Critica feroz aos gigantes dos grandes modelos! CEO da Palantir: O modelo de negócio deles tem um enorme problema, ignoram os riscos empresariais e "taxam" as empresas.

O diretor-executivo da Palantir, Alex Karp, lançou duras críticas aos laboratórios de IA de ponta, como OpenAI e Anthropic, apontando falhas fundamentais nos seus modelos de negócio e alertando que os clientes empresariais pagam custos crescentes de tokens por um valor limitado, ao mesmo tempo que colocam em risco os seus dados e propriedade intelectual.

Na quarta-feira, Karp fez declarações veementes numa entrevista à CNBC, afirmando que o modelo de negócio dos principais laboratórios de IA "é uma loucura" e acusou a Anthropic e a OpenAI de estarem a enganar parceiros empresariais — exagerando os riscos da IA enquanto vendem os seus modelos mais poderosos a empresas e governos em todo o mundo.

Caracterizou este fenómeno como um "imposto sobre a riqueza" imposto às empresas, que na prática estão a entregar a sua vantagem competitiva a terceiros. Quando a apresentadora da CNBC, Becky Quick, disse "Parece que está furioso", Karp respondeu: "É a voz do mundo empresarial americano a falar através de mim."

Estas observações refletem a crescente insatisfação dos clientes empresariais com os laboratórios de IA dos EUA. Custos elevados, retornos de investimento duvidosos e uma pressão regulatória crescente já levaram algumas grandes empresas americanas a recorrer a alternativas chinesas mais baratas, colocando pressão múltipla sobre entidades como OpenAI e Anthropic.

"Há algo fundamentalmente errado em todo o lado"

Karp apontou diretamente ao modelo de faturação por tokens usado pela Anthropic e pela OpenAI. "Não estou a atacá-los pessoalmente, mas há algo fundamentalmente errado em todo o lado", disse. "As empresas neste país acreditam que estou apenas a gastar tempo e desperdiçar recursos com tokens."

Na sua opinião, enquanto os laboratórios de IA exageram os riscos e promovem modelos poderosos, os clientes empresariais estão na prática a pagar uma espécie de "imposto sobre a riqueza" a estas plataformas, transferindo o seu "alfa" — ou seja, a sua vantagem competitiva central — para entidades externas. A nível de segurança nacional, as suas palavras foram ainda mais duras: "Vamos realmente subcontratar o campo de batalha deste país ao consenso dominante de Silicon Valley? Isso é uma loucura."

Nove pontos da declaração de "soberania em IA"

A tomada de posição pública de Karp não foi um caso isolado. No dia anterior à entrevista, a Palantir publicou na plataforma X uma declaração de nove pontos sobre "soberania em IA", delineando sistematicamente a sua posição crítica em relação ao atual ecossistema de IA.

O núcleo lógico da declaração gira em torno da "soberania": se uma instituição abdicar do controlo sobre os seus próprios dados, pesos dos modelos e vantagem competitiva, estará a entregar a terceiros o poder de decisão sobre o seu futuro, e esses terceiros provavelmente lucrarão com isso. A declaração é clara ao afirmar que o incentivo à "maximização de tokens" (tokenmaxxing) gera scripts descartáveis em vez de sistemas de software robustos, criando uma "sensação de vício em progresso falso" — "quem vende tokens recusa-se a cobrar por valor, e há uma razão para isso."

A declaração sublinha ainda que controlar os pesos dos modelos significa controlar o destino da instituição. "Os pesos são a essência do conhecimento acumulado pela instituição através de um percurso difícil. Se deixar que outros controlem os seus pesos, está a permitir que transfiram o seu alfa comercial para as mãos deles."

Um reflexo da vaga de "rebelião" empresarial

As críticas de Karp não são um caso isolado, mas sim a materialização de uma insatisfação mais ampla entre os clientes empresariais em relação aos laboratórios de IA dos EUA. Os custos elevados de utilização, os retornos reais difíceis de quantificar e o ambiente regulatório cada vez mais complexo estão a corroer a confiança das empresas nas plataformas de IA dominantes.

Algumas grandes empresas americanas já começaram a olhar para alternativas chinesas com melhor relação custo-benefício, uma tendência que cria pressão comercial direta sobre entidades como OpenAI e Anthropic. A posição da Palantir é clara: as empresas devem tratar os dados como um ativo central e a soberania em IA como uma condição prévia para a sua sobrevivência institucional, em vez de confiar o seu destino a "julgamentos consensuais" de plataformas externas.

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