Várias regiões lançam uma nova ronda de políticas de apoio à indústria da inteligência artificial

Nos últimos tempos, várias regiões do país têm lançado uma nova ronda de políticas de apoio à indústria da Inteligência Artificial (IA). Por exemplo, a Direcção Municipal de Economia e Tecnologias de Informação de Pequim lançou oficialmente o inquérito público para a 3.ª lista de 2026 de unidades de construção de conjuntos de dados de alta qualidade para a “industrialização de base” habilitada por IA. Já o Comité de Administração da Cidade Científica de Zhangjiang, em Xangai, abriu o canal de candidaturas para a política de vales especiais do “Zhangjiang AI Innovation Town” no 2.º trimestre.

De acordo com uma análise, desde o início deste ano, as políticas de apoio à indústria de IA nas várias localidades apresentam, em termos gerais, três grandes características: primeiro, a mudança de um impulso centrado no desenvolvimento tecnológico para um impulso orientado à aplicação em cenários; segundo, a transição de um apoio generalizado para uma orientação mais precisa; terceiro, as políticas relacionadas reforçam continuamente uma orientação para o mercado no âmbito do apoio.

Especialistas entrevistados pelo repórter do “Securities Daily” indicaram que a evolução das políticas de apoio à indústria doméstica de IA reflecte tanto as características faseadas da indústria de IA na China, que passou de uma ofensiva tecnológica para a transformação de valor, como também fornece orientações claras para as empresas planearem estrategicamente em diferentes regiões e em diferentes áreas.

A orientação para o mercado é cada vez mais reforçada

Desde o início deste ano, em torno do desenvolvimento de toda a cadeia de vida da indústria de IA, várias localidades lançaram uma série de medidas de subsídios, construindo gradualmente um “conjunto de ferramentas” de apoio à indústria que inclui: apoio à computação para reduzir custos, subsídios à investigação e desenvolvimento para ultrapassar dificuldades, prémios/compensações por cenários para promover a materialização, e incentivos fiscais para estabilizar expectativas. Com a coordenação e o esforço conjugado dessas ferramentas, os resultados da comercialização da indústria de IA do nosso país estão a acelerar no sentido de se tornarem realidade.

Ao analisar as regras detalhadas de subsídios de cada local, verifica-se que os prémios e incentivos por aplicações em cenários são o tipo que mais cresce. Em termos nacionais, o montante de apoio por projecto, neste tipo de subsídio, costuma situar-se geralmente entre 1 milhão de yuan e 20 milhões de yuan, mantendo-se a proporção de pagamento do subsídio entre 15% e 30%. Este apoio abrange múltiplos domínios verticais, como a indústria transformadora, serviços governamentais, finanças e saúde.

É de salientar que os cenários de aplicação abrangidos pelos prémios locais continuam a alargar-se. Por exemplo, em “As Medidas de Pequim para Apoiar Empresas Industriais na Melhoria da Qualidade e Eficiência”, promulgadas em junho, a política define explicitamente o apoio às empresas para comprarem e consumirem tokens (Token) e realizarem aplicações de Inteligência Artificial; para empresas que preencham as condições, é concedido apoio financeiro com base na utilização efectiva de tokens.

Além disso, outra característica evidente das políticas de apoio à indústria de IA neste ano é que o apoio está a evoluir de um suporte “de espectro amplo” para tecnologias genéricas, passando para uma “rega precisa” orientada a campos verticais específicos. Tomando como exemplo o domínio dos micro-dramos curtos com IA: o cerne das políticas relacionadas está em incentivar a utilização em escala das tecnologias de IA em etapas como produção de conteúdo, criação de “pessoas virtuais” e distribuição no exterior. Por exemplo, em maio, Xangai publicou “Medidas Concretas de Xangai para Acelerar a Promoção do Desenvolvimento de Alta Qualidade de Micro-Dramas Curtos com IA”, propondo atribuir um prémio máximo de 3 milhões de yuan a projectos excelentes de micro-drama curto (incluindo micro-drama curto com IA) que deem igual importância a valor, conteúdo e qualidade.

Song Xiangqing, vice-presidente da Associação de Economia Comercial da China, disse ao repórter do “Securities Daily” que a lógica desta mudança reside no facto de, à medida que as tecnologias de base da IA (especialmente as capacidades dos grandes modelos) se tornam cada vez mais maduras, o foco do desenvolvimento industrial passou de “ser possível fazer” para “onde usar e como usar bem”. Assim, os recursos das políticas começam a inclinar-se para cadeias verticais que tenham elevado valor industrial, forte externalidade social e alta compatibilidade da tecnologia de IA.

