A legislação "anti-destilação" pode sair pela culatra? Investigador da Allen AI afirma que irá prejudicar gravemente as startups open-source americanas.

ME News消息，4月24日（UTC+8），据动察Beating监测，艾伦人工智能研究所（AI2）后训练团队负责人，RLHF（基于人类反馈的强化学习）领域权威Nathan Lambert发文警告，当前美国政界加速推动的「反蒸馏」立法可能严重损害美国自身的开源AI创业和学术研究。他承认OpenAI、Anthropic等前沿模型公司是美国的重大战略资产，蒸馏确实削弱了它们的竞争地位，但认为立法者在没有搞清楚蒸馏的实际影响之前就出手，后果可能比问题本身更严重。 Lambert指出几个具体风险：Cursor等美国创业公司依赖中国开源模型来维持对闭源厂商的独立性；美国学术界「大量研究建立在中国模型之上」；禁令将导致开源模型能力倒退6到12个月，并让权力向闭源实验室集中。他还质疑目前关于蒸馏数据如何被获取的证据，来源正是推动这一政策的闭源公司本身。 他提出的核心论点是：美国拥有全球最大的推理市场，更便宜的开源模型与前沿闭源模型构成良性制衡，正在推动投资和创新。如果现在切断与全球开源社区的联系，美国可能失去在开源模型领域的话语权。 （来源：BlockBeats）

Notícias ME News, 24 de abril (UTC+8), de acordo com a monitoria do Beating, o responsável pela equipa de pós-formação do Instituto Allen de Inteligência Artificial (AI2) e autoridade na área de RLHF (Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano), Nathan Lambert, publicou um aviso de que a legislação "anti-destilação" atualmente acelerada pelos círculos políticos dos EUA pode prejudicar gravemente o empreendedorismo de IA open-source e a investigação académica dos próprios EUA. Ele reconhece que empresas de modelos de fronteira como OpenAI e Anthropic são ativos estratégicos importantes dos EUA, e que a destilação enfraquece de facto a sua posição competitiva, mas acredita que os legisladores agirem sem compreender o impacto real da destilação pode ter consequências piores do que o próprio problema. Lambert aponta vários riscos específicos: startups americanas como a Cursor dependem de modelos open-source chineses para manter a independência dos fabricantes de código fechado; "grande parte da investigação académica americana está construída sobre modelos chineses"; a proibição faria recuar a capacidade dos modelos open-source entre 6 a 12 meses e concentraria o poder nos laboratórios de código fechado. Ele também questiona as evidências atuais sobre como os dados de destilação são obtidos, cuja fonte são as próprias empresas de código fechado que promovem esta política. O seu argumento central é: os EUA têm o maior mercado de inferência do mundo, e modelos open-source mais baratos e modelos de fronteira de código fechado formam um equilíbrio benigno, impulsionando investimento e inovação. Se cortarem agora a ligação com a comunidade global de open-source, os EUA podem perder a sua voz no campo dos modelos open-source. (Fonte: BlockBeats)