“Quem controla o armazenamento e o fluxo de dados controla o ponto de partida deste jogo” - Filecoin foi construído para a camada de dados que corresponde ao modelo



1. O custo do Google Cloud para mover dados de treino é 6 vezes o custo de armazenamento
As diferenças de preços de transferência de dados de entrada entre AWS e GCP são enormes:
GCP transferência de entrada: primeiros 1 GB grátis, depois até 1 TB a 0,12 USD por GB, e após 1 TB a 0,08 USD por GB.
AWS transferência de entrada: primeiros 1 GB grátis, depois até 9.999 GB a apenas 0,02 USD por GB, e após 10.000 GB a 0,015 USD por GB.
O preço da transferência de entrada da GCP é mais de 6 vezes o da AWS.
Além disso, a GCP também não é vantajosa na transferência de saída: o preço padrão de saída da GCP é de 0,12 USD por GB, enquanto o da AWS é de 0,02 USD por GB, uma diferença também de 6 vezes. No entanto, se usar CDN, o preço de saída da GCP pode baixar para 0,04 USD por GB, mais barato do que o CDN de saída da AWS (0,085 USD/GB).
Isto significa que, se uma equipa de IA precisar de migrar conjuntos de dados entre diferentes nuvens (por exemplo, armazenar dados na GCP mas treinar na AWS), as elevadas taxas de entrada/saída da GCP podem rapidamente acumular-se em custos ocultos de "gravidade dos dados".

2. Problemas de taxas de API da própria AWS
"A AWS cobra 20.000 dólares em taxas de API só para um modelo ler os seus próprios dados", revelando os elevados custos ocultos das APIs e da leitura de dados da AWS:
A estrutura de preços da Amazon Textract API (serviço de extração de documentos) é complexa e cobrada por página: usar a API Detect Document Text para processar 2 milhões de páginas custa 2.100 dólares; se usar a funcionalidade avançada de análise de formulários, o custo para processar 2 milhões de páginas pode chegar a 115.000 dólares.
Mais geralmente, as próprias chamadas de API juntamente com as taxas de transferência de dados (egress fee) constituem um "imposto invisível". Por exemplo, um serviço de API que processa 15 mil milhões de pedidos por mês, com cada resposta de 4 KB, apenas a taxa de transferência de dados atinge 5.149,84 dólares.
Em cenários de treino de IA, as taxas de saída de dados (egress fee) podem inflacionar os custos de armazenamento em 30% a 80%.
Estes dados confirmam: quando um modelo precisa de ler repetidamente os seus próprios dados armazenados na nuvem, o efeito cumulativo das taxas de chamada de API, taxas de transferência de dados e taxas de armazenamento cria um enorme buraco negro de custos. Esta é uma das principais forças motrizes que impulsionam a indústria para soluções de "modelos de pesos abertos + infraestrutura aberta".

3. Filecoin foi construído para a camada de dados que corresponde ao modelo
Esta avaliação está a ser cada vez mais validada por práticas da indústria. As vantagens estruturais refletem-se em três aspetos:
3.1 Taxas de saída zero quebram a "gravidade dos dados"
O armazenamento em nuvem centralizado tradicional (como AWS S3, GCP Cloud Storage) prende os utilizadores através de elevadas taxas de saída — uma vez que os dados são armazenados, o custo de migração torna-se proibitivo.
Akave Cloud (plataforma de armazenamento descentralizado baseada em Avalanche L1 e integrada com Filecoin) oferece um preço de 14,99 USD por TB por mês, com zero taxas de saída, resultando num desconto de até 80% em comparação com o custo total do AWS S3 após a migração de dados.
3.2 Provas criptográficas garantem a integridade dos dados
Uma das principais inovações da rede Filecoin são as provas de armazenamento verificáveis.
Quando o Akave Cloud é executado internamente, cada operação de armazenamento gera um recibo criptográfico (eCID), registado na cadeia, e executa simultaneamente Provas de Posse e Persistência de Dados (PDP), fornecendo provas matematicamente verificáveis de que os dados estão intactos e acessíveis.
Isto difere essencialmente dos fornecedores tradicionais de nuvem, onde "os utilizadores só podem confiar nas promessas verbais do fornecedor".
3.3 Camadas quente e fria e garantia de persistência
Para dados de arquivo de longo prazo, o Akave Cloud integra o Filecoin, utilizando código de apagamento Reed-Solomon 32,16 para alcançar uma persistência de dados de 11 noves.
A camada de armazenamento quente lida com cargas de trabalho ativas, enquanto o Filecoin fornece a camada de armazenamento frio para conjuntos de dados que precisam de ser preservados durante anos ou décadas.

Resumo: A lógica de sinergia entre modelos de pesos abertos e infraestrutura aberta
A cadeia lógica é muito clara:
Modelos de pesos abertos (como o Llama 3 da Meta, os modelos de código aberto da Mistral) permitem que as empresas implementem localmente ou em nuvem privada, evitando pagar taxas de licença de API por token e protegendo dados sensíveis para que não saiam do seu ambiente.
Mas a premissa é que a camada de dados subjacente não pode continuar a depender das elevadas taxas de API e taxas de saída do armazenamento em nuvem centralizado — caso contrário, a vantagem de custo dos pesos abertos será anulada pelo "imposto invisível" da infraestrutura.
O Filecoin e o seu ecossistema (como o Akave Cloud) oferecem taxas de saída zero, tarifas fixas e armazenamento verificável, que correspondem exatamente a esta necessidade dos modelos de pesos abertos, constituindo uma pilha de infraestrutura completa de "modelo aberto + camada de dados aberta".

"Quem controla o armazenamento e o fluxo de dados controla o ponto de partida deste jogo." Filecoin está a tentar tornar-se esse ponto de partida.

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