Código fechado a explorar o caminho, código aberto a colher, o guião da divisão de trabalho para a IA empresarial está cada vez mais claro.

Notícias do Bije.com, o analista on-chain AI Yi apontou que a quota de fontes abertas nas despesas totais dos grandes modelos empresariais caiu para 11%. Esta queda deve-se ao facto de a maioria das empresas ainda se encontrar numa fase inicial de exploração não definida para fins de IA, dependendo por defeito de modelos de fonte fechada. No entanto, ele enfatizou que, uma vez que os cenários de aplicação estejam maduros, os modelos de fonte aberta assumirão o ambiente de produção com vantagens de latência extremamente baixa e ajuste fino profundo. No próprio ambiente de produção da Decagon, 90% do volume de chamadas já foi mudado para modelos de peso de fonte aberta. No futuro, a IA empresarial apresentará uma divisão de trabalho: os laboratórios líderes de fonte fechada continuarão a dominar a exploração e descoberta de novas áreas, enquanto os modelos de peso de fonte aberta assumirão cada vez mais a produção real de negócios maduros.