Empresas americanas aceleram a migração para modelos de IA chineses para reduzir custos, o Congresso fica nervoso e inicia uma investigação.

Os modelos de IA open-source da China estão a penetrar rapidamente no panorama de aquisição de IA das empresas americanas, com desempenho a aproximar-se dos melhores sistemas dos EUA e custos drasticamente reduzidos: os dados da OpenRouter mostram que a percentagem de empresas americanas a utilizar modelos chineses aumentou várias vezes em relação ao ano passado. O Comité de Segurança Interna e o Comité Especial sobre a Questão Chinesa da Câmara dos Representantes já lançaram uma investigação conjunta sobre o assunto.

(Notícia anterior: Analistas preveem: em 2029, as despesas empresariais com tokens de IA podem ser mais caras do que os salários dos engenheiros) (Contexto adicional: A对抗 AI entre EUA e China intensifica-se, mas académicos de ambos os países concordam: não deixem a AI ter um "momento Chernobyl")

Índice

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• Quanto mais barato? Quem está a mudar?
• Até onde chegou o desempenho? Tensão entre open-source e fechado
• Porque é que Washington está nervoso? Dá para travar?

Olhando para os dados. A percentagem de tokens de modelos de IA chineses utilizados por empresas americanas na plataforma OpenRouter foi em média de apenas 11% nos últimos doze meses, e apenas 4,5% no primeiro semestre de 2025; mas desde 8 de fevereiro deste ano, este número ultrapassou os 30% todas as semanas, atingindo um máximo de 46%.

Barato e suficiente está a reescrever a lógica de aquisição de IA das empresas americanas, e também está a deixar o Congresso dos EUA inquieto.

Quanto mais barato? Quem está a mudar?

O principal fator que impulsiona a mudança das empresas é o preço. A startup de IA Lindy transferiu 100% do seu volume de utilização, de Claude da Anthropic para a chinesa DeepSeek, em junho. O CEO Flo Crivello publicou: "Fizemo-lo, e pode ver a curva de custos a cair a pique", estimando que em poucos meses poupará à empresa milhões de dólares.

Hoje apertei o gatilho e mudei 100% do tráfego da Lindy para o DeepSeek v4, abandonando os modelos da Anthropic.
Isto poupa-nos milhões de dólares e estamos a ver um aumento de desempenho em muitos casos de uso principais. Transformador para o negócio.

— Flo Crivello (@Altimor) 4 de junho de 2026

O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, também recomendou publicamente a utilização de modelos chineses para reduzir custos. Justin, analista da OpenRouter, afirmou que os modelos open-source chineses são 60% a 90% mais baratos do que os melhores modelos da Anthropic ou OpenAI, "sendo capazes de lidar com tudo, exceto as tarefas mais complexas".

Numa altura em que os custos de IA continuam a disparar, os modelos chineses tornam-se cada vez mais atrativos para as empresas americanas.

Até onde chegou o desempenho? Tensão entre open-source e fechado

O GLM 5.2 da Z.ai, lançado no final de junho, foi o modelo de adoção mais rápida rastreado este ano na plataforma Vercel: na primeira semana completa após o lançamento, o uso diário de tokens cresceu cerca de 27 vezes e o número de clientes aumentou cerca de 80 vezes. Harpreet Arora, da Vercel, disse: "Quando uma tarefa não exige o modelo mais forte, as equipas começam a direcioná-la para o que é suficientemente bom e mais barato, e esta vaga de modelos chineses está a vencer este jogo."

A comparação numérica é mais direta: o GLM 5.2, num teste de referência, ficou a menos de um ponto percentual do Opus 4.8 da Anthropic, mas custa apenas um quinto; em alguns benchmarks de segurança, o GLM 5.2 já se equipara aos melhores laboratórios dos EUA. Kyle Chan estima que os modelos chineses estão atualmente seis a nove meses atrás dos melhores concorrentes americanos, mas a diferença está a diminuir rapidamente.

Porque é que Washington está nervoso? Dá para travar?

Em abril, o Comité de Segurança Interna e o Comité Especial sobre a Questão Chinesa da Câmara dos Representantes anunciaram uma investigação conjunta sobre a prevalência de modelos chineses nas empresas americanas. Um porta-voz do Departamento de Estado disse à CNBC que o uso crescente de modelos chineses por empresas americanas é "motivo de grave preocupação", afirmando que os modelos são concebidos para promover a narrativa de Pequim e censurar a dissidência.

O presidente do Comité de Segurança Interna, Andrew Garbarino, disse: "O Partido Comunista Chinês já não está apenas a morder os nossos calcanhares, mas está a reduzir rapidamente a diferença", apontando um modelo chinês de pesos abertos que já se equipara aos melhores modelos americanos em tarefas de segurança, como descoberta de vulnerabilidades.

O presidente do subcomité, Andy Ogles, apelou a que os modelos americanos se tornem uma verdadeira alternativa: "Quando a opção barata e capaz é chinesa, o mundo inteiro vai construir sobre ela." Kyle Chan disse que o governo pode considerar uma proibição de aquisição federal, "mas, no final, é impossível proibir os modelos open-source chineses, porque o open-source está disponível gratuitamente na Internet", o que levanta questões da Primeira Emenda.

O académico do CNAS, Daniel Remler, também acredita que Washington provavelmente se limitará a manifestar a sua desaprovação, em vez de impor uma proibição real.