Artigo escrito pelo CEO da Microsoft, Satya Nadella,

O artigo escrito pelo CEO da Microsoft, Satya Nadella.

É mesmo estes os artigos que valem a pena ler; não vale a pena ver a maioria dos textos sobre IA escritos pela chamada “comunidade CH-” AI.

Satya:

Tenho-me mantido a pensar sobre o rumo futuro da empresa num ambiente económico impulsionado pela inteligência artificial.

Esta transição é totalmente diferente de qualquer mudança anterior de plataforma. No passado, usámos sistemas digitais para melhorar o capital humano. E agora, pela primeira vez, conseguimos estabelecer um verdadeiro ciclo fechado de cognição entre as pessoas e os sistemas digitais. Isto é revigorante, porque altera radicalmente a forma como entendemos o trabalho dentro das empresas.

O ponto não está em certas ferramentas ou sistemas digitais, nem na forma como são utilizados. Está em como é que as organizações continuam a aprender, a construir propriedade intelectual e a alcançar diferenciação e prosperar num mundo em que os modelos de IA podem absorver continuamente conhecimento humano e organizacional e transformá-lo em mercadoria.

Todas as empresas têm de construir o que eu chamo de capital humano e capital de tokens. O capital humano inclui o conhecimento, o juízo, as relações sociais, a criatividade e as capacidades de reconhecimento de padrões dos colaboradores; e o capital de tokens é a capacidade de IA que a empresa constrói e possui.

O importante é que, à medida que o capital de tokens cresce, o valor do capital humano não diminui — só aumenta! Acredito que a iniciativa humana será o motor do crescimento do capital de tokens. Os seres humanos definem metas ambiciosas, ligam informação de diferentes áreas, constroem redes de contactos e identificam os padrões mais importantes. Se não houver orientação humana, os computadores ficam a “girar em círculo”.

Isto significa que a verdadeira oportunidade não está em escolher o melhor modelo, mas em construir um ciclo de aprendizagem baseado em modelos, para que o capital humano e o capital de tokens cresçam com juros compostos. Pode subcontratar uma tarefa, ou até um trabalho, mas nunca consegue subcontratar a aprendizagem. O futuro das empresas está em saber se conseguem obter resultados de aprendizagem que crescem com juros compostos entre pessoas e inteligência artificial.

Isto exige uma abordagem de arquitetura totalmente nova, para que cada empresa consiga construir sistemas inteligentes que se vão melhorando ao longo do tempo, mantendo simultaneamente o controlo sobre a sua propriedade intelectual. As empresas devem ser capazes de substituir os actuais modelos “genéricos” sem perder o conhecimento especializado incorporado no seu sistema de aprendizagem. Este será o principal “teste” dos tempos futuros quanto ao controlo e à autonomia das empresas.

As empresas precisam de transformar os seus fluxos de trabalho, conhecimento de domínio e o juízo acumulado em sistemas de IA, e permitir que eles se aperfeiçoem a cada utilização. As avaliações privadas devem conseguir captar se o modelo melhorou de facto os resultados que são cruciais para o negócio (e não apenas referências externas!). Ambientes de aprendizagem por reforço privados devem permitir que o modelo cresça continuamente com base em dados reais dentro da organização. A sua base de conhecimento torna a memória institucional pesquisável e melhora a eficiência do uso dos tokens.

Este ciclo tornar-se-á a nova propriedade intelectual da empresa. Costumo compará-lo a uma máquina de escalar montanhas. Ao contrário da maioria dos activos, ele tem um efeito de juros compostos. Cada melhoria num fluxo de trabalho produz melhores sinais de treino, acelerando a acumulação das competências tácitas únicas da empresa. As empresas que construírem este ciclo cedo terão vantagens difíceis de replicar, independentemente de que novas capacidades únicas tenham nos seus modelos.

O que menos desejamos é que todas as indústrias e todas as empresas entreguem o seu valor a apenas alguns modelos que “capturam tudo”. Se todo o valor ficar concentrado nas mãos de poucos modelos, o sistema político-económico não consegue tolerar. A sociedade nunca permitiria que o futuro da IA esvaziasse toda uma indústria.

Pense no que aconteceu na primeira fase da globalização: a terceirização esvaziou toda a economia industrial. À primeira vista, os dados do PIB pareciam bons, mas a transferência de indústrias era real, e as suas consequências continuam a aparecer até hoje. Não podemos permitir que este padrão se repita na era da IA, em que alguns poucos sistemas de IA capturam todos os benefícios económicos e toda a indústria vê, de olhos abertos, o seu conhecimento a ser transformado em mercadoria e, no fim, completamente destruído.

Acredito que a nossa principal prioridade tem de ser construir um ecossistema de vanguarda, e não apenas um modelo de vanguarda, para que o valor circule amplamente por cada empresa, por cada indústria e por cada país. Neste ecossistema, cada organização pode ter um ciclo de aprendizagem que codifica o seu conhecimento institucional, acumulando continuamente o seu capital humano e o seu capital de tokens.

Desde pequeno que tenho seguido este princípio: as plataformas podem criar um valor adicional maior do que o valor que a própria plataforma consegue oferecer, e cada empresa pode continuar a inovar e a criar o seu próprio valor.

Quando isto acontece, as empresas não só criam valor para si próprias, como também criam valor para a economia que as rodeia. Os conhecimentos especializados dos colaboradores melhoram, o seu juízo é incorporado em sistemas replicáveis e escaláveis, e tanto a empresa como as comunidades à volta beneficiarão disso.

É assim que as empresas criam valor para si próprias e para uma economia mais alargada. E é precisamente este o equilíbrio estável que devemos construir em conjunto.