腾讯混元3.0正式版开源：换用Apache 2.0扫清出海限制，幻觉率减半

De acordo com a monitorização do Beating, a Tencent lançou oficialmente a versão final do modelo de especialistas mistos (MoE) Hunyuan 3.0 (Hy3) com 295B parâmetros. A mudança mais central é que a licença de código aberto foi substituída pela mais permissiva Apache 2.0, eliminando as cláusulas geográficas que anteriormente proibiam o uso na União Europeia, Reino Unido e Coreia do Sul.

Quando a versão de pré-visualização foi lançada em abril deste ano, devido às restrições geográficas rigorosas e ao limite comercial de 100 milhões de utilizadores ativos mensais, muitas equipas que operam no estrangeiro ou multinacionais foram obrigadas a recuar. A versão final removeu todos os obstáculos de conformidade e fez otimizações robustas para os desafios de implementação: integra um mecanismo de pensamento rápido e lento e inclui uma camada de previsão de múltiplos tokens (MTP) com 3,8B parâmetros para geração paralela, reduzindo eficazmente a latência de inferência. Após limpeza de dados de granularidade fina e restrições de treino, a versão final reduziu a taxa de alucinação do modelo grande de 12.5% para 5.4%, e a taxa de erro nos testes de interação multi-turno caiu de 17.4% para 7.9%.

Em relação ao problema persistente de chamadas de ferramentas que tendem a desviar-se durante o desenvolvimento de agentes, o Hunyuan 3.0 também fez melhorias direcionadas. Quer no Cline quer no CodeBuddy, entre outros frameworks principais, as flutuações na precisão das chamadas de ferramentas entre frameworks foram mantidas dentro de 4%, resultando em saídas mais estáveis. A versão quantizada FP8 lançada em simultâneo pela empresa também reduziu o limiar de memória para implementação local e fine-tuning.