腾讯混元3.0 foi oficialmente lançado, focado em melhorar a execução de tarefas.

Após quase meio ano desde que se juntou à Tencent, o primeiro relatório de desempenho do cientista principal de IA da Tencent, Yao Shunyu — a versão oficial Hy3 (versão oficial Hunyuan 3.0) — finalmente foi lançado.

Em 6 de julho, o Wall Street Insights descobriu que o assistente de IA da Tencent, Yuanbao, já havia implementado a versão oficial Hy3. Isso ocorre 74 dias após a Tencent ter lançado o Hy3 preview (versão de pré-visualização Hunyuan 3.0).

Hy3 é um modelo de linguagem MoE que integra pensamento rápido e lento, com parâmetros totais de 295B, parâmetros ativos de 21B e suporte máximo a um comprimento de contexto de 256K. Em termos de parâmetros, o Hy3 não mudou em relação ao Hy3 preview lançado anteriormente.

Ou seja, a Tencent insiste que o Hy3 não busca parâmetros em larga escala, posicionando-se como "equilibrando desempenho e relação custo-benefício", com o objetivo de se tornar uma das melhores escolhas para implementação prática na maioria dos cenários de negócios.

Do ponto de vista da Tencent, 300B é a faixa de equilíbrio ideal entre capacidade e eficiência. Habilidades como raciocínio complexo, compreensão de contexto longo e seguimento de instruções já foram totalmente liberadas nessa magnitude, e o benefício marginal de continuar a expandir a escala de parâmetros diminui significativamente — dobrar o investimento geralmente resulta em um aumento de capacidade de apenas dígitos percentuais.

Segundo informações, com base no Hy3 preview, a versão oficial Hy3 foi otimizada com foco na execução de tarefas do Coding Agent, cenários de produtividade, raciocínio complexo e capacidades matemáticas, corrigindo alguns problemas conhecidos existentes no Hy3 preview.

Ao mesmo tempo, o preço do Hy3 foi ainda mais reduzido, atualmente custando 1 yuan por milhão de tokens de entrada, 4 yuan por milhão de tokens de saída, e 0,25 yuan por milhão de tokens para acerto de cache de entrada.

O Wall Street Insights soube, através da Tencent, que o Hy3 já foi integrado em vários negócios da Tencent, como WorkBuddy/CodeBuddy, Yuanbao, Marvis, ima, etc., e a API já está disponível no TokenHub da Tencent Cloud, com várias plataformas de API no exterior também sendo integradas em breve.

O Hy3 é um ajuste de ritmo da Tencent na segunda metade da IA.

Desde a segunda metade de 2025, a Tencent tem realizado de forma intensa a atualização organizacional e a reestruturação do fluxo de trabalho da equipe do modelo grande Hunyuan, e em fevereiro de 2026 também restabeleceu a infraestrutura de pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos, incluindo pré-treinamento e aprendizado por reforço, além de melhorar ainda mais a qualidade dos dados.

Yao Shunyu já afirmou que o Hy3 preview é o primeiro passo para a reconstrução do grande modelo Hunyuan.

Segundo informações, durante o processo de reconstrução do grande modelo Hunyuan, a Tencent também estabeleceu três princípios para a busca de praticidade do modelo: primeiro, enfatizar a sistematização de capacidades, sem promover "especialização excessiva"; segundo, autenticidade na avaliação, saindo ativamente dos rankings públicos propensos a "manipulação de pontuação"; terceiro, buscar a relação custo-benefício.

Portanto, a Tencent optou por lançar primeiro o Hy3 preview para obter feedback real da comunidade de código aberto e dos usuários, ajudando a melhorar a praticidade da versão oficial do Hy3.

Dados fornecidos pela Tencent mostram que, desde o lançamento, o número de usuários que escolheram ativamente o Hy3 preview no WorkBuddy aumentou 6 vezes. Na avaliação interna do Hy3 no cenário de escritório do WorkBuddy, a taxa de sucesso de tarefas aumentou de 72% para 90%, e o tempo médio foi reduzido em 34%.

No uso do Yuanbao, para o fenômeno de alucinação em cenários de texto longo e pesquisa de IA, o Hy3, por meio de limpeza de dados em granularidade fina e restrições de treinamento, faz o modelo aprender a produzir saídas confiáveis sob evidências complexas.

Segundo informações, na avaliação baseada em logs reais do Yuanbao, a taxa de erros de senso comum do Hy3 caiu pela metade em relação à versão preview, e a taxa de alucinação caiu mais da metade.

Vale a pena mencionar que, com base na capacidade de Agente amplamente aprimorada do Hy3, o Yuanbao também lançou simultaneamente a função de Agente.

O Wall Street Insights descobriu na experiência que, ao especificar claramente no prompt de tarefa do Yuanbao a exigência de gerar arquivos correspondentes, como PPT, Word, Excel, PDF, HTML, etc., pode-se ativar a capacidade de Agente do Yuanbao, que produz um arquivo completo final, em vez de apenas diálogo como antes.

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