AI calculou o texto anónimo de Vitalik Buterin - ForkLog

# IA identificou texto anónimo de Vitalik Buterin

O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, reconheceu que a análise de IA do diretor da Co-Invest, Franklin Wan, identificou corretamente a autoria da sua revisão anónima da EIP-7503.

E … temos um vencedor!

O meu método ao escrever o post em 2024 foi: escrevi-o em chinês, usei o qwen2.5 localmente para o traduzir para inglês, depois corrigi manualmente todos os erros na tradução.

Repare que as pistas estilísticas que a sua IA detetou eram hábitos intelectuais…— vitalik.eth (@VitalikButerin) 6 de julho de 2026

A 22 de junho, Buterin lançou uma experiência pública para verificar se a inteligência artificial realmente ameaça o anonimato na internet. Ele sugeriu que os participantes encontrassem um documento para a Ethereum que tinha publicado há vários anos.

Recentemente, houve alegações de que a análise de texto por IA tornará o anonimato online insustentável.

Então deixe-me canibalizar um pedaço do meu próprio anonimato para fazer uma experiência.

Em algum momento desta década, escrevi um documento publicado de importância média para a Ethereum — estimo ~200 a 2000…— vitalik.eth (@VitalikButerin) 22 de junho de 2026

O vencedor foi Wan. Com a ajuda da IA, a sua equipa determinou que o programador escreveu a revisão anónima da EIP-7503 de dezembro de 2024. Durante a análise, os especialistas verificaram 27 textos e estimaram a probabilidade de autoria de Buterin em cerca de 20% — o valor foi aproximadamente dez vezes superior ao do próximo candidato.

«O principal sinal não foram as suas palavras, mas a forma de raciocínio», — escreveu Wan após a confirmação do resultado.

Buterin contou que tentou deliberadamente esconder a autoria: escreveu o documento em chinês, depois traduziu-o para inglês com a ajuda do Qwen 2.5 e corrigiu manualmente o texto. No entanto, a IA conseguiu identificá-lo pelas particularidades da explicação de ideias matemáticas e técnicas.

«Os indícios estilísticos que a IA detetou estavam relacionados com hábitos intelectuais e a forma de explicar algoritmos, e não com particularidades linguísticas», — salientou o cofundador da Ethereum.

O motivo para a experiência foi o relatório de fevereiro dos investigadores da ETH Zurich e da Anthropic. Os autores do trabalho concluíram que os grandes modelos linguísticos já são capazes de ajudar na desanonimização de utilizadores da internet através da análise de textos de fontes abertas e da procura de dados relacionados com eles.

O diretor da Lighter, Vladimir Novakovski, salientou que em 2023, juntamente com Wan, utilizou uma abordagem semelhante para tentar identificar a identidade do criador da Bitcoin, Satoshi Nakamoto, pelo estilo das publicações criptográficas. No entanto, na altura, os investigadores não conseguiram obter um resultado com elevada confiança. Mais tarde, Wan aplicou este método na experiência de Buterin.

Recorde-se que, no início de julho, o cofundador da Ethereum apresentou as principais prioridades do novo roteiro do projeto da segunda criptomoeda em capitalização. Segundo ele, os programadores concentrar-se-ão na resistência quântica, privacidade, escalabilidade e reestruturação de elementos-chave do protocolo.