Título original: 《Exclusivo LatePost｜A carta interna de Tang Jie afirma que irá lançar o plano Touch High（tocar no alto）, «Não chegar ao topo, é falhar»》
Fonte original: Equipa LatePost

O LatePost soube em exclusivo que, hoje, o fundador da Zhipu, Tang Jie, publicou uma carta interna, na qual explica a sua compreensão sobre a próxima fase da corrida pela AGI. Na carta, Tang Jie afirmou que a Zhipu continuará a seguir a chamada via «anti-intuitiva», iniciando o plano «Touch High（tocar no alto）» — ou seja, continuará a focar-se em investigação de AGI, e não em realização de receitas comerciais a curto prazo.

No caminho até ao ponto final da AGI, há vários picos que obrigatoriamente têm de ser ultrapassados — e são precisamente os lugares onde a vaga tecnológica de hoje está mais furiosa. Os quatro picos listados por Tang Jie são:

-Tarefas de longo horizonte (Long Horizon Task)

-Sistema de agentes inteligentes autónomos (Autonomous Agent System)

-Treino auto completo (Fully Self Training)

-Governação de segurança no limite do extremo

Entre eles, a governação de segurança no limite do extremo é particularmente enfatizada. A Zhipu planeia investir recursos na escala de centenas de milhares de milhões para atacar a interpretabilidade mecânica. Isto significa esclarecer a lógica neuronal por trás das decisões do modelo, promovendo a transição de sistemas de «caixa-negra» para sistemas transparentes e explicáveis.

A 8 de janeiro deste ano, a Zhipu, com um preço de emissão de 116,2 HKD, estreou-se na Bolsa de Valores de Hong Kong como a primeira empresa de grandes modelos. Passados seis meses, a cotação das ações da Zhipu chegou a atingir, no máximo, 2980 HKD — um aumento superior a 24 vezes face ao preço de emissão — e a sua capitalização de mercado chegou, por algum tempo, a ultrapassar 1,3 biliões de HKD.

A 8 de julho, mais de 25 milhões de ações detidas por 11 investidores-base foram libertadas. As ações da Zhipu, com uma capitalização superior a 40 mil milhões de HKD, passaram para a negociação. O mercado originalmente esperava que a pressão de venda não se materializasse, mas a cotação da Zhipu não caiu; pelo contrário, subiu. No dia seguinte, a Zhipu anunciou uma colocação de novas ações ao preço de 1588 HKD por ação, com um desconto de cerca de 13%, para angariar aproximadamente 31,4 mil milhões de HKD. Este foi o recorde mais alto de uma única colocação de empresas de IA em bolsa de Hong Kong este ano.

De acordo com a versão oficial da Zhipu, o financiamento angariado com a colocação é usado principalmente para investigação e desenvolvimento do modelo-base, construção de infraestruturas de capacidade de computação, expansão de comercialização e planeamento da implantação global do ecossistema. Na carta pública, Tang Jie afirmou que a sua avaliação sobre a transição da «cota superior» da inteligência «é também a perceção que mais queremos transmitir a todos».

Numa série de avaliações integradas, o modelo Zhipu GLM-5.2 é reconhecido como tendo já alcançado o limite de capacidades do modelo mais avançado no exterior; além disso, devido à sua natureza open source, tem sido bem recebido pela comunidade técnica.

O conteúdo integral da carta interna é o seguinte:

《A vaga gigante chegou》

— Para cada membro da Zhipu e para os parceiros que se preocupam com o futuro da inteligência artificial

Quem somos: «Essência, anti-intuitivo, foco»

A Zhipu nunca foi uma empresa que segue tendências. Ela nasceu de um laboratório, trazendo consigo a metodologia desse laboratório de vinte anos. Esta metodologia pode ser resumida em três palavras: essência, anti-intuitivo e foco — só quando se pensa suficientemente a fundo é que se ousa escolher suficientemente bem; e, se se escolhe suficientemente anti-intuitivamente, então é preciso manter-se suficientemente tempo.

Ao olhar para trás, quase todas as nossas escolhas-chave já pareceram «anti-intuitivas». Em 2006, aguentámos na reserva a estante uma plataforma de pesquisa académica num computador de secretária, porque queríamos perceber claramente que aquilo era «escavar os mecanismos da evolução da disciplina», uma tarefa que vale a pena responder com dez anos; de 2021 a 2022, quando «fazer as máquinas pensarem como humanos» era vista pela esmagadora maioria como um plano insensato no estilo de «ir à Lua», nós deslocámos recursos e apostámos em parâmetros na escala de triliões para construir o GLM-130B — precisamente um ano e meio antes de o ChatGPT explodir no mundo; e, no dia 8 de janeiro de 2026 em que a Zhipu se listou em H shares, tratámo-lo como um novo ponto de partida, voltando com firmeza e de forma integral à investigação em modelos base, para atacar em força a próxima geração de modelos.

