Alguém criou uma ferramenta gratuita que faz com que o Claude Code utilize 10X MENOS TOKENS

Os agentes de programação com IA começam cada sessão do zero sem memória do seu codebase
O agente pesquisa ficheiro após ficheiro e consome milhares de tokens apenas para descobrir onde as coisas realmente estão; depois, na próxima sessão, repete tudo novamente
Você paga por todos esses tokens e nada disso é trabalho real
O Codebase Memory MCP segue uma abordagem diferente
Ele lê o seu codebase uma vez e constrói um mapa permanente dele: cada função, cada ligação, quem chama o quê e do que depende o quê
A partir daí, o agente puxa respostas a partir do mapa em vez de ler ficheiros para as encontrar
Perguntas como o que chama esta função ou o que é que se rompe se eu mudar este ficheiro são respondidas pelo mapa em vez de uma leitura de 20 ficheiros
As mesmas 5 perguntas que custavam 412,000 tokens sem o usar agora CUSTAM APENAS 3,400 usando o mapa
Esta ferramenta mapeou todo o kernel do Linux, 28 milhões de linhas de código, em 3 minutos e responde a perguntas sobre ele em menos de 1 milissegundo
O problema escala com o tamanho do repositório: em projetos pequenos quase não se nota, enquanto em codebases grandes se sente imediatamente e em modelos topo de gama piora ainda mais
O Claude Fable cobra $10 por cada milhão de tokens que lê e o GPT 5.5 cobra metade; no Fable, essas 5 perguntas custam mais de $4 ou cerca de 3 cêntimos usando o MCP
Esta é uma grande razão pela qual as pessoas fazem downgrade para modelos mais baratos a meio do projeto
As ferramentas de memória para agentes de coding já existem, mas três coisas distinguem esta:
- A maioria das ferramentas nesta categoria executa um segundo modelo de IA para construir e pesquisar a memória, outra chave, outra conta; enquanto esta constrói o mapa com análise pura e custa zero tokens para executar
- As ferramentas que usam resumos de IA do seu código estão desatualizadas assim que edita um ficheiro; esta reconstrói apenas o que mudou em segundos, por isso o mapa está sempre em sintonia com o seu código
- Cada MCP partilha a mesma fraqueza em que o agente se esquece que existe e volta a pesquisar do mesmo modo ineficaz; esta detecta essas pesquisas e insere o mapa nos resultados, por isso funciona mesmo quando a IA o ignora
O próprio mapa é um único ficheiro que qualquer equipa consegue facilmente commitar no repositório, e toda a gente que o clonar começa com o mapa já construído
Tudo chega como um único binário pequeno que conhece 158 linguagens de programação e não há mais nada para instalar
Funciona com 11 agentes de coding, incluindo Claude Code, Codex e Gemini, com tudo a correr localmente para que o seu código nunca saia da sua máquina
O criador até testou em 31 codebases reais para um paper no arXiv e o agente terminou o mesmo trabalho em metade dos passos
Este projeto tem apenas cinco meses, 30,000 estrelas e 35 atualizações, e neste momento está no topo do trending mensal do GitHub