O CEO da Mistral alerta: modelos de IA de código fechado podem roubar secretamente os segredos da sua empresa para aprender.

Mistral CEO Arthur Mensch defende: se as empresas não controlarem a IA elas próprias, o crescimento não lhes pertencerá. Desde a adoção de modelos de código aberto, armazenamento de dados em sistemas abertos, gestão de permissões de acesso à IA, até à criação de um ciclo de formação contínua, delineia o caminho completo para a autonomia empresarial em IA.
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Índice

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• Porque é que as empresas devem usar modelos de código aberto
• Armazenar dados e registos em sistemas abertos
• Gerir permissões de acesso da IA aos dados
• O passo mais importante: criar um ciclo de formação contínua
• Isto é uma transformação completa
• A abordagem da Mistral
• Conclusão

Porque é que as empresas devem usar modelos de código aberto

Se és um líder empresarial, tens obviamente de usar modelos de código aberto. Os fornecedores de modelos fechados estão agora a impor retenção de dados, e se não usares código aberto, ganharão uma enorme alavancagem sobre o teu negócio. Quando conectas o modelo ao teu contexto empresarial, eles veem e aprendem com ele, e têm um historial de usar essa informação para atacar os seus clientes mais bem-sucedidos.

Armazenar dados e registos em sistemas abertos

Mas isso não basta: também precisas de armazenar dados e registos em sistemas abertos, caso contrário, o teu fornecedor de software pode impedir-te de construir sistemas de IA fora do jardim murado que construiu para ti. Se não conseguires convencê-los a dar-te acesso completo aos dados que gerem por ti, felizmente a IA permite-te migrar bastante rapidamente.

Gerir permissões de acesso da IA aos dados

Uma vez que controlas os teus dados, precisas de gerir a forma como o sistema de IA acede a esses dados em nome dos utilizadores humanos, porque nem sempre queres que o Bob veja o que a Alice está a fazer na empresa. Isto é difícil e não pode falhar, porque os modelos de IA são muito bons a encontrar falhas no princípio de "apenas para conhecimento". Isto requer sistemas que verifiquem regras de acesso rígidas, combinados com modelos que verifiquem regras de acesso flexíveis.

O passo mais importante: criar um ciclo de formação contínua

Agora vem a parte mais importante. Precisas de criar o teu próprio ciclo de formação contínua, para que o teu sistema de IA melhore continuamente com base nas interações com funcionários e utilizadores. É assim que transformas a vantagem única do teu negócio num sistema de IA que fornecedores e concorrentes não conseguem replicar.

É também a forma de reduzir os custos de implementação, porque podes reduzir o modelo com base na distribuição de entrada do modelo. Estas faturas estão a tornar-se bastante avultadas, e se quisermos que o desenvolvimento da IA seja sustentável, temos de ser mais eficientes em conjunto, por isso isto é importante.

Isto é uma transformação completa

Todo este esforço pode parecer intimidante — e é. Isto é uma reconstrução completa da tua plataforma de TI e uma mudança radical na forma como desenvolves software e operas o negócio. A gestão do ciclo de vida da IA requer a compreensão simultânea do comportamento humano e da descida de gradiente, o que é verdadeiramente um grande salto.

A abordagem da Mistral

Na Mistral, simplificamos este trabalho através de um único plano de controlo, o Studio, que fornece todos os componentes base necessários, juntamente com a plataforma de treino Forge. Os nossos engenheiros e cientistas de IA aplicada trabalham lado a lado com os clientes, garantindo que o conhecimento é transferido e retiram-se quando o sistema está operacional.

Implementamos na própria infraestrutura do cliente, ou através do nosso serviço de alojamento com retenção zero de dados, para que a tua vantagem seja sempre tua, e o interruptor de troca esteja completamente nas tuas mãos.

Conclusão

A IA de ponta pode acelerar o crescimento do teu negócio, mas se não estiver nas tuas mãos, esse crescimento não será teu.