🔘 Grayscale destaca as aplicações que alimentam o rápido crescimento da Solana

Porque é que as aplicações estão a alimentar o crescimento da Solana
O recente crescimento da Solana está diretamente ligado às aplicações que funcionam na sua rede, de acordo com Zach Pandl, Chefe de Investigação da Grayscale. A blockchain serve como camada de liquidação para mais de 1.000 aplicações únicas.

A rede registou uma média de mais de 100 milhões de transações diárias desde o início do ano, o que equivale a mais de 1.200 transações por segundo. Registou também uma média de 4,3 milhões de utilizadores únicos diários e gerou cerca de 100 milhões de dólares em taxas de transação totais desde o início do ano. Estes números apontam para uma atividade substancial on-chain em todo o ecossistema.

Pandl disse esta semana que a atividade provém de várias categorias de aplicações, afirmando:

💬 “Isto é tudo impulsionado por um conjunto de aplicações focadas em áreas como finanças descentralizadas, trading social e infraestrutura descentralizada.”

Que aplicações da Solana destacou a Grayscale?
Raydium é uma das principais aplicações da Solana destacadas pela Grayscale. A exchange descentralizada é descrita como um componente central da infraestrutura de finanças descentralizadas da Solana. Desde o início do ano, as exchanges descentralizadas baseadas na Solana negociaram mais de 360 mil milhões de dólares em volume, mais do que qualquer outro ecossistema blockchain durante o período citado.

PumpFun é outro exemplo importante na visão da Grayscale sobre o ecossistema Solana. A plataforma de lançamento de memecoins e aplicação social tem cerca de 1,3 milhões de utilizadores ativos mensais. Gera também cerca de 690.000 dólares de receita por dia, mostrando como as aplicações de trading social estão a contribuir para a atividade na Solana.

A Grayscale também apontou para a Geodnet, um projeto de infraestrutura física descentralizada focado no posicionamento de localização para sistemas de IA física. O projeto permite que os utilizadores contribuam com dados que fornecem precisão de posicionamento ao nível do centímetro. Esses dados podem apoiar veículos autónomos, drones, robótica e outros sistemas operados por máquinas.

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