A protecção dedicada da Inteligência Artificial Embarcada, reforçada por poder de computação, é implementada em campo; seguradoras agarram uma nova oportunidade na corrida tecnológica

Na medida em que a nova ronda de revolução tecnológica e de transformação industrial se acelera, a indústria de seguros tecnológicos está a evoluir de uma inovação pontual para um apoio sistemático. Em 6 de julho, a repórter do Beijing Business News notou que, recentemente, as seguradoras têm feito sucessivas novas progressões no âmbito dos seguros tecnológicos: vários produtos inovadores com “primeiro lançamento” e “primeira vez” foram sendo colocados no mercado, acelerando a conquista de novos nichos e evidenciando a vitalidade crescente do setor segurador na prestação de serviços à inovação tecnológica. Com o apoio das políticas e a resposta rápida das instituições, os seguros tecnológicos entraram numa fase de desenvolvimento acelerado. No entanto, como os novos domínios de risco carecem de acumulação de dados históricos de indemnização, os seguros tecnológicos ainda apresentam lacunas em avaliação de risco, precificação precisa e recrutamento de talentos profissionais, entre outros aspetos; as seguradoras também precisam de superar inúmeros desafios.

Produtos em novos trilhos a serem lançados em massa

Recentemente, várias regiões lançaram sucessivamente produtos emblemáticos de seguros tecnológicos, que correspondem de forma precisa às necessidades de risco diferenciadas de diferentes áreas de inovação científica e tecnológica, colmatando lacunas de cobertura em múltiplos subsegmentos.

Em Xangai, a 2 de julho, a Taiping Property & Casualty Insurance Shanghai Branch e a Tongji University Shanghai Tongji Science Park Incubator Co., Ltd. assinaram oficialmente um seguro de perdas de custos de transformação de resultados científicos e tecnológicos; trata-se também do primeiro seguro do tipo em Xangai para incubadoras. Na província de Shaanxi, a People’s Insurance of China (PICC) Property and Casualty, recentemente, lançou formalmente o primeiro produto de seguro dedicado ao poder de computação da indústria, “Suanli Bao”, e celebrou um acordo inicial com o Shaanxi Big Data Group. Na província de Anhui, o seguro abrangente de robôs de inteligência corporificada “An Xianxing” foi recentemente lançado em Hefei, com o primeiro sinistro igualmente já concretizado.

De acordo com dados do setor, em 2025, os seguros tecnológicos na China forneceram cerca de 8 biliões de yuanes em garantias de seguro para a inovação científica e tecnológica, com um crescimento homólogo do prémio de seguros tecnológicos de 44%, muito acima da média do setor. Pode dizer-se que, no contexto de abrandamento das taxas de crescimento dos negócios tradicionais de seguros não vida, os seguros tecnológicos estão a tornar-se um novo trilho para a transformação e atualização da indústria seguradora; as principais seguradoras estão também a acelerar a sua implementação e a ocupar antecipadamente posições em “primeiros” lançamentos. A este respeito, o investidor-anjo e especialista sénior em inteligência artificial, Guo Tao, analisou que os “primeiros” têm um efeito de promoção da marca: podem estabelecer rapidamente uma imagem profissional no subdomínio, conquistando o topo do reconhecimento do mercado. Além disso, ao acumular experiência prática com o “primeiro”, servem de base para a iteração posterior dos produtos e a divulgação em escala; em domínios onde faltam dados, ajudam a formar primeiro uma base de casos. Por fim, podem também vincular clientes de inovação científica e tecnológica de alta qualidade e recursos da cadeia industrial: os seguros tecnológicos costumam ser uma porta de entrada para o ecossistema de inovação, podendo estender-se a outras necessidades de seguros das empresas.

Guo Tao analisou ainda que, neste momento, os seguros tecnológicos se encontram numa fase crucial de transição: de “projetos-piloto orientados por políticas” para “escala impulsionada pelo mercado”. Numa fase inicial, o foco esteve em projetos-piloto dispersos sustentados por políticas; agora, as seguradoras aceleram a implementação em subsegmentos específicos, e os produtos passam de um único tipo de seguro para uma cobertura de ponta a ponta ao longo de toda a cadeia. Contudo, no conjunto, ainda estamos numa fase de desenvolvimento e com uma taxa de penetração baixa.

