#AnthropicTapsSamsungForAIchips : O movimento audacioso do gigante de 965 mil milhões de dólares para se libertar da Nvidia

3 de julho de 2026 — um dia calmo que se tornou um dos mais significativos na corrida do hardware de IA.

A Anthropic, a startup privada de IA mais valiosa do mundo, com uma avaliação pós-investimento de 965 mil milhões de dólares, está em discussões iniciais com a Samsung Electronics para fabricar o seu primeiro chip de inteligência artificial personalizado. Se for concretizada, esta parceria marcaria uma mudança sísmica na indústria de IA — um movimento que poderia remodelar o equilíbrio de poder na fabricação de semicondutores e sinalizar o início do fim do domínio da Nvidia na computação de IA.

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O Contexto: Porque é que a Anthropic Precisa do seu Próprio Silício

As exigências computacionais da IA ultrapassaram a oferta disponível. Em abril de 2026, surgiram os primeiros relatos de que a Anthropic estava a explorar a ideia de construir os seus próprios chips, à medida que as exigências de computação do Claude começavam a sobrecarregar a infraestrutura existente. Desde então, a empresa passou da exploração para o desenvolvimento ativo.

A economia é convincente. A **taxa de receita anualizada da Anthropic ultrapassou os 30 mil milhões de dólares** no início deste ano, mais do que triplicando em relação aos cerca de 9 mil milhões de dólares no final de 2025. A esta escala, as poupanças de custos com silício personalizado tornam-se transformadoras. Projetar chips adaptados especificamente à arquitetura do Claude poderia reduzir drasticamente tanto o custo por inferência como o consumo de energia necessário para executar o modelo.

A empresa assinou um acordo de longo prazo com a Google e a Broadcom em abril para cerca de três mil e quinhentos megawatts de computação TPU a partir de 2027. Mas projetar os seus próprios chips daria à Anthropic uma camada adicional de controlo sobre o hardware que executa os seus modelos — controlo que os seus concorrentes já estão a conquistar.

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A Ligação à Samsung: De Parceiro Estratégico a Potencial Fabricante

A base para esta parceria foi lançada em maio de 2026.

Durante a ronda de financiamento Série H da Anthropic — um investimento impressionante de 65 mil milhões de dólares liderado pela Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks e Sequoia Capital — a empresa nomeou a Samsung Electronics, a SK hynix e a Micron como "parceiros estratégicos de infraestrutura". Na altura, a Anthropic observou que estes parceiros desempenhariam papéis-chave no fornecimento de memória, armazenamento e chips lógicos.

Entre os três gigantes da memória, a Samsung é a única que também opera um grande negócio de fabrico de chips por contrato. Esta posição única levantou imediatamente especulações de que a relação poderia expandir-se para além do fornecimento de memória para a produção de chips personalizados.

Agora, essa especulação tornou-se realidade. De acordo com relatos da The Information, Bloomberg e TechCrunch, a Anthropic está a considerar usar o processo de fabrico de 2 nanómetros e as capacidades de empacotamento avançado da Samsung Foundry para produzir os seus chips de IA personalizados.

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A Tecnologia: 2nm e Empacotamento Avançado

O processo de 2 nanómetros da Samsung está entre as tecnologias de fabrico de semicondutores mais avançadas disponíveis. Nós de fabrico mais pequenos permitem colocar mais transístores num chip, potencialmente melhorando o desempenho computacional e a eficiência energética. Este é o mesmo processo de 2nm que a Samsung usa para fabricar os chips de IA da Tesla, na sequência de um acordo de 16,5 mil milhões de dólares assinado com o fabricante de veículos elétricos.

Para além do nó de fabrico, o empacotamento avançado é igualmente crítico. Esta tecnologia coloca processadores, memória de alta largura de banda e outros componentes do chip mais próximos. A distância mais curta pode aumentar as velocidades de transferência de dados e reduzir os bloqueios ao executar grandes modelos de IA — exatamente o tipo de ganho de desempenho que poderia dar ao Claude uma vantagem competitiva.

A Anthropic está alegadamente a avaliar as funções do chip, os objetivos de desempenho e como o chip se integraria na sua infraestrutura de servidores. A empresa também está em discussões com várias empresas de design de chips, embora ainda não tenha começado qualquer design, teste ou fabrico detalhado.

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O Talento: Contratação do Arquiteto de Chips da OpenAI

A Anthropic está a construir uma equipa interna capaz de projetar processadores especializados.

Em junho, a empresa contratou Clive Chan, que foi o segundo engenheiro de hardware a ingressar no programa de chips personalizados da OpenAI e trabalhou no projeto desde as suas fases iniciais. Chan anunciou a sua saída da OpenAI e a mudança para a Anthropic numa publicação nas redes sociais a 7 de junho, dizendo que foi atraído pela oportunidade de "começar a escalar uma nova montanha tecnológica a partir da base".

