Desafio à hegemonia da Nvidia! Diz-se que a Anthropic se alia à Samsung para desenvolver chips de IA personalizados, e a infraestrutura informática do Claude passará por uma grande renovação.

O clamor para quebrar o domínio da computação da Nvidia soa novamente! De acordo com a mais recente reportagem da mídia americana The Information hoje (2), a Anthropic, gigante startup de IA que desenvolve um dos modelos mais poderosos, o Claude, está atualmente em negociações com a gigante tecnológica sul-coreana Samsung Electronics para a produção contratada de chips de IA personalizados. Se a parceria se concretizar, a Anthropic implantará os chips desenvolvidos internamente diretamente nos seus próprios servidores. Este movimento não só reduzirá significativamente os custos operacionais, mas também realça a grande ambição das principais empresas de IA em acelerar a "autonomia computacional".

(Contexto anterior: Claude Sonnet 5 lançado: Anthropic afirma que várias métricas se aproximam do Opus, mas os custos da API são 60% mais baratos) (Complemento de contexto: Fable 5 e Mythos 5 estão de volta! Anthropic anuncia relançamento amanhã, Departamento de Comércio dos EUA levanta restrições de exportação)

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• Anthropic começa a fabricar chips, Samsung enfrenta oportunidade de grande encomenda de fundição de IA
• Comparação entre o monopólio da Nvidia e a estratégia de chips próprio das gigantes de IA
• Autonomia computacional torna-se tendência, os fossos da Nvidia são postos à prova

Em 2026, quando a corrida armamentista da inteligência artificial se intensifica, dominar a "computação" significa ter o poder de definir preços no futuro. Para não deixar que os fornecedores de chips estrangulem o seu desenvolvimento, a principal empresa de IA dos EUA, Anthropic, deu oficialmente o primeiro passo rumo à autonomia de hardware.

De acordo com a mais recente reportagem publicada pelo influente meio tecnológico americano The Information na manhã de 2 de julho de 2026, a Anthropic, desenvolvedora do conhecido serviço de IA generativa Claude, está atualmente em negociações comerciais aprofundadas com o gigante semicondutor sul-coreano Samsung Electronics, explorando a possibilidade de a Samsung produzir sob contrato "chips de IA personalizados".

Anthropic começa a fabricar chips, Samsung enfrenta oportunidade de grande encomenda de fundição de IA

A reportagem cita fontes familiarizadas com o assunto, indicando que a Anthropic já entrou nas fases iniciais de desenvolvimento de chips personalizados dedicados (Custom Silicon/ASIC). Esta startup de IA, fundada por ex-altos executivos da OpenAI e que recebeu investimentos massivos da Amazon e da Google, planeia instalar estes chips, otimizados para a sua arquitetura de rede neural, diretamente nos seus próprios servidores que executam a computação subjacente ao modelo Claude.

Para a Samsung Electronics, que tem lutado para alcançar a TSMC nos domínios dos processos avançados e da fundição de wafer, conseguir esta encomenda de chips de IA globalmente emblemática da Anthropic seria, sem dúvida, uma forte injeção de ânimo para o seu negócio de fundição, permitindo-lhe recuperar terreno no panorama da fabricação de chips de IA.

Comparação entre o monopólio da Nvidia e a estratégia de chips próprio das gigantes de IA

A decisão da Anthropic de investir em chips próprios reflete a ansiedade coletiva de toda a indústria de IA quanto à dependência excessiva de um único fornecedor de hardware. De acordo com os dados citados pela The Information na sua reportagem, a Nvidia detém atualmente cerca de 74% do mercado global de chips de IA, estando praticamente numa posição de monopólio absoluto.

| Dimensão de Comparação | Solução GPU Genérica da Nvidia | Solução ASIC Personalizada da Anthropic | | --- | --- | --- | | Posicionamento de Mercado e Quota | Dominante absoluto, ocupando cerca de 74% do mercado global de chips de IA. | Acelerador dedicado profundamente personalizado para o seu próprio modelo (ex: Claude). | | Desempenho e Adequação | Extremamente versátil, adequado para treinar e inferir modelos de várias arquiteturas. | Abandona a versatilidade, foca-se em melhorar a eficiência de inferência e a relação desempenho/consumo para algoritmos específicos. | | Estrutura de Custos e Riscos | Custo de aquisição unitário muito elevado (frequentemente dezenas de milhares de dólares), com risco de falta de disponibilidade na cadeia de abastecimento. | Requer um enorme investimento inicial em I&D, mas após a produção em massa, reduz significativamente os custos operacionais de longo prazo dos servidores. |

Autonomia computacional torna-se tendência, os fossos da Nvidia são postos à prova

À medida que a escala de parâmetros dos grandes modelos de linguagem (LLM) continua a expandir-se, o custo operacional diário da inferência de modelos tornou-se o fardo mais pesado para as empresas de IA. Comprar as caras GPUs genéricas da Nvidia pode ser um atalho para conquistar o mercado no início, mas após a escalabilidade, desenvolver ASICs dedicados é a solução final para reduzir custos.

Na verdade, não é apenas a Anthropic; atualmente, empresas como Microsoft, Google, Amazon, e até a sua maior concorrente, a OpenAI, estão todas a planear ativamente ou já lançaram os seus próprios chips de IA personalizados. Embora o plano de fabrico de chips da Anthropic ainda esteja numa fase inicial e possa levar vários anos até à tape-out e implantação em grande escala, esta corrente subterrânea de "des-Nvidização" está realmente a corroer o poder de fixação de preços e a posição dominante a longo prazo da Nvidia.