Segundo a monitorização do Dongcha Beating, Arthur Mensch, fundador da Mistral AI, emitiu um aviso severo relativamente à seleção de IA para empresas. Ele acredita que a retenção obrigatória de dados por parte dos fornecedores de modelos de grande dimensão de código fechado é uma armadilha significativa; uma vez integrados os dados corporativos, estes podem ser totalmente acedidos e aprendidos pelos fornecedores, concedendo-lhes uma vantagem comercial substancial sobre as empresas. Ele chega mesmo a afirmar que os gigantes do código fechado têm um historial de utilização desta informação sensível para se tornarem concorrentes diretos dos seus clientes mais bem-sucedidos. Para evitar ficar preso num jardim murado por gigantes de software, ele aconselha as empresas a armazenar os seus dados em sistemas abertos; se um fornecedor se recusar a fornecer direitos de acesso completo aos dados, as empresas devem migrar rapidamente utilizando IA. Uma vez obtidos os dados, as empresas devem gerir meticulosamente as permissões de acesso, combinando sistemas de regras rígidas com modelos flexíveis de grande dimensão para evitar excessos por parte dos funcionários. O segredo é estabelecer um ciclo de treino contínuo proprietário que refine as vantagens empresariais num sistema único que os concorrentes não possam replicar, poupando simultaneamente nos elevados custos de implementação através da compressão de modelos. Mensch admite que esta reconstrução, que abrange arquiteturas de TI e modelos de desenvolvimento, é muito complexa, exigindo que as empresas compreendam tanto o comportamento humano como a descida de gradiente. Para reduzir o limiar de implementação, a Mistral oferece uma consola Studio e uma plataforma de treino Forge, e envia especialistas para ajudar os clientes diretamente até o sistema estar operacional, após o que se retiram. Ele sublinha que, embora a IA de ponta possa acelerar o crescimento empresarial, se o interruptor de controlo não estiver nas mãos da empresa, esse crescimento não pode ser convertido em dividendos próprios da empresa.

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Fundador da Mistral AI alerta: modelos de código fechado podem roubar dados corporativos e clientes

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