Enquanto outros tocam o sino, nós zeramos. Isto não é pose; é crença. Se o objetivo final é AGI, então os interesses a curto prazo ou as marés de oportunidades do setor são apenas paisagens no caminho para o desfecho final.

O que nos sustentou até hoje é um idealismo de foco extremo e de pureza absoluta. A plataforma de pesquisa académica evoluiu de um computador de secretária até dezenas de milhões de utilizadores; levámos dez anos. Nesta via dos grandes modelos, levámos quase dez anos, e continuaremos a aprofundar com convicção, prosseguindo em frente. Hoje, a Zhipu é um grupo de pessoas que estão dispostas a questionar a essência, ousam ser anti-intuitivas e conseguem manter-se focadas até fazerem as coisas até ao fim — e é precisamente daí que nasce a competitividade central da Zhipu.

Como olhamos para este tempo: o limite da inteligência está a ser reescrito

Se nos últimos vinte anos aprendemos uma coisa, é esta: oportunidades comerciais reais nunca estão em pequenos ajustes de produtos e modelos, mas sim na transição da «cota superior» da inteligência. Esta é a nossa avaliação mais fundamental sobre a transformação da IA atual, e também a perceção que mais queremos transmitir a todos.

Esta transformação, na sua essência, não é uma inovação de produto nem uma inovação de modelo de negócio. É uma revolução tecnológica que eleva a «cota superior» da inteligência. Quem conseguir primeiro empurrar essa cota um pouco para cima, redefinirá novamente os limites de capacidade de centenas e milhares de indústrias. Todas as empresas de IA da nova geração que se concentram nos primeiros princípios estão a disputar precisamente essa fração de avanço.

E a evolução da cota superior da inteligência segue um caminho claro. A inteligência artificial está a completar a passagem da inteligência baseada em perceção para a inteligência baseada em cognição: as máquinas deixam de ser apenas «ver» e «ouvir», e começam a «compreender» e a «raciocinar». E o passo seguinte aponta diretamente para a AGI.

Temos uma definição simples e exigente de AGI: AGI não é a inteligência de um único génio, mas sim a soma do nível de inteligência de toda a humanidade. Ela deveria ser capaz de criar conhecimento original num nível equivalente à «teoria da relatividade». Este é o único critério que usamos para medir se realmente atingimos o topo. No caminho até este ponto final, há vários picos que obrigatoriamente têm de ser ultrapassados — e são precisamente os lugares onde a onda tecnológica de hoje está mais violenta:

Primeiro pico: capacidade de tarefas de longo horizonte (Long Horizon Task)

A突破 mais empolgante hoje é fazer com que o modelo aprenda a completar uma tarefa extremamente longa — não perguntas e respostas imediatas, mas planeamento e execução que atravessam semanas, meses e até anos. Por exemplo, um modelo pode procurar sem fadiga vulnerabilidades em software. Em essência, isto é aprender o modo de pensar de um especialista de segurança de topo e, depois, amplificá-lo através da resistência das máquinas.

Segundo pico: sistema de agentes inteligentes totalmente autónomos (Autonomous Agent System)

Acima das tarefas de longo horizonte, um grupo de agentes inteligentes capaz de conduzir de forma autónoma, coordenar trabalho e funcionar 7×24 horas tornar-se-á uma nova forma de produtividade. Já mencionámos a «empresa de uma pessoa (OPC)», mas os passos da tecnologia aconteceram mais rápido do que o previsto — estamos a avançar para a «empresa totalmente automatizada (NPC)». Memória (Memory), aprendizagem contínua (Continual Learning) e auto-juízo (Self-Judge) — três problemas que antes se considerava exigirem uma mudança de paradigma para serem resolvidos — estão a ser gradualmente resolvidos sob o duplo impulso da tecnologia e das aplicações: longos contextos e geração com aumento por recuperação (RAG) aproximam-se da forma embrionária de memória; o aumento da frequência de iteração dos modelos, por si só, aproxima-se da aprendizagem contínua; e os modelos mais avançados já revelaram germes de auto-juízo.

Terceiro pico: autoevolução (Self-Evolving)

Este é o mais difícil e, ao mesmo tempo, o mais tentador. O treino de IA por IA já está a tomar forma — o modelo escreve código, limpa e sintetiza dados e treina-se a si próprio. Talvez isto consuma alguma capacidade de computação, mas poupa o mais valioso recurso humano e tempo. E na era dos grandes modelos, a velocidade é o mais importante: iterações rápidas abrem diretamente uma diferença entre gerações de cognição. Quando as empresas de topo no exterior começarem a montar clusters de capacidade de computação em escala de centenas de milhares ou mesmo dois milhões de chips, o seu uso real provavelmente será permitir que os modelos se treinem a si próprios.

