Meta desenvolve chip próprio Iris, produção em setembro pela TSMC, visando diminuir dependência da NVIDIA.

Memorando interno da Meta obtido pela Reuters revela que o chip de IA de desenvolvimento próprio, com o código "Iris", está previsto para entrar em produção em setembro de 2026, co-desenhado pela Broadcom e fabricado pela TSMC. É o quarto chip da série MTIA, focado em tarefas de inferência de IA para o Facebook e Instagram.

(Notícia anterior: Meta gasta milhares de milhões de dólares para se aliar à Amazon AWS! Adquire centenas de milhares de chips Graviton5 para combater o monopólio da NVIDIA no poder de computação de IA) (Contexto adicional: OpenAI junta-se à Broadcom para lançar o primeiro chip de IA "Jalapeño", alcançando o marco em 9 meses para desafiar a hegemonia da Nvidia)

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• Porque não continuar a comprar à Nvidia?
• O que é exatamente o Iris?
• Corrida armamentista de poder de computação: aposta de 7 GW a 14 GW

Um memorando interno da Meta obtido pela Reuters revelou que o gigante das redes sociais está a planear trazer para casa o coração que impulsiona o seu império de IA, retirando-o das mãos da Nvidia. O memorando indica uma data clara: setembro de 2026, quando o chip de desenvolvimento próprio, com o código "Iris", entrará oficialmente em produção. De um lado, as GPUs genéricas vendidas pela Nvidia e AMD há uma década; do outro, chips personalizados feitos à medida para o Facebook e Instagram. A Meta escolheu ambas as abordagens.

Porque não continuar a comprar à Nvidia?

A resposta está na própria confissão da Meta: implementar a mais recente geração de GPUs na sua infraestrutura de grande escala é "extremamente difícil". Os chips da Nvidia são modelos genéricos desenhados para todos os clientes do mundo; a Meta quer modelos personalizados que se ajustem perfeitamente aos seus próprios datacenters, poupando não só custos de aquisição, mas também custos ocultos de agendamento e arrefecimento.

Quando a escala de poder de computação atinge um certo ponto, a perda de eficiência dos modelos genéricos é amplificada sem limites, e a personalização torna-se uma opção mais vantajosa.

Segundo informações, este caminho de desenvolvimento próprio já dura há cinco anos e não tem sido completamente tranquilo. O projeto MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), a série de aceleradores de treino e inferência da Meta, enfrentou vários obstáculos ao longo do tempo, tendo ficado atrás das expectativas externas.

Em março deste ano, a Meta apresentou publicamente o Iris e outros três processadores de IA pela primeira vez, o que pode ser visto como um balanço inicial após cinco anos de trabalho. A compra externa e o desenvolvimento próprio nunca foram uma escolha binária; a Meta afirma que os chips próprios servem para "complementar", e não substituir, as aquisições à Nvidia e AMD. Afinal, as plataformas sociais processam diariamente recomendações, traduções e moderação de conteúdo numa escala tão grande que nenhum chip consegue suportar todo o trabalho sozinho.

O que é exatamente o Iris?

O Iris é o quarto chip da série MTIA, co-desenhado pela Meta e pela Broadcom, uma grande empresa de design de chips, e espera-se que seja fabricado pela TSMC.

A sua principal função está focada na "inferência", ou seja, nas operações quotidianas de modelos de IA já treinados para responder a perguntas, gerar recomendações e julgar conteúdos, em vez de treinar do zero os modelos de ponta mais avançados.

Por outras palavras, o treino é como queimar dinheiro para criar um cérebro, enquanto a inferência é fazer esse cérebro trabalhar todos os dias; o primeiro é um investimento único astronómico, o segundo é uma fatura diária que ocorre a cada minuto e cuja escala só aumenta. As recomendações de "talvez goste" no feed do Facebook e Instagram, as traduções automáticas e a deteção de conteúdos inadequados são suportadas por este tipo de computação de inferência.

O memorando mostra que o Iris passou sem problemas numa fase de testes de cerca de seis semanas, sem grandes defeitos, o que é um raro vento favorável para um projeto que já teve dificuldades, permitindo à Meta definir claramente o cronograma de produção no memorando interno.

Corrida armamentista de poder de computação: aposta de 7 GW a 14 GW

Por outro lado, a Meta planeia implementar cerca de 7 GW (gigawatts) de infraestrutura de computação este ano, duplicando para 14 GW em 2027; os gastos em infraestrutura de IA este ano são estimados em cerca de 145 mil milhões de dólares. Mais agressivo é o ritmo: a Meta pretende lançar um novo processador de IA a cada seis meses até 2027, muito mais rápido do que o ritmo comum da indústria de um por ano.

O desenvolvimento próprio de chips não é um caso isolado da Meta. A OpenAI já lançou o seu próprio chip em parceria com a Broadcom, a Google tem os seus TPUs, a Anthropic está alegadamente a negociar com a Samsung chips personalizados, e até a DeepSeek está a desenvolver o seu próprio chip de inferência.

A fossa da Nvidia nunca foi não conseguir fazer melhores chips, mas sim que todos têm de comprar a ela. Mas quando a Meta, OpenAI e Google começam a substituir a opção "comprar chips" por "fazê-los nós mesmos", as regras do jogo estão a ser silenciosamente reescritas, embora ninguém tenha ainda apostado tudo.