Responsável técnico do lab 2.5 no imediato: ao fazer aplicações de IA, vou priorizar o lucro

作者：黄昱；来源：华尔街见闻

每一次AI大模型升级，都意味着一批依赖单点能力的AI应用产品壁垒会被进一步压缩，甚至失去独立存在的价值。

Isso faz com que o empreendedorismo em aplicações de IA esteja sempre envolto numa certa incerteza.

Entre as aplicações de IA que a 2.5 lab, da Now, tem como foco imediato, inclui-se uma app de tradução de viagens com IA chamada kulikuli. O adversário que ele mais teme é o próprio Google Translate.

夏俊晨 disse à华尔街见闻 com franqueza: “A equipa enfrenta diariamente a pressão de um mercado em rápida mudança”, que é um problema que todas as equipas de aplicações de IA precisam de encarar.

Mas ele acredita que os grandes fabricantes de modelos e os empreendedores de aplicações de IA estão a travar duas batalhas diferentes; as necessidades de cada lado são diferentes. Além disso, as pequenas empresas concentram-se mais em como criar um produto que dê lucro. Já alguns segmentos que as startups consideram atrativos podem ser facilmente marginalizados pelas grandes empresas. E, uma vez marginalizados, as pequenas empresas ainda podem encontrar alguma brecha por onde sobreviver.

O produto mais bem-sucedido já gerado pelo ecossistema de incubação da Now foi a plataforma de podcasts Xiaoyu, o chamado “Xiaoyuzhin” (Xiaoyuzhin). Mais ou menos há 4 anos, a Now criou a 2.5 lab; este departamento tem como principal objetivo desenvolver alguns projetos de inovação em IA.

夏俊晨 contou à华尔街见闻 que o nome do departamento tem origem na vontade de criar produtos para os 2,5% dos utilizadores que querem “experimentar primeiro”, explorando que problemas a IA consegue resolver que antes não conseguia, ou otimizar novamente problemas que já existiam.

Nos últimos anos, a 2.5 lab incubou, em sequência, vários produtos, incluindo o cliente de IA open source Chatbox, o ChatHub, que se destaca por “usar vários grandes modelos no mesmo interface, com comparação lado a lado das saídas”, o kulikuli e ferramentas de auto-gestão como a “AutoPedra” (自律石头), entre outros.

夏俊晨 revelou que, apesar de a base de utilizadores não ser muito grande, os vários produtos lançados pela 2.5 lab já apresentam lucro.

Entre atrair utilizadores e gerar lucros, 夏俊晨 deu prioridade ao lucro.

Ao longo dos últimos dez anos, os produtos da Internet praticamente seguiram a mesma fórmula de crescimento: captar utilizadores gratuitamente, expandir rapidamente o DAU e depois encontrar um modelo de negócio.

Mas na era da IA, esse método começou a falhar. A razão é simples: os custos.

Ao contrário dos produtos tradicionais da Internet, os serviços de IA não conseguem expandir indefinidamente a custos marginais muito baixos. Cada chamada ao modelo e cada entrega de serviço traz um custo real. À medida que o volume de chamadas aumenta, o custo de Tokens torna-se rapidamente o “monstro que devora dinheiro”.

夏俊晨 provou isto com experiência prática.

Ele disse à华尔街见闻 que, atualmente, quase todas as aplicações de IA enfrentam o mesmo problema: os custos de Token tendem a representar cerca de 70% da receita total. Se num dia a receita for 1000 yuans, então possivelmente 700 yuans terão de ser pagos em custos de modelo. Com uma estrutura de custos como essa, crescer de forma semelhante ao que se fazia na era da Internet — “queimar dinheiro para conseguir utilizadores” — é quase inviável.

Ao mesmo tempo, o mercado primário também não estaria disposto a pagar apenas pelo tamanho da base de utilizadores. Em comparação com DAU e número de downloads, os investidores se preocupam agora mais com se a receita, o ARR e a eficiência da comercialização realmente fazem sentido. Só quando o modelo de negócio estiver bem estabelecido, provando que o produto tem pessoas que verdadeiramente estão dispostas a pagar, é que o crescimento subsequente ganha sentido.

“É preciso primeiro validar a comercialização, e só depois fazer crescimento.”

Na perspetiva de 夏俊晨, esta tornou-se a nova ordem para o empreendedorismo em aplicações de IA. E o facto de o kulikuli ter crescido a partir de um “projeto de brinquedo” inicialmente perto de ser abandonado, até se tornar um produto com vários milhões de utilizadores e que dá lucro, é precisamente porque seguiram este caminho.

Segundo se informa, os três primeiros meses após o lançamento do kulikuli foram gratuitos. Nessa altura, 夏俊晨 chegou a ficar um pouco sem saber para onde o projeto deveria ir devido à pressão de custos, chegando até a conversar se “ou não, acabar com este projeto”. Mais tarde, tentaram adicionar pagamento e, no final, as pessoas realmente pagaram; só então é que conseguiram colocar o projeto em funcionamento positivo.

De acordo com 夏俊晨, hoje o kulikuli tem mais de 3 milhões de utilizadores no total, e são maioritariamente utilizadores no exterior. A equipa tem cerca de 10 pessoas e uma receita com bons níveis de rentabilidade.

夏俊晨 considera que, como o desempenho de tradução do Google Translate ainda não chega ao do kulikuli, o kulikuli continua a ter espaço para sobreviver.

Quanto ao motivo de o Google Translate, pelo contrário, não ficar tão bom quanto o produto de uma pequena empresa, 夏俊晨 acredita que isso se deve a que cenários como “tradução de viagens” são demasiado distantes e pouco lucrativos para uma grande empresa como a Google; já o kulikuli conseguiu fazê-lo bem porque “a equipa dedica muita energia a isto e também temos alguns acúmulos da nossa engenharia”.

Além da competitividade do produto, reduzir o custo do modelo ao máximo é também uma questão que a equipa de desenvolvimento precisa de ter em conta.

夏俊晨 revelou que, mantendo a qualidade inalterada, é viável cortar 50% a 70% dos custos de cenários maduros por meio de serviços semelhantes ao TokenHub da Tencent Cloud.

Uma vez resolvida a sobrevivência, a ambição também cresce. 夏俊晨 disse que é um pouco como “subir de nível a lutar contra monstros”: depois de escalar uma montanha como a do kulikuli, a equipa já não quer voltar a escalar a mesma montanha; vai querer encontrar uma mais alta.

Na 2.5Lab, ao desenvolver novos projetos, na verdade não existe um segmento fixo, nem foi criado um sistema de avaliação objetiva. 夏俊晨 diz: “é mais subjetivo”. Hoje, com a ajuda de ferramentas de agentes como WorkBuddy, qualquer pessoa em qualquer cargo, desde que proponha uma ideia de produto, faça um protótipo e consiga promovê-la continuamente, tem a oportunidade de formar uma equipa e concretizar o projeto de verdade.