Melhores cursos no catálogo do DeepLearningAI

Fundamentos, Codificação e LLMOps
- Especialização em Aprendizagem Profunda (
- Testes Automatizados para LLMOps (CircleCI)
- Construção de Agentes de Codificação com Execução de Ferramentas (E2B)
- Construir e Treinar um LLM com JAX (Google)
- Desenvolvimento Orientado por Especificações com Agentes de Codificação (JetBrains)
Raciocínio e Ecossistema Anthropic
- Raciocínio com o1 (OpenAI)
- Construção para Uso de Computador com Anthropic (Anthropic)
- MCP: Construir Aplicações de IA com Contexto Rico com Anthropic (Anthropic)
Agentes e Memória
- Funções, Ferramentas e Agentes com LangChain (LangChain)
- LLMs como Sistemas Operativos: Memória de Agente (Letta)
- Construção de Agentes de Navegador de IA (AGI Inc)
- A2A: O Protocolo Agent2Agent (Google Cloud/IBM Research)
- Memória de Agente: Construção de Agentes Conscientes de Memória (Oracle)
- Agentes de IA para Geração de Imagens e Vídeos (Google)
- Memória Agêntica de Longo Prazo com LangGraph (LangChain)
Otimização de LLM e Pós-Treinamento
- Quantização em Profundidade (Hugging Face)
- Pré-treinamento de LLMs (Upstage)
- Ajuste Fino e RL para LLMs: Introdução ao Pós-treinamento (AMD)
- Inferência Rápida e Eficiente de LLM com vLLM (Red Hat)
- Ajuste Fino por Reforço de LLMs com GRPO (Predibase)
- Pós-treinamento de LLMs (University of Washington/NexusFlow)
RAG Avançado e Pipelines de Dados
- Grafos de Conhecimento para RAG (Neo4j)
- Construção de Pipelines de Dados Multimodais (Snowflake)
- Grafos de Conhecimento para Descoberta de API de Agentes de IA (SAP)
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG)