Acabei de ler uma análise sobre o RedSkill do Xiaohongshu, e há um ponto com o qual concordo particularmente.

Antes, todas as competências de IA estavam essencialmente retidas nas várias comunidades técnicas, e os utilizadores comuns praticamente não tinham acesso a elas. Mesmo que as vissem por acaso, não as compreendiam nem conseguiam utilizá-las — a barreira era muito alta.

Agora, o Xiaohongshu coloca o RedSkill diretamente nas notas, permitindo que os utilizadores vejam primeiro as operações reais e os efeitos práticos dos criadores de conteúdo, e só depois, se considerarem adequado, o obtenham. O custo de aprendizagem é muito mais baixo.

O ritmo de atualização da plataforma também tem sido intenso. A 3 de julho, o formato de carregamento de Skills foi totalmente liberalizado, deixando de estar limitado a texto simples — agora, códigos de vários tipos e ferramentas compostas podem ser publicados normalmente. Na próxima quarta-feira, será ainda lançada uma funcionalidade interativa integrada de vibecoding na plataforma, que permitirá depuração em meia tela e interação em ecrã completo dentro dos componentes das notas, sem necessidade de recorrer a agentes externos.

Percebe-se que o Xiaohongshu não está apenas a fazer testes superficiais de funcionalidades, mas sim a construir solidamente um ecossistema de distribuição de competências de IA para utilizadores comuns. Em vez do "modelo de pesquisa passiva" das comunidades puramente técnicas, este modelo de "experimentar primeiro e depois usar", que mostra os efeitos antes de os utilizadores começarem a utilizar, será provavelmente a principal forma de acesso a ferramentas de IA para o público em geral no futuro.
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