É preciso incrustar a redução de risco no ADN da inovação científica

Os seguros tecnológicos correspondem de forma precisa à orientação política de “auto-suficiência e auto-fortalecimento em alto nível da tecnologia”, estando a receber cada vez mais apoio de políticas.

Em fevereiro deste ano, o órgão regulador financeiro central e outras entidades emitiram, em conjunto, o documento “Sobre acelerar o desenvolvimento de alta qualidade dos seguros tecnológicos, dando um forte apoio à auto-suficiência e auto-fortalecimento em alto nível da tecnologia”, exigindo a criação de um sistema de produtos e serviços de seguros que cubra toda a cadeia e todo o ciclo da inovação científica e tecnológica, e o reforço do apoio às principais tarefas científicas e tecnológicas do país e às pequenas e médias empresas tecnológicas. Em junho, o secretário do comité do Partido e presidente do regulador, Ding Xiangqun, no Fórum Lujiazui de 2026, afirmou que é preciso “continuar a aperfeiçoar o sistema de serviços financeiros para todo o ciclo, reforçar o apoio ao financiamento e à cobertura de seguros, e promover a melhor concentração de recursos financeiros em indústrias emergentes e indústrias do futuro”.

Embora o desenho no topo apoie com frequência, como os riscos de domínios emergentes carecem de acumulação de dados de indemnização históricos, os seguros tecnológicos continuam a apresentar lacunas em avaliação de risco, precificação precisa e talentos profissionais. Por isso, durante a transição para um desenvolvimento de alta qualidade, os seguros tecnológicos enfrentam ainda desafios comuns de “do zero a um”. Por exemplo, domínios emergentes como a inteligência artificial e as indústrias do futuro carecem de suporte de dados; e a lógica central da precificação de seguros depende precisamente da lei dos grandes números e de modelos atuariais, o que torna difícil a aplicação direta dos métodos tradicionais.

Em resposta às dores do setor, Guo Tao propôs que a indústria de seguros deve agir em duas grandes dimensões: construção de capacidade de subscrição e serviços de redução de risco ao longo do processo completo, atuando em múltiplos aspetos para quebrar o bloqueio de forma sistemática e melhorar de modo abrangente a capacidade profissional para servir as indústrias de inovação científica e tecnológica.

Guo Tao afirmou que, na vertente de construção de dados, as seguradoras precisam de, em conjunto com instituições de investigação e associações do setor, montar bases de dados de risco e acumular casos de acidentes e dados de perdas em domínios de inovação científica e tecnológica. Nos modelos atuariais, deve-se introduzir tecnologia de IA para otimizar a avaliação de risco e, combinando dados não tradicionais, construir modelos de precificação dinâmica. Nas equipas de gestão de risco, é necessário formar talentos polivalentes que compreendam tecnologia e seguros ao mesmo tempo, e atrair engenheiros e especialistas técnicos para participarem na subscrição. Nos mecanismos de dispersão de risco, ao repartir grandes riscos por meio de resseguros, co-seguro, entre outros, deve-se explorar instrumentos de securitização de risco que façam a ponte com o mercado de capitais.

A longo prazo, as seguradoras também precisam de se transformar: deixar de ser apenas “quem assume o risco de indemnizar quando acontece” para se tornar um “gestor de risco” que o gerencia ativamente e o reduz. A este respeito, Guo Tao sugeriu que as seguradoras prestem serviços proativos de redução de risco aos clientes, que devem ser integrados em todo o ciclo da inovação científica. Na fase de I&D, fornecer relatórios de avaliação de risco e alertar sobre riscos potenciais, como equipamento de laboratório e direitos de propriedade intelectual; na fase de transformação, ajudar as empresas a estabelecer processos de conformidade, por exemplo, desenhando pontos de controlo de risco para projetos de transformação de resultados científicos e tecnológicos; na fase de operação, realizar inspeções periódicas de risco, como fornecer recomendações de manutenção de hardware para centros de computação e definir normas de operação de segurança para empresas de robótica. Além disso, em conjunto com instituições terceiras, fornecer serviços de formação para elevar a consciência de risco das empresas de inovação científica e tecnológica, chegando mesmo a participar na elaboração de normas de segurança do setor, reduzindo a probabilidade de ocorrência de riscos desde a origem.

Beijing Business News, por Li Xiumei

(Editora: Qian Xiaorui)

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