A OpenAI encontrou um novo trabalho para o Codex

当 a narrativa do produto deixa de ser “escrever código” e passa a ser “concluir trabalho”, também os limites da concorrência mudam.

No dia 9 de julho, a OpenAI publicou no seu website uma série de atualizações que se encaixam entre si.

A primeira é o GPT-5.6. Esta família de modelos foi dividida em três níveis: Sol, Terra e Luna. A Sol é o modelo de topo; a Terra equilibra capacidade e custo para tarefas do dia a dia; e a Luna enfatiza velocidade e preço.

A segunda é o ChatGPT Work. Um agente capaz de chamar aplicações e ficheiros, trabalhar durante horas consecutivas, transformar objetivos em documentos, tabelas, apresentações e sites.

A terceira parece apenas um ajuste do cliente. A app de secretária Codex lançada em fevereiro foi integrada no novo cliente desktop do ChatGPT; o Chat, o Work e o Codex passaram a ser três entradas em paralelo, e a app desktop original do ChatGPT foi renomeada para ChatGPT Classic.

Ou seja, além das atualizações de modelos, a OpenAI retirou partes das capacidades do Codex já validadas e alargou-as para uma entrada Work orientada para o trabalho genérico.

No dia 9 de julho, o Caixinha Financeiro (盒饭财经) discutiu, num artigo intitulado 《腾讯、阿里、字节，重做一遍Office》, a tendência dos produtos “Work” relacionados no mercado doméstico. Por exemplo, o WorkBuddy adicionou colaboração em projetos; o QoderWork lançou uma “bancada” de trabalho profissional; o TRAE renomeou o SOLO para TRAE Work; e a Tencent, a Alibaba e a Byte recentement reestruturaram produtos de escritório com IA.

A perspetiva central do artigo é esta: o agente de programação foi o primeiro a fazer funcionar bem o ciclo “entender a tarefa, chamar ferramentas, verificar resultados e entregar ficheiros”. Assim, ele naturalmente se expandiu de “escrever código” para documentos, tabelas, pesquisa e escritório, acabando por se transformar numa espécie de Office da era da IA.

E a atualização da OpenAI neste momento é um exemplo imediato desse julgamento. O nome “Codex” diz ao utilizador que ele vai escrever código; o nome “Work” diz ao utilizador que ele pode assumir o trabalho.

O curioso é que a outra face desta atualização acontece na Microsoft.

Também no dia 9 de julho, a OpenAI anunciou que o GPT-5.6 se tornará o modelo preferido do Microsoft 365 Copilot no Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat e Cowork. Nitin Agrawal, presidente de Agents Core na Microsoft, e Nikunj Handa, responsável de produto de OpenAI API, apareceram simultaneamente no comunicado; este último disse explicitamente que o GPT-5.6 entrará no Microsoft 365 via OpenAI API.

Ou seja, no mesmo dia, a OpenAI entrou tanto na “nave-mãe” do Office quanto montou um novo “cockpit” do lado de fora do Office.

À superfície, é apenas uma atualização de modelos e do cliente. Do ponto de vista da narrativa de produto, a OpenAI traduziu parâmetros e funcionalidades que antes só os programadores entendiam em tarefas de trabalho que mais gente consegue compreender, como PPTs e relatórios.

Mudar um novo nome, trocar a narrativa do produto

A OpenAI deve estar muito confiante nesta atualização.

Numa apresentação de produto publicada em simultâneo com a atualização, o título chama-se diretamente 《ChatGPT for your most ambitious work》. O “ambitiou”s, ambicioso, não bastava, ainda acrescentaram “most”.

Saindo dos parâmetros específicos e da tecnologia, no conjunto da lógica do produto, a principal alteração do novo ChatGPT é, primeiro, a divisão do trabalho.

No website da OpenAI, as três entradas recebem definições muito concretas: o Chat trata de perguntas, pesquisa, brainstorming e conversas rápidas; o Work trata de investigação, análise e criação de documentos, tabelas, apresentações, relatórios ou sites; o Codex trata de escrever código, depurar, executar testes e comandos, rever e corrigir, além de gerir repositórios de código.

