Hoje, a coisa mais importante é a conferência GTC da NVIDIA, que é praticamente uma versão de IA da "Breve História da Humanidade".

A coisa mais importante hoje é a conferência GTC da NVIDIA, que é como uma versão de IA da Breve História da Humanidade.

Jensen Huang ainda não subiu ao palco, mas a quantidade de informações vazadas antecipadamente já daria para escrever um livro.

Wanwan organizou três destaques. Vamos lá, amigos gordinhos, sigam-me.

1. O custo da potência de computação de IA cai diretamente para 10%.

A geração anterior, Blackwell, já era muito potente, certo? Em breve, será anunciada a produção em massa do novo chip Vera Rubin.

O que torna o Vera Rubin tão potente? Em suma, duas palavras: barato.

Executar o mesmo modelo de IA,

o número de chips é reduzido para um quarto, e o custo de computação de inferência cai 90%.

Cai 90%, meus amigos.

AWS, Microsoft e Google, os três principais provedores de nuvem, já estão na primeira leva.

2. A Groq, adquirida no ano passado por 20 bilhões de dólares, apresenta seu trabalho hoje.

Anteriormente, Jensen Huang disse em uma conferência de resultados que a Groq seria integrada à arquitetura da NVIDIA como uma extensão, assim como a aquisição da Mellanox completou a capacidade de rede.

A LPU da Groq e a GPU da NVIDIA ficam no mesmo data center; a GPU entende a pergunta e a LPU é responsável por gerar rapidamente a resposta.

Os dois tipos de chips cooperam, reduzindo diretamente a latência em cenários de Agent.

Os Agentes de IA realizam tarefas para as pessoas; uma tarefa pode exigir dezenas de chamadas ao modelo, cada uma consumindo poder de computação de inferência, e o usuário está esperando; se for lento, a experiência desmorona.

A inferência é dividida em duas etapas: primeiro, entender sua pergunta; depois, gerar a resposta palavra por palavra.

A GPU é boa na primeira etapa, mas na segunda, a LPU da Groq é superior em velocidade e estabilidade na geração de texto.

20 bilhões é caro?

Pense que, no futuro, cada empresa executará centenas de Agentes, e cada Agente chamará o modelo milhares de vezes por dia.

3. A versão da NVIDIA do OpenClaw é lançada, chamada NemoClaw.

É uma plataforma de código aberto que as empresas podem instalar para implantar funcionários de IA que executam processos, processam dados e gerenciam projetos em vez de humanos.

Diz-se que já está em negociações com Salesforce e Adobe.

O interessante é que o NemoClaw não exige que você use chips da NVIDIA.

Pense bem nessa lógica.

Vender chips só ganha dinheiro em uma camada de hardware; definir as regras é que permite ganhar dinheiro em toda a cadeia. Jensen Huang fez bem as contas.

4. Jensen Huang disse que vai mostrar "um chip que o mundo nunca viu".

Provavelmente é a primeira aparição da arquitetura da próxima geração, Feynman, com produção em massa em 2028, usando o processo mais avançado de 1,6nm da TSMC.

Além disso, há uma informação pouco conhecida que acho interessante.

A NVIDIA lançou processadores para laptops, dois modelos, focados em jogos.

Quem vende placas de vídeo vai roubar o lugar das CPUs.

Wanwan, acho que Jensen Huang se tornará uma grande figura no futuro.