Notícias da CoinWorld, a Meta está a construir simultaneamente 5 grandes clusters de IA com potência superior a 1 GW. A conhecida firma de análise de semicondutores Semianalysis estima que a potência total de computação da Meta pode ultrapassar a OpenAI e a Anthropic no final deste ano. Entre eles, o Hyperion, na Louisiana, está a construir uma instalação de cerca de 1 GW, que pode ser expandida para 5 GW no futuro. O Prometheus, em Ohio, já está parcialmente operacional, com um plano de escala superior a 3 GW, composto por 6 parques e 27 centros de dados. A Meta liga estas instalações num cluster através de redes de alta velocidade e planeia ainda ligar parques distantes mais de 2000 km. Devido à alta latência da rede de longa distância, a Meta colocará o pré-treinamento numa única região e distribuirá as tarefas de aprendizagem por reforço por diferentes parques. Além disso, a Meta formou uma equipa de cerca de 3000 pessoas dedicada à criação de tarefas e ambientes de aprendizagem por reforço.

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GateUser-656cc6e4

· 3h atrás

3000 pessoas dedicadas exclusivamente a tarefas e ambientes de RL, o tamanho desta equipe é maior do que o número total de funcionários de muitas empresas de IA.

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GateUser-c3de680b

· 3h atrás

A Meta está a acumular poder computacional de forma agressiva, com 5 clusters de nível GW, e até ao final do ano vai ultrapassar a OpenAI + Anthropic?

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GateUser-991fc58a

· 3h atrás

Prometheus 3GW divide 6 parques e 27 centros de dados, esta densidade de infraestrutura parece queimar dinheiro.

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NotYourExitLP

· 3h atrás

O espaço de expansão de 1GW a 5GW é suficientemente grande, e o nome Hyperion é bem 'chuunibyou', haha.

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AncientKeysUnlockNewChains

· 3h atrás

Da Louisiana a Ohio, mais de 2000 quilómetros, qual seria a latência da fibra óptica em milissegundos? Curiosidade.

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HexiHoodie

· 3h atrás

O problema de latência de longa distância é resolvido com pré-treinamento localizado + RL distribuída, e a abordagem de engenharia é bastante pragmática.

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A Meta está a construir simultaneamente 5 clusters de IA de nível GW, e a capacidade de computação no final do ano poderá ultrapassar a OpenAI e a Anthropic.

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