Hoje vi um artigo do 36 Kr, recomendo que todos leiam. Embora tenha elementos de criar ansiedade e exageros, temos de admitir que esta é a realidade atual e continuará a ser durante muito tempo. 2026 é apenas o primeiro passo.

Mesmo que abraces a IA, podes ser eliminado por ela, e este processo está a acelerar-se constantemente. Perante a IA, todos os cargos de colarinho branco não têm qualquer fosso de proteção.

O texto original é o seguinte:

Os primeiros grandes trabalhadores de empresas tecnológicas a serem cortados pela IA: salários altos, alta performance, alta posição

"A empresa tem uma lista (de redução de pessoal) e tu estás nela." Num dia de meados de maio, Lin Yue foi chamado à sala de reuniões pelo seu chefe de equipa, que foi direto ao assunto.

A primeira reação de Lin Yue foi calma, ele já esperava. Já em março e abril deste ano, começaram a circular rumores de despedimentos dentro de algumas empresas de Internet. Desde o início do ano, as grandes empresas de Internet chinesas têm promovido agressivamente competições de tokens, sessões de formação e avaliações ocultas em torno da eficiência da IA, por todo o lado. Quando todos são arrastados para um movimento de "all in AI", "os despedimentos vão acontecer" é um consenso tácito entre todos.

Mas à porta dos RH, ele acabou por ter um momento de colapso emocional: as mãos começaram a tremer, hesitou durante muito tempo, a pensar como começar, como ajustar a sua postura e expressão. "Não quero passar por isto outra vez."

Lin Yue ganhava 25 mil yuans por mês, licenciou-se há um ano e entrou na Ctrip como engenheiro de backend — na altura, parecia extremamente sortudo. O bónus do recrutamento na Internet já não existe, a Ctrip recebeu milhares de currículos mas apenas contratou menos de 500 pessoas, mas ele entrou no departamento de hotéis, o mais lucrativo da empresa, responsável por escrever código para produtos comerciais.

Mas agora, um programador júnior com 25 mil yuans de salário e apenas um ano de experiência, quem mais poderia ser despedido senão ele? Primeiro, o custo da indemnização é baixo; segundo, em comparação com os funcionários mais antigos que conhecem melhor o negócio, os novatos são muitas vezes menos eficientes a usar IA. "Com experiência de negócio, os funcionários mais antigos sabem melhor o que querem fazer com a IA e qual o impacto", disse Lin Yue.

Num artigo intitulado "Canaries in the Coal Mine?" da Universidade de Stanford, os jovens que entram no mercado de trabalho são comparados a "canários". A investigação mostra que, desde a popularização do ChatGPT em 2022, o emprego dos trabalhadores mais jovens caiu significativamente: até setembro de 2025, o emprego de programadores de software com idades entre 22 e 25 anos caiu quase 20% em relação ao pico do final de 2022.

No último ano, a IA tornou tudo mais competitivo. A Ctrip era famosa como uma "fábrica de reforma" na Internet: os programadores entravam às 10h30, tinham duas horas de almoço, saíam pontualmente às 19h, e a app principal tinha uma iteração a cada duas semanas. Mas pouco depois de Lin Yue entrar, a capacidade do AI Coding explodiu, e passou a ter uma iteração por semana, "trabalhando até às 22h30 todos os dias".

No entanto, esta aceleração não se deve a um crescimento explosivo do negócio, "mas sim porque se não arranjarmos trabalho, tornamo-nos um departamento periférico, e os departamentos periféricos são cortados", disse Lin Yue ao 36 Kr. No final, ele não escapou ao destino de ser "cortado".

No entanto, o "corte" pode também ser indiscriminado.

Cang Shu nunca imaginou que seria uma das primeiras pessoas na lista de despedimentos.

Numa sexta-feira de maio, meia hora antes do início do trabalho, "o departamento convocou de repente uma reunião geral, e os RH anunciaram diretamente os resultados, dizendo a todos que isto estava a acontecer."

Antes de vir para a Meituan, Cang Shu era um recruta SSP (Super Special Offer) da ByteDance, entrou com um salário alto e acabou por ser o mais bem pago entre os colegas do mesmo nível no grupo. Depois de mudar para a Meituan, os projetos principais do grupo foram quase todos colocados nas suas mãos, e este ano deveria ser o seu momento de promoção.

