Projeto de poder computacional soberano de GPU da Coreia do Sul é prolongado com boa avaliação: orçamento de 300 milhões de dólares para comprar GPUs no próximo ano, mas o espaço de armazenamento está quase cheio.

O governo da Coreia do Sul planeia prolongar o projeto de garantia de GPU principal de IA, com um orçamento máximo de 4 biliões de won coreanos (cerca de 8,6 mil milhões de dólares taiwaneses) para o próximo ano, mas a saturação iminente do espaço de instalação de dispositivos pode tornar-se uma preocupação. (Resumo anterior: Sem medo da grande liquidação de ações de chips! Goldman Sachs aponta que o índice Kospi da Coreia pode atingir 12.000 pontos, revelando 3 grandes vantagens) (Contexto adicional: A Samsung aumentou fortemente a memória em 20%! A UBS reviu em alta as cotações: DRAM Q3 aumenta 32% em relação ao trimestre, NAND sobe 30%!) Índice deste artigo Alternar

• Mecanismo do projeto: o governo compra GPUs, as empresas de cloud instalam, e a indústria, academia e investigação partilham
• Significado de 4 biliões de won: equivalente a cerca de 320 milhões de dólares
• Preocupação: espaço de instalação de dispositivos quase saturado
• Taiwan pode comparar: onde está a nossa lacuna de GPUs?

O governo da Coreia do Sul planeia prolongar o projeto de garantia de GPU principal de IA, com um orçamento máximo de 4 biliões de won coreanos (cerca de 8,6 mil milhões de dólares taiwaneses) para o próximo ano. Este projeto investiu 1 bilião de won no ano passado e aumentou para 2 biliões este ano, já garantindo mais de 20.000 GPUs. Mas com o aumento da procura por recursos avançados como a próxima geração de GPU Vera Rubin da NVIDIA, o governo está a investigar a capacidade de expansão dos principais fornecedores de serviços cloud. O ETNews noticiou a 7 de julho que o Ministério da Ciência, Tecnologia, Informação e Comunicação da Coreia solicitou um 'orçamento adicional limitado' ao Departamento de Planeamento Orçamental.

Mecanismo do projeto: o governo compra GPUs, as empresas de cloud instalam, e a indústria, academia e investigação partilham

O modelo central deste projeto é o governo pagar para comprar GPUs, implantá-las nos centros de dados dos fornecedores de serviços cloud e depois disponibilizá-las para uso pela indústria, academia e investigação. Este modelo de 'aquisição governamental + implantação em cloud + uso partilhado' é semelhante à lógica operacional do Centro Nacional de Supercomputação de Taiwan, mas com maior escala e maior velocidade. De acordo com informações do setor, a capacidade de construção adicional dos principais fornecedores de serviços cloud está a ser inventariada. O governo não quer apenas mais GPUs, mas também garantir que estas GPUs sejam utilizadas eficazmente e não fiquem ociosas.

Significado de 4 biliões de won: equivalente a cerca de 320 milhões de dólares

Pela taxa de câmbio atual (1 dólar equivale a cerca de 1.310 won), 4 biliões de won equivalem a cerca de 305 milhões de dólares. Estimando com o preço unitário da GPU H200 da NVIDIA em cerca de 12.000 dólares, teoricamente podem ser adquiridas cerca de 25.000 unidades. Considerando que o preço unitário da Vera Rubin (nível GB200) é mais elevado, a quantidade real de aquisição pode estar entre 15.000 e 20.000 unidades. Em comparação, o orçamento relacionado com IA de Taiwan para 2025 é de cerca de 10 mil milhões de dólares taiwaneses (cerca de 300 milhões de dólares), e o orçamento anual de aquisição de GPUs da Coreia já é equivalente ao orçamento total de IA de Taiwan.

Preocupação: espaço de instalação de dispositivos quase saturado

A perspetiva do setor considera que, mais do que a oferta de GPUs em si, o 'espaço de instalação de dispositivos' é o próximo desafio. Executar milhares de GPUs de alto desempenho simultaneamente requer um grande fornecimento de energia e sistemas de arrefecimento avançados. O espaço de instalação de dispositivos detido pelas empresas coreanas está quase saturado.

Isto está alinhado com o ponto crítico comum das infraestruturas de IA globais — o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, também mencionou no ano passado que a segunda metade da competição de IA é sobre 'energia e arrefecimento', não apenas sobre a quantidade de chips.

Taiwan pode comparar: onde está a nossa lacuna de GPUs?

O modelo de garantia de GPUs da Coreia tem valor de referência para Taiwan. A cadeia industrial de chips de IA de Taiwan é forte na manufactura (fabrico da TSMC) e na memória (concorrência da Samsung e SK Hynix), mas o plano de partilha de poder computacional de GPUs do governo começou mais tarde. Atualmente, o poder computacional de IA de Taiwan está principalmente nas mãos de grandes empresas cloud (GCS, Amazon) e de algumas startups, e a acessibilidade a GPUs para PMEs e instituições académicas ainda é limitada.

Se a Coreia conseguir realmente gastar um orçamento de 4 biliões de won em GPUs no próximo ano, o panorama da competição de poder computacional de IA na Ásia poderá aproximar-se ainda mais do lado coreano.