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Legislação «anti-destilação» pode sair pela culatra? Investigador da Allen AI afirma que prejudicará gravemente as startups de código aberto dos EUA

2026-07-03 07:48:33

Geração de resumo em curso

ME News mensagem, 24 de abril (UTC+8), segundo a monitorização da Beating, o responsável pela equipa de pós-treino do Allen Institute for AI (AI2), Nathan Lambert, autoridade em RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), avisou que a legislação "anti-destilação" atualmente impulsionada pela classe política dos EUA pode prejudicar gravemente as startups de IA open source e a investigação académica americanas. Ele reconhece que empresas de modelos de ponta como OpenAI e Anthropic são ativos estratégicos importantes para os EUA, e que a destilação enfraquece a sua posição competitiva, mas considera que, se os legisladores agirem sem compreender o verdadeiro impacto da destilação, as consequências podem ser piores do que o próprio problema. Lambert aponta vários riscos específicos: startups americanas como a Cursor dependem de modelos open source chineses para manter independência em relação aos fornecedores de código fechado; "grande parte da investigação académica nos EUA é construída sobre modelos chineses"; a proibição faria recuar a capacidade dos modelos open source entre 6 a 12 meses e concentraria o poder nos laboratórios de código fechado. Ele também questiona as provas atuais sobre como os dados de destilação são obtidos, uma vez que a fonte são as próprias empresas de código fechado que promovem esta política. O seu argumento central é: os EUA têm o maior mercado de inferência do mundo, e modelos open source mais baratos, em conjunto com modelos de ponta de código fechado, formam um equilíbrio benéfico que está a impulsionar investimento e inovação. Se agora se cortar a ligação com a comunidade global de open source, os EUA podem perder a sua influência no domínio dos modelos open source. (Fonte: BlockBeats)

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