Nesta vaga de despedimentos, as barreiras de proteção do "alto desempenho" e "alta posição" tornaram-se ineficazes. No grupo ao lado de Cang Shu, dois funcionários despedidos tinham obtido classificações de desempenho "acima do esperado" no ano anterior. No final, o grupo de Cang Shu foi quase todo "eliminado", "este grupo ainda existe nominalmente, mas na verdade não há ninguém."

Quando Lin Yue soube que tinha sido despedido, descobriu que os dois engenheiros front-end com quem costumava falar "já não estavam online há não sabia quanto tempo"; um grande grupo de crescimento de utilizadores da Meituan, que originalmente tinha centenas de membros, agora tem apenas metade; os negócios da Alibaba, como AutoNavi e Fliggy, também estão em forte turbulência.

"630" tornou-se uma palavra quente nas redes sociais. É o final do primeiro trimestre desde que a IA entrou verdadeiramente em grande escala no local de trabalho da Internet na China. Do final de junho a meados de julho, é ao mesmo tempo o período habitual de substituição de pessoal em muitas empresas e o "último dia" comummente definido nesta vaga de despedimentos.

O Vale do Silício, como indicador, já começou a despedir em massa, com características de grande escala e em lotes. Em maio, a Meta anunciou o despedimento de 8000 pessoas e a transferência de 7000 para o departamento de IA, tornando-se a empresa tecnológica mais instável do Vale do Silício, com executivos a admitirem que "a moral da empresa é a mais baixa dos últimos 20 anos"; mais cedo, a Amazon anunciou o despedimento de 16 mil trabalhadores de colarinho branco, canalizando os fundos poupados para a IA.

Antes da vaga de despedimentos anterior em 2021, as grandes empresas de Internet chinesas expandiam agressivamente as suas fronteiras, criando um novo negócio atrás do outro, recrutando rapidamente um grupo de pessoas e depois eliminando-as rapidamente.

Mas a linha interna desta vaga de despedimentos deste ano não é tão simples. A melhoria da eficiência através da IA, o crescimento fraco ou a competição feroz nos grandes negócios antigos, e a pressão de caixa dos novos negócios de IA, tudo isto se entrelaça neste período. Muitas pessoas que foram avisadas para sair têm dificuldade em dizer qual destes fatores é mais importante.

O autor de "Hassabis: O Cérebro da IA do Google" disse que, tal como Oppenheimer criou a bomba atómica mas não conseguiu controlar o seu uso, os cientistas em busca da verdade são também "os destruidores de tudo": o nosso trabalho, a nossa forma de pensar, até a nossa existência, podem ser "destruídos". Há dez anos, em Seul, na Coreia do Sul, o AlphaGo causou a primeira destruição ao jogador humano Lee Sedol. Dez anos depois, do Vale do Silício a Pequim, esta destruição espalhou-se novamente.

Para as grandes empresas, a IA é um bilhete, que aponta para novos negócios como modelos grandes ou aplicações de IA. Mas ninguém sabe ao certo se os novos negócios vão resultar ou quando. Face a negócios antigos que já não crescem, as grandes empresas têm de ser mais decisivas em todas as direções certas e incertas para melhorar a eficiência e, consequentemente, despedir.

Quando Lin Yue falou do seu despedimento a um amigo, foi consolado: "Não faz mal, todos nós vamos passar por isto um dia, o teu dia chegou apenas mais cedo." Mas mais importante do que a autojustificação pode ser como as pessoas escolhem e agem depois de serem substituídas pela IA e despedidas das grandes empresas.

Executivos ansiosos, gestores intermédios a apertar, bases enlouquecidas

"Antes, na ByteDance, demorávamos dois meses a fazer um demo de produto; agora, conseguimos fazê-lo em duas semanas." Um antigo gestor de produto da ByteDance, agora executivo de uma startup de IA, disse ao 36 Kr que, com ferramentas como Claude Code e Codex, a sua equipa pode agora fazer um demo em três horas e validar uma ideia numa semana.

"Um gestor de produto é como um CEO", disse ele. A estrutura organizacional pode ser drasticamente comprimida, com muito menos perdas na transmissão de informação do que nas grandes empresas, uma "entropia negativa" perfeita.

Enquanto as startups agem rapidamente com a IA, as grandes empresas de Internet olham para si mesmas e perguntam-se: serão como monstros lentos?

As declarações dos níveis mais altos das grandes empresas são muitas vezes um sinal.

