Tesla também começa a "limitar o fluxo" de tokens.

A Tesla abrandou o ritmo após promover fortemente a disseminação interna de IA, estabelecendo um limite máximo para as despesas dos funcionários com ferramentas de IA, refletindo o crescente desafio de equilíbrio entre o investimento em IA e o controlo de custos.

Segundo o The Information, a Tesla informou os funcionários no mês passado que, a partir de 6 de julho, o limite de despesas com ferramentas de IA por funcionário é de 200 dólares por semana, sendo que valores excedentes necessitam de aprovação do supervisor. Nos meses anteriores, alguns engenheiros de software chegaram a gastar milhares de dólares por semana em tokens de IA. De acordo com a reportagem, que cita fontes informadas, a versão de teste do produto xAI não está incluída neste limite.

Esta mudança ocorre no contexto em que a Tesla acelera a disseminação da IA em toda a empresa, e alinha-se com as trajetórias de empresas como Meta, Uber e Walmart — que todas passaram rapidamente de incentivar os funcionários a abraçar a IA para começar a apertar os gastos relacionados.

Para a Tesla, este ajuste é particularmente notável. Musk já enfatizou várias vezes que o valor futuro da Tesla depende da capacidade de implementar IA em larga escala na rede Robotaxi e no robô humanoide Optimus, e não apenas das vendas de automóveis. Neste contexto, como melhorar a eficiência do investimento em IA tornou-se uma questão que a gestão tem de enfrentar.

De contas pessoais a gestão unificada: Tesla aperta o acesso a ferramentas de IA

Segundo a reportagem, que cita quatro fontes informadas, a Tesla lançou no ano passado uma plataforma interna unificada de acesso a IA chamada "Bottle Rocket", que fornece aos funcionários acesso a modelos como OpenAI, Anthropic, xAI e Cursor, incluindo algumas versões ainda não lançadas publicamente. Antes disso, muitos funcionários utilizavam principalmente as suas contas pessoais para aceder a várias ferramentas de IA.

No entanto, após o lançamento da plataforma, a política de uso de IA ao nível da empresa permaneceu bastante dispersa durante muito tempo, com as normas relevantes a serem definidas principalmente pelos vice-presidentes ou diretores de cada departamento, sem um padrão unificado.

Até a primavera deste ano, a Tesla começou a promover uma gestão unificada em toda a empresa, incluindo a restrição do acesso dos funcionários a modelos de IA fora do Bottle Rocket através de computadores da empresa e da rede interna, e organizou comunicações internas para lembrar os funcionários de não inserirem informações confidenciais da empresa em sistemas de IA não aprovados.

Em termos de pessoal, o ex-vice-presidente de TI, Raj Jegannathan, liderou a promoção da IA na Tesla e impulsionou a expansão das aplicações de IA da investigação para os departamentos de vendas e serviço, incluindo a implementação de agentes de atendimento ao cliente baseados em IA. No entanto, nos meses anteriores à sua saída, algumas das suas responsabilidades foram reajustadas. Depois de Jegannathan ter saído em fevereiro, Tony Tran começou a reportar diretamente a Musk, responsável pelos negócios de TI, IA e infraestrutura na nuvem.

A disseminação de ferramentas de IA avança de forma desigual, a aceitação interna do Grok é limitada

O processo de promoção das ferramentas de IA na Tesla não tem sido isento de obstáculos.

No início deste ano, algumas equipas lançaram painéis internos para monitorizar o uso de tokens, incentivando os engenheiros a utilizar mais a IA e classificando os funcionários com maior consumo de tokens por departamento; ao mesmo tempo, alguns gestores também lembravam constantemente os funcionários para controlarem os custos de utilização e terem cuidado com dados sensíveis.

O próprio Musk continua a incentivar os funcionários a utilizarem os produtos de IA das suas empresas. Em abril, com a colaboração aprofundada entre a xAI e a Cursor, Musk enviou um e-mail a todos os funcionários da Tesla, incentivando a experimentação do modelo de programação Composer da Cursor. Em junho, disse ainda que a SpaceX e a Tesla estavam a testar o modelo mais recente da xAI, Grok 4.5.

No entanto, de acordo com a reportagem, que cita fontes informadas, a aceitação do Grok dentro da Tesla não é elevada, com muitos funcionários a preferir usar o Claude da Anthropic para o trabalho de desenvolvimento diário.

Promoção sistemática da aplicação de IA a todos os funcionários, plataforma Nova torna-se motor unificado interno

A implementação de IA na Tesla não se limita à equipa de engenharia de software.

No ano passado, a empresa lançou a plataforma de IA Nova, treinada com dados internos, e continua a fazer atualizações iterativas. A Nova visa fornecer suporte unificado de conhecimento e processos para toda a empresa, permitindo que os funcionários consultem informações do dia-a-dia, como políticas de férias, ou ajudem em processos de negócio mais complexos, como a resolução de problemas na linha de produção da fábrica.

O vice-presidente de engenharia de veículos da Tesla, Lars Moravy, disse recentemente numa entrevista que a empresa está a integrar ativamente a IA no processo de desenvolvimento de engenharia, incluindo o uso de agentes de IA para aceder a bases de conhecimento de engenharia e a utilização de IA para detetar problemas de qualidade em veículos fora da linha de montagem.

No geral, a Tesla está a tentar promover sistematicamente a aplicação de IA em toda a empresa. No entanto, à medida que a escala de uso de IA continua a expandir-se, como encontrar um equilíbrio entre melhorar a eficiência da aplicação, controlar os custos de investimento e garantir a segurança dos dados está a tornar-se um desafio de gestão comum a um número crescente de grandes empresas.

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