Merece atenção que, neste ano, as políticas de apoio à indústria de IA nas várias localidades reforçaram de forma generalizada a orientação para o mercado. Os métodos de apoio estão a acelerar a mudança de um desembolso directo de fundos antes da execução para modelos “prémio para compensar” e “subsídio após a execução”, profundamente ligados aos resultados de mercado efectivos das empresas. Por exemplo, a “Notificação sobre a Divulgação do Guia de Implementação dos Fundos do Programa de Desenvolvimento de Indústrias de Alta Qualidade e Especificação de Pequim e dos Fundos de Apoio ao Desenvolvimento de Pequenas e Médias Empresas para 2026 (1.ª Lote)”, mostra que, para soluções de alta qualidade que apliquem pela primeira vez grandes modelos verticais no sector e que satisfaçam necessidades de cenários típicos de aplicações em sectores-chave e que tenham sido efectivamente implementadas, será concedido apoio de 15% do montante efectivamente recebido relativo às partes não relacionadas com hardware da solução; o valor de apoio para uma única empresa não excederá 30 milhões de yuan.

Fu Yifu, investigador associado do Banco Sushang, disse ao repórter do “Securities Daily” que a evolução das políticas de apoio à indústria de IA é um sinal importante de que a indústria está a atingir maturidade. Os mecanismos de prémios e compensação orientados pelo mercado e com posterioridade (“post-allocated”), ao abandonar os inconvenientes dos subsídios tradicionais — “ênfase em aprovar projectos, pouca atenção à implementação, fracos resultados” —, adoptam como padrões centrais de avaliação o retorno de mercado, a implementação em cenários e a capacitação industrial. Isto fará com que as empresas se concentrem mais nas necessidades reais e aprimorem soluções de alta qualidade. Ao mesmo tempo, o apoio a vias verticais de forma precisa e os métodos de subsídios por elementos diversos conseguem corresponder, com precisão, às necessidades de toda a cadeia desde a investigação e desenvolvimento até à materialização comercial da indústria de IA, activando de forma eficaz o ciclo positivo de grandes modelos, aplicações em cenários e capacitação do sector.

As empresas aplicam bem as políticas relacionadas

Actualmente, as políticas de apoio à indústria de IA na China apresentam uma característica marcante de ser orientadas por cenários, de forma mais pormenorizada e com maior lógica de mercado. Este é um meio eficaz para apoiar a indústria da Inteligência Artificial na transição completa do estágio de “ataque às dificuldades técnicas” para a fase de “transformação de valor”.

Com base nos dados de facturas mais recentes do Gabinete Estatal de Tributação, em janeiro a maio, as receitas de vendas da fabricação de robôs e de equipamentos inteligentes para veículos aumentaram 27,7% e 46,3% ano contra ano, respectivamente, demonstrando uma melhoria contínua do nível de industrialização inteligente habilitada por Inteligência Artificial.

Com base no fio e na lógica da evolução das políticas, os especialistas entrevistados pelo repórter do “Securities Daily” consideram, de forma generalizada, que a evolução futura das políticas de apoio à indústria de IA apresentará três direcções claras: primeiro, o foco dos subsídios passará a acelerar a mudança de “subsidiar o desenvolvimento tecnológico” para “apoiar cenários de implementação”; segundo, os instrumentos de política evoluirão de subsídios a fundos únicos para medidas de capacitação em combinação diversificada; terceiro, os mecanismos de coordenação e de apoio complementares entre regiões continuarão a aperfeiçoar-se e a avançar em profundidade.

No contexto de mudanças na política industrial, para que as empresas da cadeia da indústria de IA ganhem vantagem competitiva na nova ronda do sector, o ponto central é compreender totalmente a lógica subjacente da evolução das políticas, alinhar com precisão as estratégias de desenvolvimento das empresas com as orientações das políticas do governo central e locais, e construir um sistema de aplicação de combinações multi-dimensionais de instrumentos de política que se adaptem ao seu próprio desenvolvimento.

Ao falar sobre como aproveitar bem as políticas de subsídios relacionadas, Fu Yifu afirmou que existem diferenças significativas entre empresas de IA em fases distintas de desenvolvimento, tanto em recursos disponíveis, maturidade tecnológica como capacidade de comercialização; por isso, é necessário adoptar caminhos de candidatura diferenciados para maximizar a utilidade marginal das políticas. Por exemplo, para equipas micro em fase inicial, cujo foco é aliviar o fluxo de caixa e reduzir custos de computação, a prioridade deve ser candidatar-se a pequenos vouchers de baixa barreira de computação, instalações e impostos oferecidos de forma mais abrangente em várias localidades, evitando grandes projectos com barreiras elevadas e ciclos longos. Para empresas em fase de crescimento, que já dispõem de produtos maduros e base de mercado, a candidatura pode ser orientada para prémios de desempenho ligados a vendas e recebimentos, bem como para programas especiais de desafios de investigação e desenvolvimento.

【Autor: Tian Peng】　(Editora: Wen Jing)

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