Nvidia lança oficialmente o plano global "Partilha de Receitas por Poder Computacional"! Startups não precisam comprar GPUs, trocam lucros futuros por poder computacional.

A Nvidia anunciou oficialmente o lançamento de um novo modelo de negócio de partilha de receitas, permitindo que startups de IA troquem receitas futuras por poder de computação GPU, sem necessidade de investimento inicial massivo em hardware. Este modelo é liderado oficialmente pela Nvidia e implementado globalmente, com a Sharon AI e a Firmus como primeiras parceiras, marcando a transição estratégica da Nvidia da venda de hardware para a 'Computação como Serviço'. (Contexto: A Nvidia vai mudar para aluguer mensal na cloud? Primeira base com 170 000 GPUs, com partilha de receitas + apoio de crédito) (Contexto adicional: Análise da Nvidia em milhares de palavras: a IA é um 'bolo de cinco camadas'! A infraestrutura de biliões de dólares está apenas a começar) Índice

Alternar

• "Computação como Serviço": de vender pás a partilhar ouro
• Sharon AI e Firmus lideram: da base na Indonésia para o mundo
• Solução de poder computacional para startups nativas de IA
• Significado estratégico da expansão global

A Nvidia está a remodelar as regras de alocação de recursos na indústria de IA. Este gigante das GPUs anunciou oficialmente a 6 de julho o lançamento de um novo modelo de negócio de partilha de receitas (Revenue-Sharing Model), permitindo que as startups de IA troquem receitas futuras por poder de computação GPU, sem a necessidade de arcar com os enormes custos de aquisição de hardware. Este passo marca a transição formal da Nvidia de uma simples vendedora de chips para uma participante ativa na operação de infraestrutura de IA.

"Computação como Serviço": de vender pás a partilhar ouro

No passado, as startups de IA que queriam obter poder de computação GPU suficiente enfrentavam normalmente duas opções: uma, tirar dinheiro do próprio bolso, gastando milhões ou mesmo milhares de milhões de dólares na compra de hardware GPU da Nvidia; outra, celebrar contratos de arrendamento de longo prazo com fornecedores de serviços cloud. No entanto, para a maioria das startups, independentemente do caminho escolhido, a pressão financeira era extremamente pesada, especialmente no contexto da procura crescente por GPUs GB300 da arquitetura Blackwell.

Este novo modelo lançado pela Nvidia é, na sua essência, uma estrutura híbrida de 'Computação como Serviço' (Compute as a Service, CaaS): os parceiros cloud da Nvidia fornecem serviços de poder de computação GPU às startups de IA, e a Nvidia não só obtém receitas padrão de vendas de hardware, como também recebe uma percentagem das receitas operacionais cloud dos parceiros.

Isto significa que a Nvidia já não vende chips e termina o seu trabalho, mas liga diretamente os seus próprios interesses ao desempenho operacional de longo prazo do ecossistema. Para as empresas de IA que estão em fase de rápido crescimento, com fluxo de caixa apertado mas necessidades urgentes de poder computacional, este modelo abre um caminho sem a necessidade de 'arranjar dinheiro primeiro para construir depois'.

Sharon AI e Firmus lideram: da base na Indonésia para o mundo

Os primeiros parceiros a responder a este modelo de negócio da Nvidia são a Sharon AI e a Firmus. A Sharon AI está a implantar até 40 000 GPUs Nvidia Grace Blackwell GB300, enquanto a Firmus está a construir o parque industrial DSX AI em Batam, Indonésia, com planos para expandir para 360 megawatts de capacidade elétrica, acomodando até 170 000 GPUs Nvidia.

Vale a pena notar que o Dynamic District reportou pela primeira vez a 2 de julho uma parceria piloto entre a Firmus e a Nvidia em Batam, Indonésia, que na altura era uma 'experiência de base única' do modelo de partilha de receitas. Agora, a Nvidia oficialmente estabeleceu-o como uma estratégia comercial global, elevando o caso a um produto institucionalizado, o que é o sinal mais claro da transição da Nvidia de uma empresa de hardware para um operador de ecossistema de infraestrutura.

O cofundador e CEO da Sharon AI, James Manning, afirmou: 'A parceria estratégica com a Nvidia é um momento crucial para a Sharon AI realizar a sua visão de poder computacional de IA em grande escala a nível soberano.' O co-CEO da Firmus Technologies, Tim Rosenfield, salientou: 'As empresas nativas de IA precisam de infraestruturas de poder computacional escaláveis, energeticamente eficientes e rentáveis para competir globalmente.'

Solução de poder computacional para startups nativas de IA

Empresas nativas de IA como Baseten, Fireworks AI e Together AI são potenciais beneficiárias deste modelo. Estas startups precisam de obter imediatamente poder computacional de cloud AI para realizar treino de modelos, ajuste fino pós-treino e serviços de inferência de alta concorrência, mas os seus produtos estão frequentemente numa fase de transição de piloto para produção, com o modelo de negócio ainda não totalmente definido.

No quadro tradicional de aquisição de hardware ou arrendamento de longo prazo, estas startups são ou esmagadas por despesas de capital, ou perdem a janela de mercado por falta de poder computacional. O modelo de partilha de receitas da Nvidia reduz efetivamente a barreira para as startups obterem poder computacional avançado, fazendo com que a alocação de recursos dependa do potencial do produto e não do balanço patrimonial existente.

A Nvidia apontou no seu blogue oficial: 'As necessidades de infraestrutura de IA estão a passar do desenvolvimento de modelos para a inferência de produção. As fábricas de IA precisam de funcionar continuamente, gerando tokens em grande escala. O novo modelo permite que as clouds de IA se integrem mais rapidamente na plataforma Nvidia, acelerando o crescimento do setor nativo de IA.'

Significado estratégico da expansão global

Desde Batam, na Indonésia, até ao resto do mundo, a Nvidia está a estender este modelo de partilha de receitas a todos os participantes regionais de IA, incluindo startups, desenvolvedores de modelos, empresas, instituições de investigação e operadores regionais de IA. Por trás disto está o julgamento profundo da Nvidia sobre a estrutura do mercado de poder computacional de IA: alguns grandes operadores cloud (AWS, Azure, GCP) detêm a maior parte da oferta de GPUs, mas uma grande procura de cauda longa vem de startups e operadores regionais, que tradicionalmente não conseguem obter poder computacional sob as estruturas de financiamento convencionais.

Através da combinação de partilha de receitas + apoio de crédito, a Nvidia não só cria um fluxo de receitas recorrentes mais estável, como também penetra o seu ecossistema desde os grandes operadores cloud no topo até ao mercado de cauda longa na base, uma evolução típica de modelo de negócio de plataforma.