As três entradas correspondem a três relações homem-máquina diferentes.

O Chat continua a ter a interação por conversa como unidade base; o Work tem como unidade base uma tarefa entregável; e o Codex mantém o ambiente profissional composto por repositórios de código, terminal e ferramentas de desenvolvimento.

E na demonstração oficial do Work, essa diferença é até colocada de forma deliberada no trabalho concreto.

O utilizador pode pedir que ele analise as diferenças de orçamento do fim do mês, organize os materiais originais numa brochura de marketing, ou prepare uma reunião de vendas. Os utilizadores também podem acompanhar o progresso, responder a perguntas, mudar de direção e aprovar operações importantes. A OpenAI ainda lista uma cadeia mais longa: o Work transforma primeiro a pesquisa do cliente numa brochura de atividades; depois gera materiais de marketing com base nisso; por fim adapta-os a diferentes mercados, mantendo o contexto em cada passo.

A página de lançamento inclui ainda “pitch” de alguns utilizadores iniciais.

Nathan Bolt, responsável por produtos digitais da Virgin Atlantic, quando define o plano de cinco anos da empresa, pediu ao Work para estudar companhias aéreas concorrentes com base numa lista de itinerário do passageiro, comparar diferenças de serviço e, em seguida, criar um conjunto de dados para o resto da equipa rever.

A OpenAI diz que esta análise passou de semanas para algumas horas.

Will Daney, gestor de desenvolvimento de mercado da NVIDIA, delegou ao Work o registo de clientes antes da conferência GTC, o agendamento de reuniões e a preparação de vendas; depois, após o evento, pediu que ele consolidasse centenas de atas e notas de clientes.

Segundo Daney, o processo anterior no Excel consumia cerca de 40% do tempo de preparação antes das reuniões. Ambos os resultados vêm de casos de testes iniciais selecionados pela OpenAI, não de experiências comparativas de terceiros.

Em torno da execução contínua e da entrega final, a OpenAI consolidou várias capacidades antes dispersas entre Codex e ChatGPT e colocou-as em torno do Work.

Os plugins fazem a ligação ao Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, e-mail, calendário, CRM e sistemas de gestão de projetos. As Scheduled Tasks podem executar tarefas por tempo ou por evento, monitorizando alterações. O navegador integrado serve para aceder a websites e ficheiros online. No modo desktop, a Computer Use pode operar aplicações locais após autorização do utilizador. E os Sites permitem transformar resultados em dashboards, rastreadores de projetos, entradas internas e relatórios interativos, que podem ser partilhados via links.

A nomenclatura dos modelos também muda conforme a narrativa do produto: o foco deixa de ser apenas o tamanho do modelo e passa a ser o mapeamento de capacidades, velocidade e custo para diferentes tarefas.

A 9 de julho, o GPT-5.6 terminou a pré-visualização limitada e começou o rollout completo no ChatGPT, Codex e API. A Sol é o modelo de topo; a Terra enfatiza o equilíbrio entre capacidade para trabalho diário e custo; a Luna enfatiza eficiência de custo; e o modo ultra, no topo, vai coordenar por defeito vários agentes em trabalho paralelo.

Em vez de cobrir várias tarefas com um único nome de modelo, a OpenAI definiu Sol, Terra e Luna como níveis de capacidade de longo prazo que cada um pode iterar. O critério de escolha deixa de ser apenas “novo vs. antigo”, passando também a incluir a dificuldade da tarefa, velocidade e custo.

Pelo lado do cliente, o Codex não foi substituído pelo Work. Após 9 de julho, os programadores ainda podem definir o Codex como interface de entrada predefinida na app desktop e, até, trocar o ícone da aplicação pelo símbolo do Codex. Ao mesmo tempo, apenas após os utilizadores existentes do Codex atualizarem a aplicação normalmente é que obterão o novo ChatGPT desktop.

