lixo” e ganhou 10,32 milhões de dólares — a tua estratégia “anti-hot” foi bem aplicada?
No relvado da Copa do Mundo, as equipas disputam a grande Taça, enquanto nos mercados de previsão, uma baleia está em silêncio a fazer fortunas.
No Polymarket, existe um endereço chamado swisstony — lucro total de 18,62 milhões de dólares; só no último mês entrou 10,33 milhões. Não se pense que foi registado há apenas um ano (julho de 2025); as visualizações da página já dispararam para 922.200.
Até 13 de julho, ele fez acumuladamente quase 140 mil previsões (139.617), e atualmente mantém posições de cerca de 600 mil dólares. O mais interessante é que a posição está quase toda concentrada na semifinal do Mundial de 14 de julho de 2026 entre França e Espanha em $FIFA — apostar que a França perderia; já foram colocados 160 mil dólares em cotações.
Além disso, nos detalhes do placar, ele aposta em “NO” em grande quantidade, procurando apenas um rendimento estável na faixa de 5% a 10%. A taxa de acerto global é 52,9%, o que parece não ser muito. Mas a sua posição total de transações ultrapassa 245 mil, com um volume que chega a níveis de centenas de milhões de dólares. No ecossistema do Polymarket, isto é absolutamente topo de gama.
Investigações públicas já disseram há muito tempo: a maioria dos endereços de retalho perde dinheiro a longo prazo, e só uma pequena minoria de contas de alta frequência e sistemáticas consegue obter lucros através da execução em escala. swisstony é um caso típico — a taxa de acerto não é extrema, mas ao aumentar lentamente o valor positivo (EV) com uma frequência altíssima de transações e uma gestão de posições bem feita.
Repare nisto: desde a criação até agora, executou cerca de 380 operações por dia, ou 16 por hora — 24/7, sem parar. É quase possível afirmar que é um robô quantitativo de alta frequência movido por API. A descrição dele diz “trash panda” (guaxinim). Na cultura da América do Norte, o guaxinim é um mestre em sobreviver revirando lixo. Esta assinatura é precisa: ele procura lucro nos enormes dados do Polymarket e nas pequenas diferenças de preço, construindo um império de dezenas de milhões de dólares.
Abrindo os registos de lucros, ainda mais impressionante — são 17 operações individuais com lucro superior a 1 milhão de dólares. O maior foi uma aposta a 25 de junho no resultado Alemanha vence ou perde — apostou “NO”, ganhou 2,22 milhões de dólares, com uma taxa de retorno de 111,67%. Pelas capturas de ecrã, o preço de compra era extremamente vantajoso; em operações individuais, muitas vezes colocava de 400 mil a 1 milhão de dólares.
Ele gosta de apostar em “NO” (não vencer) em grande volume, escolhendo equipas fortes que o mercado sobrevalorizou: Alemanha, Paraguai (aparece repetidamente) e Inglaterra, Japão. O preço de compra costuma ficar entre 35,8¢ e 53,7¢, o que corresponde a probabilidades implícitas de 46% a 64%; no fim, estas equipas fortes perderam de verdade ou não ganharam. Uma estratégia típica contra o consenso.
Mas ainda não é tudo. Ele também é bom em apostar pequeno e ganhar grande. Veja outra série de dados: o preço de compra é apenas 0,2¢ a 1,2¢ (probabilidade implícita do mercado de 0,2% a 1,2%); cada aposta envolve só alguns milhares de dólares, mas quando acerta, o lucro ultrapassa 100 mil dólares. Estas coisas, consideradas quase impossíveis pelo mercado, ele resolveu com um custo mínimo para obter retornos elevados.
Este tipo de execução “tipo lotaria” e sistemática — apesar de a maioria das vezes acabar por falhar (a probabilidade é realmente baixa) — basta que acerte algumas vezes para aumentar bastante o lucro total, sem pressionar o capital. Isto indica que o sistema de automação cobre muitos mercados fora de moda e de baixa liquidez; nestes setores, é mais fácil ocorrerem erros de precificação.
Resumindo, são duas linhas: grandes quantias apostam contra o consenso em equipas fortes; pequenas quantias apostam em acontecimentos extremamente improváveis. Ao operar em paralelo, garante lucros de grande monta e eleva a taxa de retorno total com transações de múltiplas vezes. Esta é a lição que deves copiar no mercado de previsão.
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