O antigo investigador da OpenAI, Tian Yonglong, junta-se à Tencent para desenvolver um modelo de linguagem visual.

A OpenAI continua a perder talentos. De acordo com relatos da imprensa chinesa, o ex-pesquisador da OpenAI, Tian Yonglong, juntou-se recentemente ao Departamento de Modelos de Linguagem de Grande Escala da Tencent (00700), onde participará no desenvolvimento de Modelos de Linguagem Visual (VLM).

Segundo o The Paper, as áreas de investigação principais de Tian Yonglong na OpenAI incluíam visão computacional, aprendizagem de representações visuais e modelos generativos. No final de 2022, juntou-se ao Google Research em Cambridge como Cientista de Investigação Sénior, e em maio de 2024 transferiu-se para o Google DeepMind para participar no desenvolvimento de modelos de perceção visual. Em outubro do mesmo ano, mudou-se para a OpenAI como Investigador Técnico, focado em visão computacional e aprendizagem de representações multimodais.

Colega e ex-colega de Yao Shunyu

Esta é mais uma contratação da Tencent à OpenAI. A Tencent anunciou no final do ano passado a reestruturação da sua divisão de desenvolvimento de grandes modelos, criando os novos departamentos AI Infra, AI Data e Plataforma de Computação de Dados, e nomeou o ex-pesquisador sénior da OpenAI, Yao Shunyu, como Cientista Chefe de IA e responsável pelo AI Infra e pelo Departamento de Modelos de Linguagem de Grande Escala. De acordo com o Securities Times, Tian Yonglong e Yao Shunyu são ambos licenciados pela Universidade de Tsinghua e foram investigadores principais na OpenAI ao mesmo tempo. Yao Shunyu juntou-se à Tencent em setembro do ano passado.

Chief Futurist da OpenAI demite-se no final de julho

Além disso, o Chief Futurist da OpenAI, Joshua Achiam, anunciou numa publicação nas redes sociais que se demitirá após o dia 24 deste mês, "sem uma razão específica para sair, nem uma razão particular para escolher este momento", e afirmou que já pensava nisso há algum tempo e que agora é a altura. Disse que se juntou à OpenAI como estagiário em 2017, quando tinha 25 anos. "Naquela altura, os computadores ainda não falavam; agora já conseguem resolver problemas científicos de ponta. Muita coisa aconteceu nestes 10 anos, que parecem séculos."