O que realmente mudou foi que, fora do Codex, a OpenAI adicionou uma entrada para trabalho genérico e, com os três nomes Chat, Work e Codex, redefiniu as expectativas dos utilizadores.

Isso também explica porque o antigo cliente desktop foi renomeado para ChatGPT Classic. A forma de produto mais bem-sucedida da OpenAI continua a ser a caixa de conversa, mas no novo desktop, a conversa já é apenas uma das três entradas. A resposta deixou de ser o único produto, e a execução e a entrega passaram ao mesmo nível.

As pessoas que “usaram mal” o Codex inventaram o Work para a OpenAI

Esta atualização é mais uma reorganização baseada na lógica e nas necessidades de produtos de IA.

O Codex não desapareceu. No novo ChatGPT desktop, há dois modos opcionais: Work e Codex. O Codex é para programadores e trabalho técnico; o Work é para “te ajudar a concluir o trabalho”.

Na página de lançamento de 9 de julho, a OpenAI afirma de forma explícita que o ChatGPT Work é alimentado pelo GPT-5.6. A principal diferença entre Work e Codex está nos cenários de tarefas, no ambiente de ferramentas e no modo de entrega, e não em cada um estar ligado a uma geração específica de modelo.

Ainda assim, muitas das formas de execução que o Work enfatiza já existiam no Codex: trabalho em torno de ficheiros, chamada de ferramentas, execução contínua, verificação de resultados e, finalmente, entrega de um produto final. Esta atualização parece mais uma abstração dessas capacidades do contexto de programação, reempacotando-as como uma entrada formal para trabalho de conhecimento.

Há ainda muitos dados que corroboram, como os casos de clientes publicados pela OpenAI.

Em maio de 2026, o banco privado de Madrid, Singular Bank, tinha Juan José Guerrero já a fazer uma coisa que parecia não ter relação com programação.

No passado, antes das reuniões com clientes, ele precisava de puxar posições de múltiplos sistemas, verificar dados manualmente e, depois, montar uma visão completa da carteira de investimentos. Depois de construir um assistente interno, Singularity, com ChatGPT e Codex, Guerrero consegue analisar a carteira em tempo real na reunião e direcionar mais tempo para conversar com clientes. O Singular Bank afirma que o tempo de preparação antes das reuniões caiu de cerca de 20 minutos para menos de 1 minuto, e que os banqueiros poupam diariamente 60 a 90 minutos; num ciclo de 30 dias, a equipa concluiu mais de 3500 operações, cobrindo 19 fluxos de trabalho.

Um produto inicialmente pensado para programadores aparece, então, nos sistemas internos de um banco privado? A resposta volta à origem do Codex.

A 16 de maio de 2025, quando a OpenAI abriu o preview de investigação em nuvem do Codex, o limite era muito claro: era um agente de engenharia de software em nuvem que podia escrever funcionalidades, responder a perguntas sobre o repositório de código, corrigir Bugs e submeter Pull Requests.

E o código, por acaso, oferece ao agente um ambiente de treino raro. A 2 de fevereiro de 2026, quando a app de secretária do Codex chegou ao macOS, o produto ainda era descrito como um “centro de comando de agentes”.

O que significa isso?

Em termos simples, o utilizador pode pedir que vários agentes trabalhem em paralelo em threads e “árvores de trabalho” diferentes, ver alterações e continuar a fazer perguntas. Nesta fase, a OpenAI também adicionou Skills e Automations. As primeiras empacotam explicações, materiais e scripts em fluxos reutilizáveis; as segundas fazem com que o Codex classifique problemas e agregue resumos de falhas de integração contínua, gere brochuras de lançamento, etc., de acordo com um plano, executando em background.

Curiosamente, no final do artigo de lançamento de fevereiro, a OpenAI deixou uma frase: as capacidades de código “lançam as bases para tarefas mais amplas de trabalho de conhecimento”.

