Barato e eficaz! As empresas americanas estão cada vez mais a usar IA chinesa, a plataforma OpenRouter chegou a representar 46% do mercado.

Os modelos de IA chineses, com preços significativamente inferiores aos dos seus equivalentes americanos, estão a penetrar rapidamente no mercado empresarial dos EUA. A vantagem de custo-benefício, combinada com um desempenho que se aproxima continuamente, está a levar cada vez mais programadores e empresas americanos a migrar as suas cargas de trabalho para modelos chineses. Na plataforma de programadores OpenRouter, a percentagem de tokens de modelos de IA chineses utilizados por empresas americanas tem-se mantido acima dos 30% todas as semanas desde 8 de fevereiro, com um pico de 46%. Anteriormente, a média dos 12 meses anteriores era de apenas 11%, e no primeiro semestre de 2025 era ainda inferior, de 4,5%. Esta mudança abrupta ocorre num contexto em que laboratórios de IA de topo americanos como OpenAI e Anthropic continuam a aumentar os preços dos seus modelos emblemáticos, acelerando a migração de empresas cada vez mais sensíveis aos custos. Pressão de custos impulsiona a mudança

O preço é a principal força motriz desta vaga de migração. De acordo com Justin Summerville, da equipa de dados e análise da OpenRouter, o custo de utilização dos modelos open-source chineses é "60% a 90% mais barato" do que os modelos líderes da Anthropic e OpenAI. A startup de IA Lindy é um caso típico desta tendência. Em junho de 2026, a empresa migrou todo o seu tráfego do modelo Claude da Anthropic para o DeepSeek. "Consegue ver essa curva de custos a cair diretamente para o chão", disse Flo Crivello, CEO da Lindy, à CNBC. Ele prevê que esta decisão poupará à empresa milhões de dólares em poucos meses. Kyle Chan, investigador do Centro de Estudos da China John L. Thornton da Brookings Institution, salientou: "À medida que os custos da IA disparam, a atratividade dos modelos de IA chineses para as empresas americanas aumentou significativamente. Anteriormente, as empresas americanas não se importavam com a origem dos modelos na adoção da IA, agora estão cada vez mais conscientes dos custos." Desempenho aproxima-se rapidamente da fronteira

Além da vantagem de preço, o desempenho dos modelos chineses também impressiona o mercado. O GLM 5.2, lançado pela Zhipu em junho, obteve num teste de referência de agentes amplamente acompanhado uma pontuação com menos de um ponto percentual de diferença em relação ao Opus 4.8 da Anthropic, com um custo de apenas cerca de um quinto deste. Alguns investigadores afirmam que o GLM 5.2 já pode rivalizar com os principais laboratórios americanos em certos testes de referência de segurança cibernética. Harpreet Arora, responsável pela infraestrutura de agentes da Vercel, afirmou que o GLM 5.2 estabeleceu a velocidade de adoção de modelo mais rápida registada pela Vercel em 2026 — "na primeira semana completa após o lançamento, o volume diário de tokens aumentou cerca de 27 vezes e o número de clientes utilizadores aumentou cerca de 80 vezes." De acordo com dados da Vercel, a percentagem de tokens do gateway do DeepSeek também continuou a subir entre maio e junho. Summerville afirmou que o novo lote de modelos open-source "teve um desempenho excelente, provando ter capacidade prática para todas as tarefas de modelos de linguagem de grande escala, exceto as mais complexas". Chan estima que os melhores modelos chineses estão atualmente "cerca de seis a nove meses" atrás dos produtos de ponta americanos, mas já são suficientemente competitivos em muitos cenários principais. Âmbito de adoção empresarial alargado

A penetração dos modelos chineses está a estender-se das startups para um leque mais amplo de empresas. Na plataforma de agentes de IA para setores regulados LaunchLemonade, o Claude e o ChatGPT continuam a liderar a utilização, mas o GLM 5.2 já entrou no top cinco da plataforma. Cien Solon, fundador e CEO da LaunchLemonade, afirmou: "Modelos chineses como a Zhipu e o Qwen da Alibaba estão a tornar-se opções viáveis para as empresas, oferecendo uma combinação ideal de desempenho e custo para cargas de trabalho específicas. Empresas com estratégias de IA mais maduras estão cada vez mais dispostas a utilizá-los em cenários onde a lógica técnica ou comercial se justifica." Yacine Jernite, responsável de aprendizagem automática da Hugging Face, apontou uma tendência estrutural mais profunda: "Vemos que as empresas estão cada vez mais a querer migrar para pilhas de IA com custos mais baixos, que possam controlar e personalizar, e dada a situação atual dos modelos open-source e de pesos abertos, isso significa muitas vezes recorrer a modelos chineses." Aviso de risco e cláusulas de isenção de responsabilidade

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