Na reunião interna de todos os funcionários a 2 de julho, Mark Zuckerberg admitiu: nos últimos quatro meses, o progresso dos Agentes de IA "não acelerou como esperado".

Este ano, a Meta gastou 145 mil milhões de dólares em infraestruturas de IA, mas não conseguiu criar o Agente, com 35% da capacidade computacional ociosa, tendo de vender capacidade a terceiros. Isto levou a uma quebra abrupta da Micron e da SanDisk, arrastando as ações mundiais de semicondutores.
A IA atual ainda não é AGI; pedir-lhe para planear, executar e corrigir-se sozinha é algo que ela não consegue fazer. O Claude Code a escrever código, o Cursor a modificar código, o Grok a pesquisar informações — tudo isto já está a gerar valor real, porque são humanos a conduzir e a IA a auxiliar.
Mas a lógica do Agente é o oposto — a IA conduz e o humano observa. O que é necessário não são modelos maiores, mas sim capacidades mais fortes de raciocínio, planeamento e autocorreção. Os modelos atuais ainda estão muito longe disso.
A Meta gastou 145 mil milhões e não conseguiu progressos, o que mostra uma coisa: o Agente não se constrói à base de dinheiro; precisa de um avanço nas capacidades fundamentais.
Quando a AGI chegar, o Agente surgirá naturalmente. A própria AGI é o Agente mais forte — será capaz de desenvolver as suas próprias ferramentas, chamar APIs e concluir tarefas sozinha.
Forçar um Agente antes da AGI é como pedir a um aluno do ensino básico para escrever uma tese de doutoramento. Não é falta de esforço, é falta de capacidade.
Por isso, as empresas de IA que realmente estão a ganhar dinheiro seguem todas o modelo humano+IA: Claude Code, Cursor, Copilot, Grok.
E não o modelo de Agente em que a IA age sozinha.
Esta admissão da Meta de que o progresso do Agente ficou aquém das expectativas é, no fundo, uma correção dos limites das capacidades da IA em toda a indústria.
O que fez cair os semicondutores não foi uma lógica de procura, mas sim o desmoronar da narrativa de expansão ilimitada. $META $NVDA $MU