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Regressar à linha da frente da IA? A Meta dispara 15% numa semana
作者:鲍奕龙;来源:华尔街见闻
本周,Meta凭借一系列AI战略进展,股价录得自2024年2月以来最强单周表现,市场对其AI能力与商业化路径的信心正在显著回升。
本周五,Meta股价单日上涨6%,全周累计涨幅14.8%,创下至少2024年2月以来最佳单周表现,并推动其年初至今涨幅转正至约1.4%。
上一次Meta录得类似强劲单周表现是在2024年2月。彼时,投资者对该公司“效率之年”成本削减计划的早期成果作出积极反应。该计划旨在以财务纪律挽回此前大举押注元宇宙所带来的负面形象。
此次股价突破表明,Meta或正在逐步摆脱“AI落后者”的市场标签,而这也将为其进一步加码AI战略打开空间。
华尔街见闻提及,7月9日,Meta推出旗舰模型Muse Spark 1.1。其在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中,成绩已经超过Google的Gemini模型。
与此同时,据路透社报道,Meta正推进自研芯片量产计划,并大幅扩张算力基础设施。德意志银行分析师Benjamin Black据此将Meta第三方云服务潜在增量收入预期从170亿美元上调至240亿美元。
研究机构SemiAnalysis则发布报告,预计Meta旗下Meta Superintelligence(MSL)有望在未来六个月内在前沿AI能力排名上超越谷歌,推动AI竞争格局从谷歌、OpenAI双强主导转向Meta、OpenAI、Anthropic三足鼎立。
Muse Spark 1.1的低价策略剑指定价战
Meta本周推出的Muse Spark 1.1模型是其首款具备近前沿水平智能体编程能力的商业化模型,并配备付费API接口。
CEO马克·扎克伯格周四在X平台发文,强调该模型定价“非常低廉”,引发市场广泛猜测Meta将主动发起AI推理定价战,向竞争对手施压。
Meta Model API向每个账户提供20美元免费额度,并以按需付费方式收费:输入价格为每百万token 1.25美元,输出价格为每百万token 4.25美元。
Radio Free Mobile创始人Richard Windsor在周五的研报中指出,Muse Spark 1.1的发布,印证了近期关于Meta计划开展算力销售新业务的报道。Windsor写道:
他进一步指出,Muse Spark在AI编程能力上已接近顶级模型,“但价格仅为后者的25%”,这将使其对大众市场极具吸引力。
芯片自研与算力扩张,云收入潜力大幅提升
华尔街见闻提及,Meta已计划于今年9月启动代号“Iris”的自研AI芯片量产。该芯片由Broadcom联合设计、台积电代工制造,仅用六周便完成测试,并已与三星、闪迪及住友电工签署多年供应协议。
在算力规模上,Meta计划今年部署7吉瓦算力,并于2027年将这一数字翻倍至14吉瓦。
支撑上述目标的,是Meta同步建设的五座吉瓦级“titan”超大规模数据中心集群,以及自研的“AI-Backbone”网络架构。后者允许Meta跨越数千公里的地理距离,异步扩展复杂训练任务。
德意志银行分析师Benjamin Black在周四的研报中表示,上述算力扩张计划意味着Meta在第三方云服务上的潜在增量收入约为240亿美元,显著高于此前170亿美元的预测。
他还指出,Meta自研芯片有望为公司开辟一条切实可行的降本增效之路。
SemiAnalysis:Meta AI有望半年内超越谷歌
华尔街见闻提及,研究机构SemiAnalysis认为,Meta经过一年的激进资本投入与架构重组,MSL有望在未来六个月内在前沿AI能力排名上超越谷歌。
报告指出,现有的谷歌、OpenAI双强格局,将改写为Meta、OpenAI、Anthropic三足鼎立。
SemiAnalysis报告的核心判断在于算力扩张的速度。Meta在AI算力规模上的增长轨迹,将使其在年底前超越OpenAI与Anthropic的算力总和。
据路透社援引一份内部备忘录报道,Meta今年在AI基础设施上的资本支出上限高达1450亿美元。
在人才方面,Meta已将3000名工程师重新调配至内部强化学习环境工厂,构建商业数据供应商难以复制的专有数据,并斥资143亿美元投资Scale AI,借此从OpenAI、Anthropic等机构大规模引进顶尖研究人员。
SemiAnalysis认为,仅凭当下的基准测试成绩评估MSL是“只见树木不见森林”,真正关键的是未来的发展后劲,而非眼前的起点高低。
报告指出,若扎克伯格维持当前的资本投入节奏,谷歌有可能被永久排出全球AI超大规模玩家的第一梯队。