O que significa o aumento de preço do DeepSeek no pico?
Goldman Sachs: A concorrência de grandes modelos domésticos está a regressar à racionalidade.

Aumentar os preços da API durante os horários de pico está a tornar-se um sinal importante da mudança na lógica competitiva da indústria nacional de grandes modelos.

O relatório de pesquisa da Goldman Sachs de 3 de julho apontou que o ajuste de preços nos horários de pico implementado pela DeepSeek a partir de meados de julho não significa enfraquecimento da procura, pelo contrário reflete a procura continuamente forte por modelos de IA domésticos, a escassez de recursos computacionais, e a competição da indústria que está gradualmente a passar da guerra de preços agressiva inicial para um quadro de preços mais racional.

De acordo com o plano, das 9h às 12h e das 14h às 18h são horários de pico, com os preços da API a duplicarem em relação aos horários de menor procura; os preços fora de pico das versões V4 Pro e Flash mantêm-se inalterados.

A Goldman Sachs estima que, após o ajuste, o preço médio global é de aproximadamente 0,35 dólares e 0,12 dólares por milhão de tokens.

Esta mudança significa que o foco da competição entre os fabricantes nacionais de grandes modelos está a passar da simples comparação de preços para uma competição abrangente envolvendo controlo de custos, eficiência de utilização de recursos computacionais e capacidade de comercialização.

Mais importante ainda, isto pode marcar o fim da agressiva guerra de preços que tem persistido desde o final de abril de 2026. Anteriormente, os preços da indústria foram comprimidos para margens zero ou mesmo para níveis de prejuízo, mas à medida que os custos de inferência estão a ser gradualmente reavaliados pelo mercado, o sistema geral de preços está a começar a regressar aos custos reais.

O foco da competição passa da expansão de escala para a eficiência

Além do mecanismo de preços, a Goldman Sachs também observou que a estrutura competitiva da indústria nacional de grandes modelos está a mudar, com a concentração da indústria a aumentar gradualmente.

Tomando a MiniMax como exemplo, a sua administração acredita que, em comparação com as grandes empresas de Internet com sistemas vastos, as suas vantagens residem numa estrutura organizacional mais enxuta, maior eficiência na utilização de infraestruturas, velocidade mais rápida de iteração de modelos e capacidade de resposta rápida a oportunidades emergentes de aplicações de Agente.

Por exemplo, após o aumento da popularidade do OpenClaw, lançou rapidamente o MaxClaw e, simultaneamente, lançou produtos como o MiniMax Code.

A Goldman Sachs aponta que à medida que a competição da indústria passa da comparação de capacidades de modelos únicos para a iteração contínua de produtos e a implementação comercial real, a importância da eficiência organizacional e da capacidade de ROI a longo prazo aumenta significativamente. Os fabricantes que conseguem obter retornos sustentáveis do investimento ocuparão uma posição vantajosa na nova ronda de concorrência.

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