Na altura, revelou que o Codex tinha mais de 1 milhão de utilizadores dev em menos de um mês; quatro meses depois, a estrutura de utilizadores começou a mudar a definição do produto.

A 2 de junho, a OpenAI divulgou dados mais diretos. Segundo os números, os utilizadores ativos semanais do Codex ultrapassaram 5 milhões, mais do que triplicando em relação ao lançamento da app de secretária em fevereiro. Utilizadores não dev, como analistas, marketeers, gestores de operações, designers, investigadores, investidores e profissionais bancários, representavam cerca de 20%; e a velocidade de crescimento era mais de três vezes a dos programadores. Na página de lançamento do Work em 9 de julho, afirma ainda que mais de 1 milhão de pessoas já utilizam o Codex fora do desenvolvimento de software.

Um produto pensado para programadores foi, assim, validado antecipadamente pelos utilizadores como um campo de teste para trabalho genérico. No artigo 《腾讯、阿里、字节，重做一遍Office》, este fenómeno já é explicado.

Por exemplo, a mesma migração também aconteceu na Anthropic.

A Anthropic, na página do produto Claude Cowork, divulgou que equipas internas não técnicas, como marketing e dados, passaram a contornar interfaces de chat normais para, em vez disso, usar o Claude Code para tarefas complexas e com vários passos. Utilizadores externos também adotaram usos semelhantes. Assim nasceu o Cowork: ele mantém a capacidade de o Claude Code chamar ficheiros, ferramentas e executar aplicações, mas substitui a interface de interação para utilizadores não técnicos por uma versão mais simples.

Os fabricantes nacionais foram ainda mais diretos.

A 9 de junho de 2026, a ferramenta de desenvolvimento de IA TRAE, da ByteDance, anunciou que “TRAE SOLO” seria oficialmente atualizado para “TRAE Work”. A TRAE afirma que o produto foi inicialmente para desenvolvedores independentes; mas depois os utilizadores começaram a usá-lo para escrever requisitos de produto, analisar dados, rascunhar planos de marketing, organizar relatórios de investigação e coordenar projetos entre departamentos. A explicação oficial para a mudança de nome é que o trabalho concluído pelos utilizadores já ultrapassou o nome original.

O QoderWork, por outro lado, desde o início do design do produto tentou transferir as capacidades de um Coding Agent para não programadores. A Qoder diz que o produto é construído com base no seu CLI Coding Agent, que consegue planear tarefas por conta própria, operar ficheiros locais e chamar Skills.

A 2 de junho, a OpenAI avançou esse tipo de expansão mais um passo: lançou seis plugins de vagas, abrangendo análise de dados, criação criativa, vendas, design de produto, investimento em ações e banca de investimento, com ligação a 62 aplicações e incluindo 110 Skills. E até na altura, no comunicado, deixou claro que estes plugins “não requerem programação”.

Um mês depois, apareceu o ChatGPT Work.

Concorrência e alianças: por um lado, servir de modelo ao Office; por outro, contornar o Office

Quando a narrativa do produto passa de “escrever código” para “concluir trabalho”, os limites da concorrência também mudam. A OpenAI já não enfrenta apenas ferramentas de programação, mas sim entradas existentes de produtividade como o Microsoft 365.

A 9 de julho, outro comunicado da OpenAI fez com que esta atualização transbordasse do técnico e do produto para o comercial e a competição.

No mesmo dia, a OpenAI anunciou que o GPT-5.6 se tornará o modelo preferido do Microsoft 365 Copilot no Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat e Cowork.

Nitin Agrawal, da Microsoft, disse que este modelo ajudará os utilizadores a produzir documentos, análises e materiais de apresentação mais completos nas ferramentas existentes. Nikunj Handa, da OpenAI, destacou que o Microsoft 365 é o lugar onde centenas de milhões de pessoas todos os dias escrevem, analisam, criam e colaboram.

Isso significa que a OpenAI não abandonou a possibilidade de chegar aos utilizadores a partir do interior do Office.