Em março deste ano, o CEO da Meituan, Wang Xing, falou sobre a sua visão da IA numa reunião de executivos: "O impacto do AI Agent em mim é maior do que o do ChatGPT. A IA vai certamente criar uma produtividade enorme e também vai trazer grandes mudanças na organização e no modelo de trabalho."

Pouco depois dessa reunião, a Meituan realizou uma conferência online para toda a empresa, centrada na promoção da instalação e uso do "Lagosta", incentivando todos os colegas a instalar o "Lagosta" e a escrever o seu trabalho diário como Skills reutilizáveis.

Após a reunião, Chen Yujia, que trabalha em operações de comerciantes no negócio local principal da Meituan, recebeu uma notificação para adicionar uma secção ao seu relatório semanal, descrevendo como usou a IA para melhorar a eficiência e que Skills podem ser promovidos para todo o grupo e departamento. "E depois senti que todos estavam a tentar ao máximo integrar a IA no seu trabalho."

Num dia de abril, um engenheiro de algoritmos da Alibaba recebeu inesperadamente a classificação de consumo de tokens do departamento do mês anterior, onde ele estava em primeiro lugar com 17 mil milhões de tokens consumidos, sendo publicamente elogiado. O chefe do departamento disse que, no futuro, os KPIs anuais e as avaliações de promoção teriam em conta esta classificação. Mas um mês depois, a nova classificação de consumo de tokens não apareceu conforme esperado, "talvez o chefe também tenha percebido que esta forma de classificação não é fiável."

Novas regras surgiram uma após a outra. O líder do departamento propôs rapidamente que os funcionários carregassem um "relatório horário" das 11h às 18h durante os dias úteis, com um plugin do Agent a registar automaticamente o código e o conteúdo das conversas para gerar um resumo do trabalho — o que significava que os funcionários não podiam modificar o conteúdo do relatório. No dia seguinte, os RH, quase em tom de discussão, dissuadiram o líder desta política absurda.

Coisas como estas já não surpreendem ninguém. A ansiedade da IA vinda dos níveis superiores é constantemente passada para baixo, e os gestores intermédios apertam cada vez mais, tentando sugerir aos subordinados que esta é uma competição de relatórios, uma corrida armamentista, uma competição de eliminação.

Embora não seja obrigatório que todos escrevam Skills, o líder do departamento de Chen Yujia ainda monitoriza de perto o consumo de tokens de cada subordinado, perguntando ocasionalmente sobre a situação específica. "Ele também não sabe exatamente o que a IA pode fazer, mas disse que não permite que ninguém na sua equipa fique para trás nesta vaga de IA." Às vezes, em jantares privados após o trabalho, todos recebem uma sensação de crise transmitida pelo chefe: "Têm mesmo de usar a IA, senão, quando eu quiser ajudar-vos, não vou conseguir."

Um engenheiro de um produto de AI Coding da Alibaba disse ao 36 Kr que alguns chefes de negócios do grupo pedem às suas equipas de produto que aumentem os pontos de dados para "poder ver claramente a trajetória diária de uso da IA pelos membros da equipa."

Alguns gestores intermédios da Meituan, depois de receberem as metas de despedimento, chegam a apresentar uma lista mais agressiva e com uma percentagem maior de despedimentos — menos pessoas, maior participação da IA, o que equivale diretamente a um "resultado de gestão" da nova era.

A melhoria de eficiência através da IA tornou-se algo que qualquer negócio ou função pode "tentar fazer". Mas sobre o que a IA pode realmente fazer e como implementá-la, uma longa lacuna permanece entre os níveis de base e a gestão — os chefes de todos os níveis têm expectativas infinitamente positivas sobre a IA, enquanto os funcionários de base se esforçam ao máximo para as alcançar, mas nunca conseguem atingir essa visão, acabando por "representar" exaustos.

Jiang Ling trabalha em operações de clientes no Grupo Taotian da Alibaba, e o seu trabalho é alinhar tanto quanto possível a procura dos consumidores com a oferta dos comerciantes. Na sua opinião, os chefes "pensam sempre que a IA é muito inteligente e simples."

Tomemos o cenário anómalo comum no comércio eletrónico de "explosão de encomendas": os níveis superiores esperam encontrar antecipadamente todos os "produtos quentes" através de inspeções completas. No entanto, a plataforma tem dezenas de milhões de produtos por dia, muito além da capacidade dos recursos humanos e tokens disponíveis, por isso só podem testar em pequena escala, selecionando algumas centenas de milhares de produtos, e devido à amostra ser demasiado pequena, a taxa de acerto é muitas vezes baixa.

