Ex-engenheiro da ByteDance: a diferença de IA entre a China e os EUA está a aumentar, e a falta de atalhos de destilação e de feedback flywheels é a principal causa.

ME News 消息,4 月 24 日(UTC+8),据 动察 Beating 监测,张驰在同一访谈中对中美 AI 差距做出直接判断:「我甚至不同意中国在追赶这个说法,我认为我们仍然远远落后。差距在扩大,非常遗憾。」他身边的同事和学生普遍认同,但他也承认智谱、MiniMax 等上市公司的领导层不会同意这一判断。
他将原因归结为三方面。第一,蒸馏走捷径:他认为很多中国公司直接调用 Claude、GPT 或 Gemini 的输出作为训练数据,「Claude 最近说检测到了大量蒸馏企图,我猜那就是一些公司走捷径的方式」。不过他也承认 DeepSeek 在 V3 和 R1 中展示了真正的架构创新。第二,用户反馈飞轮缺失:美国模型好用所以用户多,用户反馈又让模型更好;中国模型起步不够好,用户少,数据也拿不到,形成恶性循环。第三,基础设施差距:他在谷歌实习时感到基础设施「太好了,代码跑得非常顺畅」,与字节的差距巨大。
(来源:BlockBeats)
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