Em regiões com redes instáveis, os modelos pequenos de IA estão a tornar-se gradualmente populares.

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ME News notícias, 7 de julho (UTC+8), em 2019, Adebayo Alonge, devido ao servidor estar longe nos EUA, fez com que o RxScanner demorasse mais de 5 minutos por digitalização. Engenheiros reduziram o modelo de IA para funcionar localmente num telemóvel Android em 2 horas. Depois disso, o RxScanner conseguiu verificar medicamentos em áreas sem banda larga e sem eletricidade. Os parâmetros dos pequenos modelos de IA são geralmente no máximo alguns bilhões, podem funcionar em telemóveis ou Raspberry Pi, com consumo de energia de apenas alguns watts. Casos semelhantes incluem drones de deteção de doenças do caju na Índia, identificação de invasão de formigas no Uruguai, deteção de mosquitos da malária e um dispositivo de eletrocardiograma baseado em Arduino no Brasil. Um relatório do Banco Mundial mostra que apenas 0,7% dos utilizadores de Internet nos países mais pobres do mundo usaram ChatGPT, enquanto nos países desenvolvidos esse número chega a um quarto; o presidente do banco considera que a pequena IA é a chave para fornecer serviços de salvamento de vidas em regiões com falta de capacidade computacional e eletricidade. 🔗 Ler o original: via AI HOT ·
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