"Como funcionário, não podes contestar esse tipo de expectativa do chefe, percebes?" Jiang Ling disse, irritada e impotente.

Em muitos momentos, Jiang Ling sente-se como um burro, com um chicote a bater-lhe nas costas. "O cansaço não é assustador; o pior é não ter direção nem feedback positivo. Tu apenas andas à volta sem saber para onde vais."

"Não podes usar a IA como um poço dos desejos." Um CTO de uma empresa de IA resumiu ao 36 Kr que a melhoria de eficiência através da IA tem muitos pré-requisitos, a base são os dados, mas muitas empresas não têm uma boa digitalização; além disso, muitos pontos de bloqueio nos processos estão nas "pessoas", que a IA sozinha não consegue resolver.

"Cada geração tem a sua própria 'construção civil'"

Os funcionários de produto, operações e outros cargos nas grandes empresas sentem ainda uma ansiedade incerta, enquanto os programadores têm de aceitar primeiro o seu destino.

Li Chuan, engenheiro front-end da Baidu, ficou impressionado pela primeira vez com a capacidade da IA quando usou o Claude Code no início deste ano. "Para a mesma exigência complexa, com alguns grandes modelos nacionais, seriam necessárias cinco a seis rondas de diálogo; com o Claude, duas ou três rondas resolvem, e com melhor resultado."

A segunda vez que ficou impressionado pela IA foi em abril deste ano. A empresa chinesa de grandes modelos ZhiPu lançou o modelo GLM-5.1, "primeiro, é barato; segundo, a sua capacidade pode substituir completamente o Claude Code."

Li Chuan percebeu na altura que o seu emprego estava em risco. Em maio, apareceu mesmo na "lista".

Como dois lados da mesma moeda, um lado é que, em maio de 2026, a Anthropic, empresa-mãe do Claude Code, já tinha uma receita anualizada (ARR) de cerca de 47 mil milhões de dólares, um crescimento de quatro a cinco vezes em meio ano; a ZhiPu também atingiu recentemente um valor de mercado de biliões.

O outro lado é que o rápido amadurecimento da capacidade de AI Coding fez dos programadores os mais afetados nesta vaga de despedimentos. "As equipas de produto e investigação são as primeiras a ser afetadas em quase todas as empresas, especialmente funções como desenvolvimento front-end e testes de desenvolvimento, que são frequentemente consideradas pelos chefes como tendo pouco valor." Disse um RH de uma empresa de Internet ao 36 Kr.

Em 2025, Li Chuan entrou na Baidu como recruta universitário, tornando-se engenheiro front-end. Quando participou na entrevista de recrutamento um ano antes, a IA ainda desempenhava apenas o papel de motor de busca, auxiliando a programação através de perguntas e respostas simples, e o entrevistador nunca mencionou a IA.

"Front-end" era a carreira ideal para Li Chuan, porque é um trabalho de ver para crer, onde a qualidade do código se reflete diretamente em cada detalhe da interface do produto. Todos os anos, no Ano Novo, dizer à família "abre a app da Baidu, aquilo ali fui eu que fiz" dava-lhe uma sensação de realização e "significado do trabalho".

Durante muitos anos, os programadores das grandes empresas foram claramente divididos em funções como algoritmos, front-end, backend e testes, com o front-end a exigir mais capacidades estéticas e de interação, e o backend a exigir capacidades técnicas mais rigorosas. O nível salarial e a "hierarquia" nesta área também estão diretamente ligados ao "teor técnico" — o front-end é mais alto que os testes, mas inferior aos engenheiros de algoritmos e backend.

Num ano, tudo o que Li Chuan conhecia mudou radicalmente. O trabalho de escrever e modificar código foi amplamente assumido pela IA, e as várias funções dos programadores tornaram-se difusas. Até os gestores de produto podem entrar pela porta da programação.

Num departamento de desenvolvimento da Alibaba, em maio deste ano, o chefe do departamento notificou todos para suspender todas as necessidades não urgentes, e cada equipa devia desenvolver um Agent. A partir de agora, para qualquer necessidade de negócio, apenas os colegas de produto podiam interagir diretamente com o Agent. Os programadores só podiam modificar o Agent, não podiam tocar no código. O chefe também insinuou que, até outubro deste ano, as equipas que se saíssem bem substituiriam as equipas que não se saíssem bem na manutenção dos Agents.

