A Nvidia resolveu o problema de segurança dos agentes de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas perguntas difíceis sobre agentes de IA na GTC esta semana. A outra — a financeira — não foi abordada.

A 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou o NemoClaw, uma stack de software open source que se instala sobre o OpenClaw com um único comando e adiciona os controlos de segurança e privacidade que têm mantido as empresas de fora.

O OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto open source de crescimento mais rápido da história, foi criado para indivíduos. Não tinha controlos sobre que dados um agente podia aceder, para onde podia enviar informações ou como as suas ações podiam ser auditadas.

O NemoClaw aborda todos os três. Instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente em sandbox, aplica políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais executados no dispositivo como modelos na cloud acedidos através de um router de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é agnóstica em termos de hardware — não necessita de chips Nvidia para funcionar.

Huang enquadrou a questão da implementação empresarial em termos explícitos. Cada empresa, disse, precisa agora de uma estratégia OpenClaw da mesma forma que todas as empresas precisaram de uma estratégia Linux e de uma estratégia HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para indústrias reguladas. O que impedia as equipas de compras, jurídicas e de compliance não era a capacidade. Era a ausência de uma forma de definir e impor limites sobre o que os agentes podiam aceder, executar e reportar. O NemoClaw remove essa objeção.

O que não aborda é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída à volta de um único pressuposto: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras KYC, os requisitos AML e os acordos de participação na rede de pagamentos refletem todos esse pressuposto.

Um agente que reserve autonomamente computação na cloud, adquira conjuntos de dados ou pague por serviços externos não se encaixa nesse modelo. Não pode abrir uma conta bancária. Não pode deter credenciais de pagamento associadas a uma conta humana verificada. Os carris que transportam a maioria dos pagamentos empresariais não foram concebidos para ele.

Como a FinTech Weekly noticiou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras cripto não requerem verificação de identidade. Um agente que detenha uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços autonomamente.

A Coinbase lançou as Agentic Wallets a 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos construído especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está ativa. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais ainda funciona nos carris tradicionais, não nos carris cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamentos para agentes está hoje e onde a maioria das transações comerciais realmente ocorre é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu esta semana a camada de governação para agentes de IA. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não na alternativa cripto, mas na infraestrutura que processa a maioria dos pagamentos empresariais mundiais — permanece em aberto.

Nota do editor: Comprometemo-nos com a precisão. Se detetar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das empresas ou documentos mencionados neste artigo, envie-nos um e-mail para [email protected]. Iremos rever e atualizar rapidamente.