Por que a Alibaba proibiu completamente o Claude Code?

Sob a onda acelerada da evolução das ferramentas de programação de IA, uma ajuste interno em torno da segurança e substituição autónoma de ferramentas estrangeiras está a ocorrer nas grandes empresas de Internet da China.

A 3 de julho, o jornalista soube de fontes internas da Alibaba que, devido à recente exposição do risco de segurança de backdoor implantado no Claude Code, a Alibaba, após avaliação abrangente, o incluiu na lista de software de alto risco. A partir de 10 de julho, a Alibaba proibirá completamente o uso do Claude Code pelos funcionários internos no ambiente de trabalho e recomendará o Qoder como alternativa.

Guo Tao, investidor anjo e especialista sénior em inteligência artificial, analisou ao repórter do Primeiro Económico que esta proibição em massa do uso da série Claude pela Alibaba é uma decisão estratégica que considera a segurança de dados, o controlo de conformidade e a transformação autónoma, não uma mera escolha de ferramentas técnicas.

Guo Tao acrescentou ainda que anteriormente a Alibaba incentivava os funcionários a usar ferramentas de IA nacionais e estrangeiras, reembolsando grandes custos de modelos externos, sendo o Claude Code uma ferramenta de codificação de alta frequência para programadores. No entanto, a Anthropic acusou unilateralmente a Alibaba de realizar ataques de destilação de modelos, acrescentando marcação direcionada, bloqueio de utilizadores chineses, recusa de reembolso e canais de recurso obstruídos, o que expõe os dados de I&D da Alibaba a risco de fuga e rastreabilidade. A proibição interna do Claude Code pela Alibaba baseia-se em múltiplas considerações práticas.

«À medida que os fatores regulamentares continuam a impactar a indústria de IA, cada vez mais fabricantes e empresas reavaliarão a dependência de modelos e ferramentas estrangeiras.» Dai Kun, vice-presidente e analista principal da Forrester, também afirmou ao jornalista que isto acelerará a penetração de ferramentas nacionais de Coding de IA nas grandes empresas e continuará a promover a formação de um ecossistema de modelos e ferramentas de desenvolvimento mais independente na China e até no mercado Ásia-Pacífico.

Uma tendência é que a concorrência industrial e as influências externas entre as principais empresas globais de IA estão a intensificar-se, levando os fabricantes nacionais a reduzir ativa ou passivamente o uso de ferramentas de IA estrangeiras. Por outro lado, em áreas como a programação de IA, a evolução das ferramentas nacionais de IA tem-se acelerado no último ano. Embora ainda possa haver lacunas em relação às ferramentas líderes estrangeiras, seja do ponto de vista da segurança de dados ou da comercialização, a oportunidade para os fabricantes chineses disputarem este mercado está a chegar.

Fora da Alibaba, fabricantes como ByteDance e Tencent também estão a aguardar para ver os ajustes internos relativos ao uso do Claude Code.

«Isto pode ser o início de uma vaga de retificação do controlo de risco de ferramentas de IA estrangeiras por parte das empresas nacionais. As empresas de Internet e tecnologia irão priorizar a construção de sistemas de I&D de IA nacionais controláveis na intranet. A nível industrial, o processo de substituição nacional de ferramentas de codificação de IA será acelerado, e ferramentas autodesenvolvidas como o Qoder da Alibaba Tongyi obterão cenários de implementação em escala.» Guo Tao afirmou que, com o jogo tecnológico entre China e EUA a descer para o domínio das ferramentas de desenvolvimento subjacente, pode terminar a era de uso irrestrito de produtos de codificação de IA estrangeiros pelas grandes empresas nacionais, promovendo a competição no setor de I&D de IA de concorrência de aplicações de tráfego para uma competição de capacidades fundamentais de segurança, autonomia e ecossistema controlável.

