A versão oficial 3.0 do Tencent Hunyuan é open source: mudança para Apache 2.0 elimina restrições de exportação, taxa de alucinação reduzida para metade.

Notícias do Golden Finance, mensagem de 6 de julho, a Tencent lançou oficialmente a versão final do modelo de especialistas mistos (MoE) Hunyuan 3.0 (Hy3) com 295 mil milhões de parâmetros. A mudança mais central é que a licença de código aberto foi alterada para a mais permissiva Apache 2.0, eliminando as cláusulas regionais que anteriormente proibiam o uso na União Europeia, Reino Unido e Coreia do Sul.

Quando a versão de pré-visualização foi lançada em abril deste ano, devido às restrições geográficas rigorosas e ao limite comercial de 100 milhões de utilizadores ativos mensais, muitas equipas internacionais ou multinacionais apenas podiam observar de longe. A versão final removeu todos os obstáculos de conformidade e também fez otimizações robustas para os desafios de implementação: integra um mecanismo de pensamento rápido e lento, e insere uma camada de previsão multi-token (MTP) com 3,8 mil milhões de parâmetros para geração paralela, reduzindo efetivamente a latência de inferência. Através de limpeza de dados de granularidade fina e restrições de treino, a versão final reduziu a taxa de alucinação do modelo grande de 12,5% para 5,4%, e a taxa de erro nos testes de interação em várias rondas caiu de 17,4% para 7,9%.

Para o problema crónico de chamadas de ferramentas desviadas durante o desenvolvimento de agentes, o Hunyuan 3.0 também fez reforços direcionados. Seja no Cline ou no CodeBuddy, entre outros scaffolds principais, a flutuação na precisão das chamadas de ferramentas entre estruturas foi mantida dentro de 4%, tornando a saída mais estável. A versão quantizada FP8 lançada oficialmente em simultâneo também reduziu os requisitos de memória para implementação local e ajuste fino.