A equipa técnica da CSIG da Tencent desenvolveu uma linha de montagem para corrigir bugs na app da empresa — a IA corrige os bugs, e os programadores só precisam de verificar após a correção, clicar no botão "confirmar", e o código é integrado, com uma taxa de precisão de correção atualmente a atingir 50%.

A Alibaba criou internamente em maio um conjunto de equipas full-stack, convertendo engenheiros front-end, backend e de teste em "engenheiros full-stack", tornando-se "super-indivíduos". A partir de junho, a Meituan também começou a promover a fusão do desenvolvimento front-end e backend.

Teoricamente, a conversão para "full-stack" é viável, mas na prática é um processo doloroso.

Han Zhi, que foi subitamente convertida para engenheira full-stack, não teve tempo para aprender e rapidamente começou o seu primeiro projeto full-stack, com desenvolvimento front-end, backend e testes a cargo dela. "Agora todas as minhas necessidades são 'invertidas', com prazos fixos para lançamento", disse ela, com a carga de trabalho ao máximo recentemente, ainda a trabalhar às 21h, "estou muito cansada."

Mas a tendência é inevitável. Desde o final do ano passado até ao início deste ano, várias empresas líderes chinesas gastaram o máximo possível para incentivar os programadores a consumir tokens, eliminando gradualmente a "programação antiga".

No pico, os membros da equipa da CSIG da Tencent tinham um limite de tokens de 2000 dólares por mês; se os pedidos fossem razoáveis e houvesse produção de código correspondente, podiam pedir o dobro. O uso de tokens também era incluído nas avaliações: "quando o teu uso é muito baixo, o teu líder pergunta porquê." Por isso, algumas pessoas emprestavam os seus tokens não utilizados a outros.

Durante muitos anos, os programadores das grandes empresas significavam salários altos e prestígio. Eles são a base das empresas de Internet, e o "espírito do programador" envolve open source e partilha, código limpo e elegante, uma cultura de resultados sem ruído, e a emoção de ver caracteres a dançar no ecrã.

Mas os tempos mudaram. Quase todos os programadores entrevistados disseram ao 36 Kr a mesma sensação: "sem IA, não consigo trabalhar; se a IA 'avariar', prefiro passar muito tempo a procurar um novo plano de coding do que ler e modificar o código eu mesmo" — falar do chamado "espírito do programador" tornou-se irrelevante.

Li Chuan disse que, antigamente, a qualidade de um bom programador era aprender e iterar, porque as linguagens de programação mudaram nas últimas décadas, e quem não aprendesse ficava para trás. Ele e os amigos iam ao café ao fim de semana estudar novas tecnologias era comum, "este grupo é naturalmente competitivo." Mas a terrível velocidade de iteração da IA deixa as pessoas sem palavras.

"Se o AI Coding ficasse preso no nível de 2025, poderia nivelar as capacidades técnicas de pessoas com um ou dois anos de experiência e as de sete ou oito anos, sem realmente substituir as pessoas, e ainda haveria muitas coisas para fazer fora da 'caixa de diálogo'." Suspirou Lin Yue. Mas a tecnologia não para por ninguém; agora ele não tem dúvidas de que a extinção dos programadores já está em curso, "como os tecelões após a invenção da máquina de fiar Jenny."

O crescimento antigo desapareceu, uma nova corrida começa

Quando a tecnologia injeta uma alavanca de eficiência de múltiplos fatores numa empresa, o que se segue é uma de duas coisas — as mesmas pessoas fazem mais trabalho, ou a empresa já não precisa de tantas pessoas.

"Não despedimos ninguém." O CEO de uma empresa de software disse ao 36 Kr que, depois de tanto esforço para "moldar" estes programadores com conhecimento do setor e métodos de desenvolvimento, cada um é um tesouro para a empresa. Quando o AI Coding aumenta a eficiência da programação em cinco vezes, o que ele quer fazer não é despedir quatro quintos das pessoas, mas expandir o negócio cinco vezes.

Este desejo é certamente bonito, mas a questão é: há tanto crescimento no mercado?

