DeepSeek V4 revela pela primeira vez o sandbox de agente de nível de produção DSec: agendamento de centenas de milhares de concorrências em um único cluster, unificação de quatro bases heterogêneas.

ME News mensagem, 24 de abril (UTC+8), de acordo com a monitorização do Dongcha Beating, o relatório técnico do DeepSeek V4 divulgou pela primeira vez a infraestrutura principal que suporta o pós-treinamento do Agent e a avaliação em massa, o sandbox de computação elástica de nível de produção DSec (DeepSeek Elastic Compute).
Atualmente, a aprendizagem por reforço de grandes modelos requer um ambiente extremamente grande de tentativa e erro de código. O relatório revela que, na produção real, um único cluster DSec pode agendar simultaneamente dezenas de milhares de sandboxes concorrentes. O sistema é escrito em Rust, com a camada inferior conectada ao sistema de ficheiros distribuído 3FS auto-desenvolvido, quebrando o gargalo de desempenho do arranque a frio de uma grande quantidade de sandboxes através de carregamento hierárquico on-demand.
Na experiência do desenvolvedor, o DSec unifica quatro bases de execução — chamada de função, contentor, micro-máquina virtual e máquina virtual completa — com um único SDK Python, necessitando apenas de modificar um parâmetro para alternar. Em relação ao problema comum de tarefas serem interrompidas em clusters de computação, o DSec introduziu registos de trajetória global: quando a tarefa é retomada, o sistema reproduz diretamente os resultados de comandos em cache em "avanço rápido", conseguindo uma retoma de treino extremamente rápida a partir do ponto de interrupção e evitando erros não idempotentes causados pela execução repetida.
(Fonte: BlockBeats)
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