Um detalhe é que, ao mesmo tempo que proíbe o Claude Code, a Alibaba recomenda aos funcionários internos o uso do Qoder como alternativa. Esta é a plataforma de programação de agentes inteligentes da própria Alibaba, lançada em agosto de 2025 como Qoder. Até maio de 2026, a Alibaba anunciou que o Qoder acumulou mais de 5 milhões de utilizadores globalmente, completando o processo completo de desenvolvimento autónomo de ponta a ponta, desde a análise de requisitos até à implantação de código. No último ano, a programação de IA também foi um mercado importante para a Alibaba. Em maio deste ano, o modelo Qwen3.7-Max lançado pela Alibaba também enfatizou avanços em capacidades de programação e raciocínio.

Outra linha oculta por trás da proibição do Claude Code pela Alibaba é o impacto importante do Coding de IA nas receitas de token dos fornecedores de cloud. Liu Weiguang, vice-presidente sénior do Grupo de Inteligência Cloud da Alibaba e presidente do Departamento de Nuvem Pública, revelou que, na sua opinião, no serviço de token, do ponto de vista do espaço futuro, mercados como publicidade, media, cinema e televisão, e vídeos curtos também têm grande espaço, mas em comparação com os grandes modelos de linguagem nas direções de Coding e Agent, não são da mesma magnitude.

«Coding é a nossa direção mais importante, é quase para tudo.» Liu Weiguang afirmou diretamente que, na era da cloud computing, um dos desafios frequentes no trabalho era que, ao fazer o balanço do orçamento de TI dos clientes, parte do orçamento era inacessível, ou seja, o desenvolvimento de software interno e a subcontratação de pessoal das empresas clientes. «Agora é precisamente o contrário, essas partes são exatamente os pontos de impacto de 100% do AI Coding.»

Isto significa que, neste conflito de proibições bidirecionais, pode também esconder-se a ambição das ferramentas nacionais de procurar uma janela de oportunidade para «subir ao palco».

Guo Tao acredita que, atualmente, as ferramentas de Coding de IA nacionais já completaram a nacionalização das capacidades básicas, encontrando-se numa fase intermédia crítica de alinhamento de capacidades básicas, ataque a engenharia de alto nível e complementação contínua do ecossistema. A conclusão de código básico, reparação de bugs e capacidade de desenvolvimento de projetos convencionais já atingiram o nível internacional, mas podem ainda existir lacunas em algumas tarefas, e o ecossistema de suporte como adaptação de ferramentas e implantação privada ainda precisa de ser aperfeiçoado.

O Qoder da Alibaba e os Trae da ByteDance estão a entrar ainda mais no jogo, mas se conseguirão levar o setor nacional de programação de IA a um novo marco continua a ser um desafio de longo prazo.

«As grandes empresas têm acesso a enormes dados reais de engenharia, serviços cloud maduros e pipelines de I&D, podendo iterar rapidamente ferramentas de codificação autodesenvolvidas, capturar o mercado governamental-empresarial e de Internet, e construir um ecossistema integrado de I&D de IA em cloud.» Guo Tao afirmou que, no entanto, o desafio para os fabricantes nacionais reside na necessidade de aperfeiçoar a capacidade de engenharia complexa de alto nível a longo prazo, no elevado custo de computação e na fragmentação do ecossistema industrial que precisa de ser unificada e otimizada urgentemente.

Dai Kun considera que as ferramentas nacionais de Coding de IA estão a passar da fase de assistência pontual ao desenvolvimento para a fase de implementação empresarial. O desafio reside em provar que o custo contínuo de Token pode ser convertido em ganhos de eficiência quantificáveis e ROI de negócio. Ao mesmo tempo, a maior oportunidade futura do Coding de IA nacional não é apenas substituir ferramentas de geração de código, mas impulsionar a transformação baseada em agentes inteligentes dos processos de negócio e aplicações existentes das empresas, bem como desenvolver uma nova geração de aplicações de agentes inteligentes orientadas pelo conhecimento empresarial.