O que acontece depois de ultrapassar estas três montanhas?

A IA começará a aprender o que é «eu» e o que é autoconhecimento; mais adiante, vai tocar nas emoções humanas; mais longe ainda, é a própria consciência. Da perceção à cognição, da cognição ao geral, do geral para a inteligência superinteligente (ASI) — este caminho já está aberto. A vaga gigante chegou e não pode ser invertida.

Isto não é apenas opinião da nossa empresa. O Google DeepMind, no relatório «From AGI to ASI», apresenta um juízo frio: mesmo que a capacidade de um único modelo nunca ultrapasse o nível humano, desde que a capacidade de computação continue a crescer, a superinteligência poderá ser literalmente «empurrada» para fora. Eles argumentam que, se as instâncias globais de AGI executável crescerem a uma velocidade de dez vezes por ano, em cinco anos chegarão a cem milhões. Estes agentes que partilham o mesmo «cérebro» subjacente, aumentam cem vezes a eficiência do pensamento e replicam experiências a custo zero, em termos de grupo equivalem a ASI. Em outras palavras, para passar de AGI a ASI, não basta um avanço no nível dos algoritmos; é também necessária a agregação de recursos de computação extremamente grandes.

Esta tendência irreversível irá, de cima para baixo, atravessar toda a pilha tecnológica. Quando a AGI chegar, talvez as aplicações de hoje tenham de ser reestruturadas como nativas de IA, ou até já não seja necessário essas aplicações; os sistemas operativos poderão ser reescritos. No futuro, ao ligar o computador, o que verá será um «LLM OS», com todas as funções geradas sob demanda (generate on demand). Mais profundamente, está o desafio à arquitetura de Von Neumann, que funciona há oitenta anos. Finanças, direito, comércio eletrónico, internet… nenhuma indústria ficará fora.

Muitos amigos encontraram-me e disseram que querem transformar empresas e acompanhar os passos da IA, mas os que realmente percebem que «esta transformação irreversível já começou» ainda são poucos.

O rumo em que investimos com todas as forças: «tocar no alto»

Depois de reconhecer a tendência, resta escolher. E a escolha da Zhipu, como sempre, é «anti-intuitiva»: enquanto a indústria acelera, em geral, a conversão para comercialização, decidimos avançar para cima.

Nomeámos esta estratégia de «Touch High（tocar no alto）». No ponto histórico em que a inteligência artificial transita de perceção e cognição para inteligência verdadeiramente geral, a Zhipu desafiará os limites físicos e algorítmicos da tecnologia atual com uma postura de «tocar no alto». Nos próximos dois anos, planeamos investir estrategicamente — não para buscar monetização de aplicações de curto prazo, mas para mirar diretamente o próximo patamar da AGI.

Este investimento vai concentrar-se em quatro motores principais:

Em primeiro lugar, tarefas de longo horizonte. Levar a IA de «perguntas e respostas imediatas» para «grandes projetos». Desenvolver uma nova arquitetura de memória para que o modelo atravesse todo o ciclo de vida do projeto «aprendendo, fazendo e lembrando» — e que possua capacidade de alto nível para decompor autonomamente grandes objetivos (como «conceber uma nova molécula de medicamento anticancerígeno») em milhares de sub-tarefas executáveis.

Em segundo lugar, sistemas de agentes inteligentes autónomos. De «assistente inteligente» para «empregado digital». Construir uma sociedade de agentes com milhares e mais diferentes «personalidades» e «competências» profissionais, para que debatam autonomamente, colaborem, verifiquem código e orquestrem recursos, realizando produtividade digital num nível equivalente a «condução autónoma».

Em terceiro lugar, treino totalmente auto (Fully Self Training). No momento em que os dados humanos de alta qualidade estiverem prestes a esgotar-se, converter a capacidade de computação em combustível para evolução. Construir fábricas de dados sintéticos de alta qualidade. Através da confrontação de jogo entre IA e IA (Self-Play), realizar «criação do nada» de conhecimento. E, dentro de um sandbox de segurança, atribuir ao sistema a capacidade de reestruturar o seu próprio código, libertando a velocidade de evolução das limitações físicas dos engenheiros humanos.

Em quarto lugar, governação de segurança no limite do extremo. Este é o motor que mais quero enfatizar entre os quatro.