Antes de ser despedido, Lin Yue experimentou brevemente a "sensação de libertação" de escrever código com IA, mas rapidamente ficou ainda mais ocupado. Antes, as necessidades de iteração de detalhes da app tinham de esperar pela programação lenta. Agora, as necessidades do negócio acumulam-se cada vez mais rápido, independentemente de serem viáveis ou importantes, e a equipa de desenvolvimento é instruída a "tentar primeiro fazer."

Mas estas necessidades, aos olhos de Lin Yue, são um pouco "descarteáveis" — a menor alteração de texto num banner ou a mudança de um anúncio flutuante de "cancelamento gratuito" para "desconto por pontos". "O gestor de produto muda isto e aquilo, fazemos testes A/B, e os resultados raramente melhoram."

"Quanto menos crescimento tem um departamento, mais 'all in AI' é, porque é preciso encontrar uma nova história para contar." Disse Cang Shu. Ele trabalhou tanto no negócio de entregas como no de drones, e pela sua experiência, a atmosfera de competição de IA no primeiro é muito mais intensa do que no segundo.

Um engenheiro de infraestruturas que acabou de passar pelos despedimentos em massa da Meta disse ao 36 Kr que, depois de aprender a "espremer" a IA, ele e os colegas começaram a fazer coisas que antes não tinham tempo. "Mas agora que uma grande parte das pessoas se foi, os colegas que ficaram começam a cortar o trabalho menos necessário."

A realidade diante de todos é que os produtos estrela da era da Internet móvel dificilmente conseguirão aumentar significativamente o crescimento através de "mais trabalho". Algumas empresas não só não crescem, como estão a perder sangue devido à intensa concorrência externa.

Em 2025, a guerra de entregas queimou 200 mil milhões de yuans em várias empresas, arrastando os lucros e o fluxo de caixa da Meituan para o atoleiro, o que fez com que a Meituan, que já tinha baixo lucro por pessoa, entrasse primeiro no ciclo de despedimentos. Mas visto de outro ângulo, o negócio da Meituan depende fortemente da execução offline, e o espaço para melhorar a eficiência através da IA é menor em comparação com empresas com maior digitalização online. "Se até a Meituan consegue reduzir pessoal através da IA, outras empresas vão seguramente seguir. É um indicador." Disse um funcionário da Meituan.

Na Baidu, onde a publicidade, o negócio tradicional gerador de receitas, está em declínio contínuo, e na Fliggy e AutoNavi, que estão há muito tempo na periferia da Alibaba com contribuições escassas, a situação é semelhante.

Os despedimentos nos negócios antigos são inevitáveis, mas existe oportunidade de água viva?

Alguns gestores, ao falar sobre despedimentos, dizem aos funcionários: "A empresa também está a fazer IA, podem tentar encontrar projetos onde possam contribuir." Disse um funcionário da Meituan ao 36 Kr. Recentemente, o negócio local principal da Meituan criou um novo departamento de Transformação de IA, com a função principal de explorar o uso da IA para organizar os processos internos do negócio; além disso, muitos quadros médios e superiores estão a liderar pessoalmente projetos relacionados com IA.

Wang Yue, um gestor de produto da ByteDance, disse ao 36 Kr que está a fazer empreendedorismo interno, desenvolvendo um produto de eficiência de IA para clientes B2B, "a empresa incentiva estas explorações." No início do projeto, eles não só eliminaram as funções de "design" e "teste", como também tiveram de enfatizar ao comité de avaliação quanto custo de mão de obra este produto poupará no futuro. Outro colega de Wang Yue está a desenvolver um produto Agent para atendimento ao cliente com IA, cujo OKR para 2026 é "ajudar a empresa a despedir xx% dos atendentes."

Hoje em dia, existem cerca de uma dezena ou dezenas de pequenas equipas a trabalhar nestes projetos em cada grande empresa. "Às vezes, várias equipas trabalham na mesma direção, e quem se destaca recebe recursos concentrados da empresa" — uma nova corrida começou.

Além do foco do negócio, a forma organizacional também muda, como a eliminação de mais gestores intermédios.

A Tencent começou este ano a implementar um sistema de projetos, enfraquecendo os níveis de gestão e restaurando os níveis profissionais dos responsáveis; a Meituan, na avaliação de meio do ano, despediu alguns L9 (nível de diretor de divisão) e recentemente eliminou completamente o nó X1 (o nível de gestão mais baixo anterior), reduzindo os níveis de gestão.

