A FamilyMart testa loja sem funcionários no turno da noite, será que a IA consegue substituir as "dezoito habilidades" dos funcionários de loja de conveniência?

A FamilyMart está a testar operações noturnas não tripuladas em algumas lojas próprias, usando autoatendimento no checkout, autoaquecimento e pagamentos eletrónicos para cobrir o período de madrugada com maior escassez de mão de obra. Será que a IA vai substituir mais trabalho no retalho no futuro?
(Resumo anterior: O Japão anunciou um investimento de 1 bilião de ienes: implantar 10 milhões de robôs de IA em 18 indústrias até 2040 para resolver a escassez de mão de obra)
(Contexto adicional: A Microsoft investiu 2,5 mil milhões de dólares para criar a "Frontier Company" e vai enviar 6 mil engenheiros para os escritórios dos clientes, para que a IA seja realmente implementada)

Índice deste artigo

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• O próximo passo: os robôs começam a repor stock?
• Até os descontos podem ser calculados por IA
• O que realmente trava nunca foi a tecnologia

Sem conseguir encontrar pessoas para o turno da noite, a FamilyMart começou recentemente a afixar avisos em algumas lojas próprias: das 00h00 às 05h59, as operações passam a ser não tripuladas, contando com autoatendimento no checkout, autoaquecimento e pagamentos eletrónicos para cobrir todo o período noturno.

Hong Yaling, secretária-geral da Associação de Cadeias e Franquias de Taiwan, afirmou que o problema de escassez de mão de obra no setor de cadeias nos últimos dois ou três anos é "muito grave". O salário mensal do turno da noite, incluindo seguro de saúde e pensão, já ultrapassou os 50 mil dólares taiwaneses, e os franqueados ainda têm de ligar a meio da noite para os funcionários se levantarem para trabalhar, esperando apenas que não roubem nem sejam negligentes — reter ou não pessoas é outra questão.

O próximo passo: os robôs começam a repor stock?

O autoatendimento testado desta vez em Taiwan é, na verdade, bastante conservador. A Lawson, no Japão, já foi muito mais longe.

Em junho de 2025, a Lawson abriu a sua primeira loja experimental "Real×Tech LAWSON" no bairro de Minato, em Tóquio: as prateleiras têm câmaras com IA que detetam clientes a hesitar na escolha e mostram recomendações automaticamente; a parte dos bastidores é gerida por robôs encarregados de fritar frango, cozinhar e repor bebidas. O CEO da Lawson, Sadanobu Takezoe, foi muito direto: a escassez de mão de obra é "o maior e mais importante problema", e o objetivo é reduzir a carga de trabalho dos funcionários em 30% até ao ano fiscal de 2030.

Cenários semelhantes estão também a ser testados em Taiwan. Na COMPUTEX 2026, o robô humanóide Odin, apresentado pela Yongyuan Intelligent, usa visão computacional para reconhecer a aparência dos produtos, reporta automaticamente a necessidade de reposição quando os artigos acabam e pode até ir a outras prateleiras procurar o mesmo produto. Isto ainda está na fase de demonstrações e lojas experimentais, mas a direção futura já é clara: tarefas "repetitivas e fisicamente exigentes", como reposição, inventário e colocação em prateleiras, vão ser alvo de substituição por robôs no próximo passo.

Até os descontos podem ser calculados por IA

Atualmente, os descontos em produtos próximos do prazo de validade nas lojas de conveniência de Taiwan são baseados em "regras fixas": o "Friendly Time" da FamilyMart dá 30% de desconto após as 17h, o "i-Food" da 7-ELEVEN tem três períodos com descontos de 35% a 20%, e o "Cherish Food" da OK Mart segue a mesma lógica com 40% de desconto.

As pessoas definem as regras primeiro e o sistema segue o plano. Mas a gigante retalhista americana Target já mostrou outro caminho: após adotar a precificação dinâmica baseada em IA, o retorno sobre o investimento disparou várias vezes. Simplificando, a IA não aplica descontos com base num horário, mas analisa em tempo real o stock, o clima, o fluxo de pessoas e o prazo de validade para calcular sozinha o preço a praticar "naquele momento".

Se esta lógica for aplicada nas lojas de conveniência de Taiwan, para o mesmo oden, se chover à noite e houver poucas pessoas na loja, pode ter um desconto de 40% para liquidar; se fizer sol no dia seguinte e houver muita gente, o desconto pode ser apenas de 10%. No futuro, a tabela de descontos pode passar de "quantos % de desconto a que horas" para "recalcular a cada segundo".

O que realmente trava nunca foi a tecnologia

No entanto, até agora, os robôs e a IA ainda não assumiram verdadeiramente o controlo de uma loja inteira. O motivo da trava geralmente não é a incapacidade tecnológica, mas sim as "situações de fronteira": clientes bêbados a causar problemas, encravamentos na impressora de faturas, idosos que não sabem usar o autoatendimento, conflitos de segurança durante a noite.

As lojas de conveniência de Taiwan estão atualmente no lado conservador do espetro, usando primeiro dispositivos de autoatendimento para resolver a emergência de não encontrar pessoas para o turno da noite; o Japão, por outro lado, está ativamente a ensinar a IA a gerir uma loja. A distância entre os dois pode ser o verdadeiro campo de competição do retalho na próxima década.