Quanto mais forte for a capacidade, mais sólido tem de ser o mecanismo de restrição de segurança. Desde o início, a Zhipu estabeleceu princípios: a IA deve servir o bem-estar da humanidade e servir as estratégias nacionais. A empresa aboliu patches de segurança plug-and-play e, em vez disso, incorporou como axiomas de base a ética humana, normas sociais e regulamentos legais nacionais e da comunidade de modo que integrem a função de valor do modelo. Planeamos investir recursos na escala de centenas de milhares de milhões para atacar a «interpretabilidade mecânica», esclarecendo a lógica neuronal por trás das decisões do modelo e promovendo a transição de sistemas de caixa-negra para sistemas transparentes e explicáveis. Ao mesmo tempo, participaremos ativamente na governação internacional da IA para prevenir o uso indevido da tecnologia de IA.

Esta urgência não é exagerada. Quando as empresas de topo no exterior suspendem a divulgação completa dos seus modelos mais avançados devido a considerações de risco, e os responsáveis dessas empresas alertam publicamente para os impactos profundos da IA, haverá uma reconfiguração profunda do equilíbrio global de forças. Nesse momento, devemos manter a cabeça fria: a realização de superinteligência e a investigação para uma super-alinhamento precisam de avançar em paralelo. Esta é também a questão que revisamos repetidamente quando enfrentamos tecnologias disruptivas — a história mostra mais uma vez que, quando uma tecnologia atinge uma escala de poder capaz de alterar o curso da civilização, a segurança deixa de ser acessório e passa a ser a condição fundamental para que a tecnologia se mantenha e seja permitida a sua aplicação.

Ecossistema aberto: a lógica de base da democratização inteligente e da governação de segurança

Defendemos sempre que, como tecnologia estratégica que liderará o futuro, o desenvolvimento de longo prazo da inteligência artificial não pode prescindir de um ecossistema industrial aberto e colaborativo. O valor da inteligência de ponta não está apenas na própria descoberta tecnológica, mas sim em saber se ela pode capacit ar amplamente milhares de setores e beneficiar cada desenvolvedor. Acreditamos que a segurança verdadeira não se constrói com base no encerramento tecnológico e em barreiras, mas sim na construção, partilha e supervisão amplas debaixo de luz do sol.

É com base no reconhecimento profundo desta visão de democratização tecnológica que a Zhipu apresenta a sua resposta estratégica. Recentemente, divulgámos o modelo open source com capacidades mais fortes até hoje, o GLM-5.2. Ele suporta contextos realmente utilizáveis de um milhão (1M). Mantém-se também na liderança em tarefas de longo horizonte. Está aberto a todos os utilizadores. E será open source oficialmente sob a licença MIT mais permissiva — qualquer pessoa pode descarregar, implementar e usar para fins comerciais, sem diferenças entre entidades. Esta é uma posição firme da empresa expressa sob a forma de produto.

Escolhemos acreditar numa outra via: a inteligência de ponta não deve pertencer apenas a poucos; e não deve ser retirada a qualquer momento por regras de um pequeno grupo. Deve ser aberta, utilizável, construível e servir cada desenvolvedor.

Isto não contradiz o «tocar no alto»; pelo contrário, é uma unidade de dois lados. Uma mão toca no alto, desafiando o limite da inteligência; a outra mão abre caminho para baixo, permitindo que as capacidades mais avançadas sejam o máximo possível abertas e democratizadas. A altura tocada pertence a toda a humanidade; o caminho de treino feito também pertence a cada pessoa.

Conclusão: por que é agora, por que somos nós

Alguns podem perguntar: por que, depois de listada, a Zhipu continua a investir recursos centrais e a «tocar no alto» na direção mais incerta? Porque acreditamos numa razão simples: quem realmente chega ao topo, transforma a montanha em caminho.

A essência que clarificámos, que já se reuniu em consenso de centenas de cientistas através do projeto «mestre do modelo», voltou a tornar-se a base para a arrancada de uma geração de empreendedores, através do investimento industrial da Zhipu e do ecossistema completo. Hoje, queremos construir este caminho mais alto e mais largo — alto o suficiente para nos proteger, para defender a segurança nacional; alto o suficiente para dar à humanidade a oportunidade de explorar mais incógnitas e os mistérios do universo; e largo o suficiente para que cada desenvolvedor e cada equipa consiga acompanhar.

Na era da AGI, estas coisas que antes pareciam impossíveis de alcançar, pela primeira vez, têm possibilidade de se concretizar. Esta é a maior sorte dos chineses desta geração — e também a responsabilidade mais pesada.

A vaga gigante chegou; a tendência é irreversível. A Zhipu vai ser a pessoa que enfrenta a onda e toca no alto em direção ao topo.

Não chegar ao topo, é falhar.

Desta vez, o que vamos tocar é a altura que pertence a toda a humanidade.

Fundador da Zhipu Tang Jie

11 de julho de 2026

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