A Nvidia resolveu o problema de segurança dos agentes de IA na GTC. O problema dos pagamentos continua a ser nosso.

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A Nvidia respondeu esta semana a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA na GTC. A outra — a questão financeira — não tocou.

Em 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou o NemoClaw, uma pilha de software open-source que se instala por cima do OpenClaw com um único comando e adiciona controlos de segurança e privacidade que mantiveram as empresas à margem.

O OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto open-source de crescimento mais rápido da história, foi construído para indivíduos. Não tinha controlos sobre que dados um agente podia aceder, para onde podia enviar informação, nem como as ações podiam ser auditadas.

O NemoClaw aborda os três. Instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente em sandbox, impõe políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais em execução no dispositivo como modelos em nuvem acedidos através de um router de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é independente de hardware — não requer chips da Nvidia para funcionar.

A Huang colocou a questão da implementação empresarial em termos explícitos. Cada empresa, disse, precisa agora de uma estratégia OpenClaw da mesma forma que, no passado, cada empresa precisou de uma estratégia Linux e de uma estratégia HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para indústrias regulamentadas. O que tinha travado as equipas de procurement, jurídico e compliance não foi capacidade. Foi a ausência de um modo de definir e fazer cumprir limites sobre o que os agentes podiam aceder, executar e reportar. O NemoClaw elimina essa objeção.

O que não resolve é o que acontece quando um agente chega ao limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída em torno de uma única suposição: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras de KYC, os requisitos de AML e os acordos de participação na rede de pagamentos refletem essa suposição.

Um agente que, autonomamente, reserva compute em nuvem, compra conjuntos de dados ou paga por serviços externos não encaixa nesse modelo. Não consegue abrir uma conta bancária. Não consegue deter credenciais de pagamento associadas a uma conta humana verificada. As vias que transportam a maioria dos pagamentos de negócios não foram desenhadas para isso.

Como o FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que detém uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autónoma.

A Coinbase lançou Agentic Wallets a 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos construído especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura já está em funcionamento. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais ainda corre nas vias tradicionais, não nas vias cripto. A diferença entre onde a infraestrutura de pagamentos para agentes está hoje e onde, de facto, acontecem a maioria das transações comerciais é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governação para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maior parte dos pagamentos de negócios do mundo — continua em aberto.

Nota do editor: Comprometemo-nos com a precisão. Se detetar um erro, um detalhe em falta, ou tiver informações adicionais sobre qualquer das empresas ou declarações referidas neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Analisaremos e atualizaremos prontamente.