Vamos despedir-nos do passado

Para onde será que a enorme vaga da IA levará as pessoas? A maioria ainda não teve um "momento de epifania."

Antes do fim do período de carência de saída, em meados de junho, Lin Yue já estava a fazer entrevistas intensivas no Taobao, Kuaishou e ByteDance. Continuar a carreira de "programador de grandes empresas" continua a ser o seu caminho ideal. Mas as ofertas dessas empresas ainda não chegaram, "é muito difícil", disse Lin Yue.

"Encontrar um trabalho é fácil, mas uma vez que se sai de uma grande empresa para uma média ou pequena, nunca mais se volta para uma grande empresa." Na mente de Lin Yue, abandonar uma grande empresa significa, de certa forma, uma queda permanente, e ele não quer "contentar-se com o segundo melhor."

Outros deixaram a "obsessão pelas grandes empresas." Três dias depois de sair da Baidu, Li Chuan entrou sem interrupção numa startup. Naturalmente, o seu cargo passou de "engenheiro front-end" a "engenheiro full-stack". O principal produto desta empresa é um Agent de IA para escritórios, e ainda lhe aumentaram o salário.

Embora todos digam que os tempos mudaram e que as competências dos programadores já não são fiáveis, Li Chuan ainda tem algumas "aspirações técnicas", esperando participar como técnico num produto amado pelos utilizadores, e isso não tem de ser apenas numa grande empresa.

Depois de sair da Alibaba, Jiang Ling entrou numa empresa automóvel tradicional. Agora, o seu trabalho não precisa de estar forçosamente ligado à IA, já não precisa de se preocupar diariamente "se vai conseguir cumprir as tarefas de IA do chefe", e claro, já não precisa de "representar" freneticamente. Um projeto recente de Jiang Ling só será lançado a 30 de setembro, "estas tarefas estão na minha zona de conforto, e com tempo suficiente, a pessoa sente-se realmente muito mais feliz."

Recentemente, sempre que o seu departamento abre vagas, "aparece um monte de gente da Alibaba para entrevistas, a correr como loucos para a indústria transformadora."

Talvez apenas 10% dos programadores sobrevivam no final, mas Cang Shu não quer procurar trabalho em grandes empresas, "para competir até ser esse desesperante 10%."

Depois de ser despedido da Meituan em maio, ele embarcou decididamente no caminho do empreendedorismo. Antes da vaga da IA, ele já tentava fazer algo por conta própria como atividade secundária. Na altura, apenas criar comunidades e vender algumas competências já lhe dava uma renda mensal de 100 mil yuans.

Em março e abril deste ano, alguns "alunos" da comunidade de Cang Shu já tinham saltado para o empreendedorismo em IA, "abriram as suas próprias empresas, contrataram muitas pessoas, e eu ainda aqui a trabalhar arduamente, isto está certo?" Perguntou a si mesmo.

Agora, o projeto de empreendedorismo de Cang Shu é voltado para o estrangeiro, desenvolvendo sistemas e produtos independentes à volta das necessidades de utilizadores com doenças raras. Ele também partilha o progresso com internautas na sua conta Xiaohongshu "Cang Shu (deixar o salário mensal)" e nas redes sociais internacionais. Além do produto principal, ele também está a desenvolver paralelamente pequenos produtos para manter o ritmo, "uma pequena ferramenta leva no máximo três a quatro dias, um sistema complexo pode levar duas semanas" — tudo muito mais rápido que o ritmo normal de programação das grandes empresas.

A IA é talvez a alavanca intelectual mais forte da história humana; pode ampliar a capacidade individual N vezes, suportar a implementação da maioria dos produtos de startups, e permitir que cada boa ideia seja rapidamente vista e valorizada.

Cang Shu, nascido no ano 2000, diz que é uma pessoa destinada a empreender, mas se não fosse este despedimento, talvez não agisse agora. "A empresa ajudou-me a tomar a decisão."

"O passado não se lamenta, avança com coragem" — esta é a última frase da mensagem de despedida que a Meituan envia a cada funcionário que sai, e também uma frase que muitos trabalhadores de grandes empresas mencionam ao partir. Nesta complexa transformação trazida pela IA, sair ou ficar nas grandes empresas já não pode continuar o caminho do passado.

Depois de um breve "desmoronamento", não é deitar-se. Mudar de carreira ou empreender, talvez aqueles que aceitam primeiro a mudança possam ver primeiro um mundo diferente.