Artigo escrito pelo CEO da Microsoft, Satya Nadella,

Artigo escrito pelo CEO da Microsoft, Satya Nadella, É este tipo de artigo que vale a pena ler, não os escritos pela maioria das IA nas plataformas chinesas.

Satya:

Tenho refletido sobre a direção futura das empresas numa economia impulsionada pela inteligência artificial.

Esta transformação é completamente diferente de qualquer mudança de plataforma anterior. No passado, utilizávamos sistemas digitais para melhorar o capital humano. Agora, pela primeira vez, conseguimos estabelecer um verdadeiro ciclo cognitivo entre humanos e sistemas digitais. É refrescante, porque muda completamente a nossa compreensão do trabalho dentro das empresas.

O importante não são certas ferramentas ou sistemas digitais e a sua utilização, mas sim como as organizações continuam a aprender, a construir propriedade intelectual, a diferenciar-se e a prosperar num mundo onde os modelos de IA podem absorver constantemente o conhecimento especializado humano e organizacional e mercantilizá-lo.

Cada empresa deve construir o que chamo de capital humano e capital de token. O capital humano inclui o conhecimento, o discernimento, as redes de contactos, a criatividade e a capacidade de reconhecimento de padrões dos colaboradores, enquanto o capital de token é a capacidade de inteligência artificial que a empresa constrói e possui.

Importante é que, à medida que o capital de token cresce, o valor do capital humano não diminui, apenas aumenta! Acredito que a iniciativa humana será o motor do crescimento do capital de token. Os humanos estabelecem objetivos ambiciosos, ligam informações de diferentes áreas, constroem redes de contactos e identificam os padrões mais importantes. Sem a orientação humana, os computadores ficam a rodar no mesmo sítio. Isto significa que a verdadeira oportunidade não está em escolher o melhor modelo, mas em construir um ciclo de aprendizagem baseado no modelo que permita ao capital humano e ao capital de token crescerem de forma composta. Podes subcontratar uma tarefa, ou mesmo um emprego, mas nunca podes subcontratar a aprendizagem. O futuro das empresas reside na capacidade de fazer crescer de forma composta estes resultados de aprendizagem entre as pessoas e a inteligência artificial.

Isto requer uma abordagem arquitetónica totalmente nova, que permita a cada empresa construir sistemas inteligentes que melhorem ao longo do tempo, mantendo ao mesmo tempo o controlo sobre a sua propriedade intelectual. As empresas devem ser capazes de substituir os modelos "genéricos" existentes sem perder o conhecimento especializado dos "veteranos da empresa" incorporado nos seus sistemas de aprendizagem. Este será o "teste" crucial para o controlo e autonomia das empresas na era futura.

As empresas precisam de transformar os seus fluxos de trabalho, conhecimento de domínio e julgamento acumulado em sistemas de inteligência artificial, e fazê-los melhorar a cada utilização. As avaliações privadas devem captar se o modelo realmente melhorou para resultados críticos para o negócio (e não apenas para benchmarks externos!). Os ambientes privados de aprendizagem por reforço devem permitir que o modelo cresça continuamente com base em dados reais dentro da organização. A sua base de conhecimento torna a memória institucional pesquisável e aumenta a eficiência da utilização de tokens.

Este ciclo tornar-se-á a nova propriedade intelectual da empresa. Comparo-o a uma máquina de escalada. Ao contrário da maioria dos ativos, tem um efeito composto. Cada melhoria no fluxo de trabalho gera melhores sinais de treino, acelerando a acumulação de conhecimento tácito único da empresa. As empresas que construírem este ciclo cedo terão uma vantagem difícil de replicar, independentemente de qualquer nova capacidade de modelo único que possuam.

O que menos queremos ver é todas as indústrias e empresas entregarem valor a alguns poucos modelos que tudo capturam. Se todo o valor estiver concentrado nas mãos de alguns modelos, o sistema político-económico não o tolerará de forma alguma. A sociedade nunca permitirá que o futuro da inteligência artificial esvazie indústrias inteiras.

Pensem no que aconteceu na primeira fase da globalização: a subcontratação esvaziou economias industriais inteiras. Superficialmente, os dados do PIB pareciam bons, mas a deslocalização industrial era real e as suas consequências ainda se manifestam hoje. Não podemos deixar que este padrão se repita na era da inteligência artificial, deixando que alguns sistemas de IA capturem todos os benefícios económicos, enquanto indústrias inteiras veem o seu conhecimento ser mercantilizado e, finalmente, destruído.

Acredito que a nossa principal prioridade deve ser construir um ecossistema de fronteira, e não apenas um modelo de fronteira, para que o valor possa fluir amplamente por cada empresa, indústria e país. Neste ecossistema, cada organização pode ter um ciclo de aprendizagem que codifica o seu conhecimento institucional, acumulando continuamente o seu capital humano e capital de token.

Desde pequeno que defendo a ideia de que as plataformas podem criar valor adicional maior do que aquilo que a própria plataforma pode oferecer, e que cada empresa pode inovar continuamente e criar o seu próprio valor.

Quando isto acontece, as empresas não só criam valor para si próprias, mas também para a economia envolvente. O conhecimento especializado dos colaboradores é melhorado, o seu discernimento é integrado em sistemas replicáveis e escaláveis, e tanto as empresas como as comunidades circundantes beneficiam disso.

É assim que as empresas criam valor para si próprias e para a economia em geral. E é este o equilíbrio estável que devemos construir em conjunto.