A era dos check-ups de estilo cyber chegou.

A Google treinou um modelo base de saúde, o SensorFM, e recebeu a validação de médicos profissionais.
Ele consegue analisar, em simultâneo, mais de 30 sinais como a frequência cardíaca, a oxigenação do sangue, o sono, o exercício e a temperatura corporal registados por smartwatches, para prever a saúde cardiovascular, riscos metabólicos, o estado do sono e indicadores relacionados com depressão e ansiedade.
A Google, em seguida, submeteu-o a um exame com dados de quase 14.000 pessoas:
apenas com base nos registos do smartwatch, avaliar o estado de saúde dessas pessoas e, depois, comparar com os resultados reais, em 35 testes; o SensorFM foi mais preciso em 34 dos casos do que os métodos convencionais.
Os dados de treino do SensorFM provêm de 5 milhões de pessoas, acumulando mais de 1 trilião de minutos. Mesmo que, entretanto, não tenha havido uso de smartwatch, ele ainda consegue estimar os dados em falta com base nos registos antes e depois.