A contratação sinaliza que a Anthropic está a levar a sério o hardware — e que a competição com a OpenAI se expandiu dos modelos de IA para a infraestrutura de centros de dados.

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O Panorama Competitivo: A Mudança Generalizada da Indústria para Longe da Nvidia

O movimento da Anthropic faz parte de uma tendência industrial mais ampla.

A Google desenvolveu várias gerações das suas Unidades de Processamento Tensorial (TPUs). A Amazon Web Services opera os seus processadores Trainium para treino de IA. E na semana passada, a OpenAI e a Broadcom revelaram o "Jalapeño", o primeiro processador de inferência personalizado da OpenAI, desenvolvido desde o design inicial até à produção em apenas nove meses.

A mensagem é clara: os principais players de IA estão todos a correr para reduzir a sua dependência das GPUs da Nvidia, que têm sido há muito o padrão da indústria para aceleração de IA. Como descreveu o CEO da Broadcom, Hock Tan, sobre o chip da OpenAI, o Jalapeño representa "o início de um roadmap de processadores de várias gerações".

A Anthropic tem tido o cuidado de não queimar pontes. A empresa afirmou que as GPUs da Nvidia, as TPUs da Google e os chips Trainium da AWS "continuarão a desempenhar um papel central" na sua estratégia de computação. Mas a direção da viagem — para longe da dependência total de qualquer fornecedor único — é inconfundível.

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O Que Isto Significa para a Samsung

Para a Samsung, esta potencial parceria é uma tábua de salvação estratégica.

O negócio de foundry da Samsung tem ficado atrás da TSMC na corrida pela tecnologia de processo de ponta. De acordo com a Counterpoint Research, a TSMC detinha uma quota de 38% do mercado global "Foundry 2.0" no primeiro trimestre de 2026, enquanto a Samsung representava apenas 4%. O negócio tem vindo a perder dinheiro há anos.

Um acordo de fabrico com a Anthropic daria à Samsung outro grande cliente de IA, enquanto o fabricante de chips sul-coreano procura desafiar o domínio da TSMC. A Samsung já assinou acordos com a Tesla, a Nvidia e a Apple para trabalho avançado de chips e empacotamento. A Google também está alegadamente a considerar usar a Samsung para fabricar parte de uma futura unidade de processamento tensorial.

O presidente da Samsung Foundry, Han Jin-man, disse aos funcionários no mês passado que o negócio poderia voltar a ter lucro até 2028, enquanto a empresa trabalha para melhorar os rendimentos, expandir a sua base de clientes e reforçar a sua competitividade em nós avançados. Garantir a Anthropic como cliente seria uma validação poderosa dessa estratégia.

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Os Riscos e Incertezas

Este projeto permanece nas suas fases mais iniciais.

A Anthropic ainda não decidiu para que servirá o chip, quão poderoso será ou como se encaixará num servidor. A empresa ainda pode abandonar completamente o esforço. O design detalhado, os testes e o fabrico ainda não começaram.

Quando questionada para comentar, a Anthropic recusou-se a discutir diretamente as conversações com a Samsung, dizendo apenas que um conjunto diversificado de hardware, incluindo chips da Google, Amazon e Nvidia, continuará a ser central para a sua estratégia de computação. A Samsung também recusou comentar.

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O Panorama Geral

A corrida do hardware de IA está a entrar numa nova fase.

Durante anos, as empresas de IA estiveram à mercê de um único fornecedor — a Nvidia — para as GPUs que alimentam os seus modelos. As restrições de oferta, o poder de fixação de preços, os jogos de alocação — tudo isto tem sido um gargalo para toda a indústria.

Agora, a Anthropic está a juntar-se à OpenAI, Google e Amazon na construção do seu próprio silício. A tendência é inconfundível: os gigantes da IA estão a tornar-se empresas de semicondutores.

Se a Anthropic conseguir desenvolver um chip personalizado otimizado para a arquitetura do Claude, poderá reduzir drasticamente os seus custos de computação, melhorar a velocidade de inferência e ganhar uma vantagem competitiva que os seus rivais não conseguirão replicar facilmente. A empresa está a estudar as funções e o desempenho necessários para o chip, bem como a forma como este poderia ser integrado em servidores.

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Pensamento Final

A corrida ao ouro pelo talento em IA está agora a estender-se aos engenheiros de chips. A batalha pela supremacia da IA já não é apenas sobre modelos e dados — é sobre quem controla o silício que os executa.

As conversações da Anthropic com a Samsung representam o capítulo mais recente desta transformação. A startup de IA de 965 mil milhões de dólares, já a empresa privada mais valiosa do mundo, está a levar a luta à Nvidia, à OpenAI e a todos os outros players do ecossistema de IA.

Os chips de 2nm ainda não estão projetados. O acordo de fabrico ainda não está assinado. Mas a direção é clara: a Anthropic está a construir o seu próprio futuro — um transístor de cada vez.

E a Samsung pode ser exatamente o parceiro para a ajudar a construí-lo.

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