A Microsoft tem o Word, Excel e PowerPoint, e também contas empresariais, ficheiros, permissões, sistemas de auditoria e distribuição. Quando o GPT-5.6 entra nessas aplicações via API, significa que, independentemente de o utilizador abrir ou não o ChatGPT, o modelo da OpenAI pode participar no trabalho.

Naturalmente, a Microsoft também não ficou à espera.

A 16 de junho de 2026, o vice-presidente executivo da Microsoft, Charles Lamanna, anunciou o lançamento global comercial do Copilot Cowork.

Pelo que é descrito no website, o Cowork também enfatiza tarefas complexas, de longa duração e com múltiplas ferramentas: o utilizador define o trabalho; ele executa ponta a ponta e devolve um resultado concluído, em vez de apenas recomendar ou fornecer rascunhos. A Microsoft afirma que, durante a prévia de três meses, mais de metade das empresas da Fortune 500 já tinham usado o Cowork; num caso, uma equipa comparou quase 4000 ficheiros entre duas versões de produto; noutro, um responsável de vendas conseguiu reduzir a revisão de oportunidades paradas de uma semana para uma manhã.

A Microsoft também lista “múltiplos modelos” como uma das cinco diferenças do Cowork.

Na comercialização oficial de 16 de junho, o Cowork executava o Opus 4.8 e o Sonnet 4.6 da Anthropic. O GPT-5.5 estava disponível para seleção no projeto Frontier; e o Cowork 1, treinado após o desenvolvimento interno da Microsoft, está planeado para ser lançado mais tarde. 23 dias depois, Microsoft e OpenAI anunciaram que o GPT-5.6 se tornará o modelo preferido do Microsoft 365 Copilot.

Mas o Work lançado pela OpenAI nesse mesmo dia não é apenas adicionar um botão de escrita no Word, nem uma barra lateral de análise no Excel. Pelo raciocínio do produto: o utilizador tem primeiro de descrever o objetivo ao Work; depois, o agente chama plugins, ficheiros locais, browser, Microsoft 365 ou Google Workspace para concluir a tarefa.

Ou seja, o Office pode continuar a participar, mas não precisa ser o ponto de partida do trabalho.

Esta relação de cooperação e, ao mesmo tempo, preservação de espaço próprio não apareceu apenas neste julho.

A 22 de julho de 2019, a Microsoft anunciou um investimento de 1 mil milhões de dólares na OpenAI. As duas partes planeavam construir em conjunto as capacidades de supercomputação em Azure AI; a Microsoft tornar-se-ia o fornecedor exclusivo de cloud da OpenAI e um parceiro prioritário para comercialização.

A 27 de abril de 2026, as partes voltaram a ajustar o acordo: a Microsoft continuaria como principal parceiro de cloud da OpenAI, e as licenças de propriedade intelectual de modelos e de conhecimento de produtos foram prorrogadas até 2032, mas a licença mudaria para não exclusiva. A OpenAI também recebeu espaço para oferecer o produto aos clientes através de outros prestadores de cloud. As palavras-chave usadas repetidamente no comunicado das duas empresas evoluíram de “exclusivo” nos primeiros anos para “flexível”.

Claro que, pelo menos no curto prazo, os interesses das duas partes continuam alinhados. Um GPT-5.6 mais forte melhora as capacidades do Microsoft 365 Copilot, e o Microsoft 365 distribui os modelos da OpenAI para muitos utilizadores empresariais.

À medida que as fronteiras das capacidades de IA no trabalho real ficam cada vez mais claras, a OpenAI e a Microsoft também estão a passar de uma relação clara de fornecimento de modelos e distribuição de aplicações para uma “guerra cooperativa” em que os modelos, os agentes e as entradas do trabalho se sobrepõem. Se os utilizadores continuarem a começar o trabalho no Word, Excel e PowerPoint, o GPT-5.6 estará dentro do Office; se os utilizadores se habituarem a primeiro dizer ao agente o que querem concluir, o Work estará fora do Office.

Agora, a OpenAI deixa espaço para ambos os resultados.