A Fundação Ethereum publicou recentemente um artigo técnico, apontando que o maior desafio da pesquisa de segurança assistida por IA é provar se as vulnerabilidades reportadas são reais, em vez de apenas encontrar potenciais erros. A equipa de segurança de protocolo da Ethereum afirmou que experiências recentes mostraram que agentes de IA coordenados descobriram erros reais de software nos sistemas dos quais a Ethereum depende, mas a maior parte do esforço foi dedicada a distinguir descobertas válidas de falsos positivos. A equipa enfatizou que os agentes de IA devem ser vistos como ferramentas para gerar hipóteses, e não como decisores. Para reduzir descobertas não fiáveis, a Fundação implantou vários agentes de IA para rever o mesmo repositório de software, com cada agente a lidar com uma fase diferente da revisão. O processo começa com o reconhecimento, reduzindo gradualmente a superfície de ataque, e garante que cada relatório seja verificado no código de produção.

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InstantNoodlesWithContracts
· 5h atrás
IA encontrar bugs é fácil, verificar a verdade é difícil, isso é muito real.
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BugBountyBuddy
· 5h atrás
Reconhecimento → Redução → Verificação, este processo parece uma inspeção de qualidade em linha de montagem, à espera do efeito real.
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CatUnderTheNeonBridge
· 6h atrás
Se os dados experimentais desta ronda da fundação fossem open source, seria ótimo. Quero ver qual é realmente a taxa de falsos positivos.
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PaperHandsPro
· 6h atrás
Gerar hipóteses em vez de decisões – este posicionamento é lúcido. Nesta fase, realmente não podemos deixar a IA decidir por si mesma.
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BlueGlassJelly
· 6h atrás
O que mais consome energia é filtrar falsos positivos. O gargalo de mão de obra ainda não foi resolvido.
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